Azure AI Search

Azure AI Search es un sistema empresarial de conocimiento que impulsa sofisticadas aplicaciones de generación aumentada de recuperación (RAG) y motores de búsqueda empresariales. Con tecnología avanzada de IA y búsqueda, e integraciones de plataforma, Azure AI Search ofrece sistemas RAG completos diseñados para la excelencia en aplicaciones, preparación empresarial y rapidez en el mercado.

La búsqueda híbrida de Búsqueda de Azure AI ejecuta una consulta para la búsqueda de texto (o búsqueda de palabras clave) y la búsqueda vectorial en una sola solicitud. A continuación, los resultados se combinan mediante la fusión de rango recíproco (RRF). La búsqueda híbrida es útil para escenarios de RAG: la búsqueda de vectores es eficaz para encontrar información de las consultas que se presentan en lenguaje natural y la búsqueda de texto completo es capaz de encontrar datos específicos, como el nombre de alguien o un código de producto.

RAG es una técnica de inteligencia artificial que combina técnicas basadas en recuperación con modelos generativos para generar respuestas precisas y contextualmente relevantes. Recupera información de orígenes externos, como bases de datos, documentos o la Web, para mejorar la generación de resultados. Esto garantiza que las respuestas generadas por modelos de lenguaje de gran tamaño sean precisas, pertinentes y enriquecidas con la información más actualizada. Obtenga más información sobre RAG y RAG en Azure AI Search.

Lea el contratos de nivel de servicio (SLA) de Azure.

Azure AI Search está disponible enmás de 30 países y regionesen todo el mundo, con nuevas ubicaciones agregadas periódicamente.

Los indexadores integrados están disponibles para Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Blob Storage y Microsoft SQL Server hospedado en máquinas virtuales Azure. Use Azure Data Factory, con más de 80 conectores, o Azure Logic Apps para conectarse al origen de datos. También puede insertar datos en un índice de Azure AI Search, que no tiene restricciones en cuanto al tipo de origen de datos. 

 

Azure AI Search también soporta conexiones de datos en bases de conocimiento, incluyendo SharePoint, la web pública y Azure Blob Storage.

 

Consulte los documentos para obtener los orígenes de conocimiento admitidos más recientes.

 

Los orígenes de conocimiento y las bases de conocimiento están disponibles en el portal de Microsoft Foundry y Búsqueda de Azure AI.

Búsqueda de Azure AI funciona con varios formatos conocidos, incluidos los de Microsoft Word, PowerPoint y Excel, Adobe PDF y PNG, RTF, JSON, HTML y XML.

Búsqueda de Azure AI es un motor de búsqueda y recuperación empresarial usado en aplicaciones personalizadas que soporta búsqueda vectorial, de texto completo e híbrida sobre una base de datos indexada. Se usa en aplicaciones basadas en RAG en Azure y se integra con los modelos del servicio Azure OpenAI y Foundry. 

 

Búsqueda de Microsoft permite buscar en aplicaciones de Microsoft 365, como Outlook y SharePoint, para ayudar a encontrar información relevante dentro de la organización.

Azure AI Search y Azure OpenAI son dos servicios diferentes.

 

Búsqueda de Azure AI es una base de conocimiento y un sistema de recuperación construido para aplicaciones RAG y de búsqueda empresarial. Azure OpenAI proporciona modelos de inteligencia artificial y herramientas de desarrollo de agentes para aplicaciones empresariales.

 

Azure AI Search y Azure OpenAI se usan conjuntamente para los agentes de inteligencia artificial que se basan en datos empresariales privados.

Azure AI Search admite la búsqueda de vectores, la búsqueda de palabras clave y la búsqueda híbrida, combinando campos vectoriales y no vectoriales en el mismo corpus de búsqueda. Almacena los datos sobre los que realiza la consulta, lo que le permite funcionar como un almacén de vectores para aplicaciones que requieren memoria a largo plazo, una knowledge base o datos de puesta en tierra para la arquitectura de generación aumentada de recuperación (RAG). Esto hace que Azure AI Search sea una herramienta versátil que se puede usar como base