This is the Trace Id: ff6e4ee15a84b99d491d49f2d53533c3
Saltar al contenido principal
Azure

¿Qué es un almacenamiento de datos?

Un almacén de datos es un repositorio central que recopila, limpia y almacena datos de varias fuentes para facilitar la generación de informes, el análisis y la inteligencia empresarial.
Introducción a Azure

Descripción general de los almacenes de datos

Aprende qué es un almacén de datos, cómo funciona y por qué es importante. Explora sus ventajas, casos de uso, distintos tipos, opciones de almacén de datos en la nube y el futuro de los almacenes de datos.
Imagen de fondo

Puntos clave

  • Un almacén de datos almacena datos estructurados de varias fuentes en un solo lugar.
  • Está diseñado para la generación de informes, la planificación y la toma de decisiones.
  • Los almacenes de datos en la nube son escalables, flexibles y rentables.
  • Distintos tipos de almacenes de datos, como los locales, en la nube, híbridos y federados, cubren necesidades diferentes.
  • Los almacenes de datos empresariales admiten análisis a gran escala en distintos departamentos y ubicaciones.
  • El almacenamiento de datos garantiza que los datos estén limpios, sean coherentes y estén listos para el análisis.
  • La IA y las tecnologías en la nube están dando forma al futuro del almacenamiento de datos con información en tiempo real y automatización.

¿Qué es un almacenamiento de datos?

Un almacén de datos recopila y organiza datos de distintos sistemas en una única fuente central. Está diseñado para la generación de informes y el análisis, no para las operaciones diarias. La información fluye desde diversos orígenes, como sistemas de punto de venta, aplicaciones empresariales y Aprende sobre los conceptos de bases de datos relacionales y su uso en la computación en la nube. bases de datos relacionales, y normalmente se limpia y normaliza antes de llegar al almacén. Como un almacén de datos puede almacenar grandes cantidades de información, ofrece a las personas usuarias un acceso sencillo a una gran cantidad de datos históricos. A diferencia de las bases de datos operativas, que están optimizadas para transacciones, los almacenes de datos están diseñados para consultar grandes volúmenes de datos históricos. Admiten paneles e herramientas de análisis que ayudan a los equipos a seguir tendencias, el comportamiento de la clientela y el rendimiento a lo largo del tiempo.

¿Qué es el almacenamiento de datos?
El almacenamiento de datos es el proceso de recopilar, limpiar y almacenar datos de varios sistemas en un almacén de datos centralizado, para que sean precisos, coherentes y estén listos para informes y paneles que faciliten una mejor toma de decisiones.

Comparación de un almacenamiento de datos con un lago de datos
Los almacenes de datos y los lagos de datos almacenan y procesan datos, pero tienen fines distintos. Un almacén de datos usa un esquema relacional predefinido, por lo que resulta ideal para datos estructurados que se han limpiado y optimizado para consultas SQL. Es la mejor opción para inteligencia empresarial, informes y análisis de tendencias vinculados a casos de uso conocidos, como ventas, finanzas o marketing. Aunque es similar, un lago de datos almacena datos sin procesar, semiestructurados y no estructurados de orígenes como aplicaciones móviles, dispositivos IoT, redes sociales y plataformas de streaming. Su esquema se aplica solo cuando se leen los datos. Esto permite un análisis flexible y escalable, sobre todo para la IA y el aprendizaje automático. Muchas organizaciones usan un almacén de datos en la nube o un almacén de datos empresarial junto con lagos de datos para cubrir una amplia variedad de necesidades de información.
Ventajas y casos de uso

¿Para qué se usa un almacenamiento de datos?

Los almacenes de datos te ayudan a consultar más rápido, tomar decisiones fundamentadas y mantener la alineación. Esto es especialmente cierto en los almacenes de datos empresariales que administran datos entre equipos.

Toma de decisiones informadas

Teams utiliza datos coherentes y seleccionados para orientar la estrategia y mejorar los resultados. Usa tus datos de compras para ajustar el inventario, optimizar los precios o refinar la oferta de productos.

Velocidad

Los datos centralizados hacen que los informes y los paneles se ejecuten más rápido. Mide el rendimiento de las campañas rápidamente y ajusta el gasto en tiempo real.

Consolidación

Combinar datos de varias fuentes crea una única fuente de verdad. Supervisa las transacciones en un solo lugar para ayudar a detectar fraudes y garantizar la integración de datos, de modo que los datos de diferentes sistemas estén conectados, coherentes y se puedan usar en todos los equipos.

Escalabilidad

Un almacén de datos en la nube crece con tu negocio y admite más datos y más personas usuarias. Escala los análisis a medida que aumenta tu producción o se incorporan nuevos equipos a tu organización.

Almacenamiento seguro

El control centralizado te ayuda a proteger los datos confidenciales y a cumplir con los requisitos normativos. Almacena los historiales clínicos de forma segura y cumple los requisitos de privacidad en distintas regiones.

Información histórica

Los almacenes de datos empresariales conservan datos a largo plazo para el análisis de tendencias. Compara el rendimiento entre meses o años, o usa datos históricos en herramientas de análisis de macrodatos para descubrir patrones y prever resultados.

Ahorro de costes

Los sistemas basados en la nube reducen los costes de hardware y mantenimiento. Traslada tus recursos de TI del mantenimiento a iniciativas estratégicas.

Análisis con IA

Las herramientas de IA integradas ayudan a mostrar información automáticamente. Usa Microsoft Fabric para aplicar modelos de IA directamente a tus datos empresariales sin moverlos ni duplicarlos.

Coherencia de los datos entre equipos

Un almacén de datos centralizado garantiza que todas las personas trabajen con los mismos datos, lo que reduce los errores y los malentendidos. Mantén la alineación cuando tu equipo revise métricas, cree informes o haga previsiones de la demanda.

Distintos tipos de almacenes de datos

Las empresas tienen necesidades distintas a la hora de almacenar y analizar datos. Cada tipo tiene ventajas e inconvenientes. La mejor opción depende de tus objetivos, tu presupuesto y tu configuración tecnológica.

1. Almacén de datos local o tradicional
  • Almacenado en servidores en tu oficina
  • Control total sobre la configuración y la seguridad
  • Mayor coste inicial y mantenimiento
  • Adecuado para normas de datos estrictas o necesidades de privacidad
2. Almacenamiento de datos en la nube
  • Almacenado online mediante servicios como Azure o AWS
  • Fácil de escalar y pagas solo por lo que usas
  • No es necesario comprar hardware
  • Funciona bien con otras herramientas de informática en la nube
3. Almacenamiento de datos híbrido
  • Combinación de almacenamiento local y en la nube
  • Bueno para empresas que se trasladan a la nube
  • Mantiene los datos confidenciales en las instalaciones mientras usa funciones de la nube
4. Almacén de datos federado
  • No almacena los datos en un único lugar
  • Muestra una vista combinada de distintos sistemas
  • Ayuda a evitar la duplicación
  • Necesita herramientas potentes para administrar y conectar datos

¿Qué sigue para el almacenamiento de datos?

Un almacén de datos ayuda al equipo a convertir datos sin procesar en información útil. Proporciona a las empresas una base centralizada y coherente para la planificación, la elaboración de informes y la toma de decisiones. A medida que crecen los volúmenes de datos, los almacenes de datos en la nube se están volviendo esenciales para lograr escalabilidad, velocidad y flexibilidad.

La IA está cambiando cómo interactuamos con los datos. En lugar de revisar manualmente paneles, usamos herramientas de IA para detectar patrones, predecir resultados, identificar anomalías y sugerir acciones. Como los almacenes de datos empresariales almacenan grandes volúmenes de datos estructurados, son ideales para entrenar modelos de IA y ofrecer información más inteligente y rápida.

Las plataformas modernas de almacén de datos en la nube están diseñadas para admitir estas funciones basadas en IA y muchas más. Consulta algunas tendencias y herramientas que están dando forma al futuro del almacenamiento de datos:

  • Análisis con IA
    Usa herramientas inteligentes para detectar patrones, prever tendencias y mostrar información automáticamente.
  • Datos en tiempo real
    Obtén actualizaciones y respuestas al instante con canalizaciones de datos en streaming y consultas de baja latencia.
  • Sistemas sin servidor
    Reduce la configuración y el mantenimiento con una infraestructura flexible y bajo demanda.
  • Nuevos modelos de datos
    Admite datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en todos los equipos y herramientas.
  • Gobernanza de datos más sólida
    Protege los datos confidenciales y cumple los requisitos de privacidad con controles centralizados y aplicación de directivas.
  • Plataformas que funcionan juntas
    Soluciones como Microsoft Fabric unifican los datos de toda la organización, lo que facilita aplicar modelos de IA sin mover ni duplicar datos.
Tanto si estás empezando como si estás ampliando la escala, un almacén de datos moderno te ayuda a mantener el orden y a tomar decisiones más inteligentes, y la IA hace que ese proceso sea más rápido, más automatizado y más potente.
RECURSOS

Profundiza en datos y análisis

Una persona sentada en un escritorio mirando un portátil.
Recursos de Azure

Explorar el centro de recursos de Azure

Consulta los programas de formación y certificación de Azure, Q&As, eventos, vídeos y mucho más para desarrolladores.
Obtenga más información
Un hombre con una camiseta blanca mirando un portátil.
Desarrolladores de estudiantes

Impulsar una carrera tecnológica

Desarrolla habilidades muy demandadas para impulsar tu carrera en tecnología y generar un impacto en el mañana.
Obtenga más información
Una mujer sentada en el entorno de la oficina y mirando la pantalla
Eventos de Azure

Desarrolla y aprende nuevas habilidades

Explora seminarios web y eventos presenciales o digitales por rol que te ayudan a crecer profesionalmente.
Obtenga más información
Preguntas frecuentes

Preguntas más frecuentes

  • Un almacén de datos es un sistema centralizado que almacena datos estructurados de varios orígenes, como aplicaciones empresariales, sistemas de punto de venta y bases de datos relacionales. Está diseñado para la elaboración de informes y el análisis, no para las operaciones diarias. Al organizar y limpiar los datos antes de almacenarlos, proporciona información coherente e histórica que admite paneles, inteligencia empresarial y toma de decisiones.
  • Los almacenes de datos te ayudan a acceder rápidamente a datos seleccionados y centralizados, lo que te permite tomar decisiones más informadas y mantener la alineación entre equipos. Esto te permite generar informes, analizar tendencias y prever resultados. Si usas un almacén de datos en la nube, se beneficiará de la escalabilidad, de menores costes de mantenimiento en comparación con los almacenes de datos locales y de funciones de seguridad integradas que favorecen el cumplimiento normativo, además de los análisis basados en IA.
  • La arquitectura de un almacén de datos suele organizarse en tres niveles: el nivel inferior almacena los datos, el nivel intermedio los procesa y el nivel superior los presenta a través de herramientas de informes. También encontrarás diferentes modelos de implementación, como local, en la nube, híbrido y federado. Cada tipo ofrece ventajas únicas en función de las necesidades, la escala y la infraestructura de la organización.
  • Para crear un almacén de datos, recopilarás datos de los sistemas, los limpiarás y transformarás, y los almacenarás en una ubicación central. También configurarás herramientas para realizar consultas, generar informes y crear visualizaciones. Muchos equipos usan procesos de ETL (extracción, transformación y carga) y plataformas en la nube para simplificar la configuración y conectar los datos con las herramientas de análisis.
  • Puedes explorar herramientas de proveedores de nube como Azure. Estas plataformas te ayudan a almacenar, administrar y analizar un almacén de datos. También puedes considerar un producto de Software as a Service (SaaS) para conectar datos entre sistemas y aplicar modelos de IA sin duplicación.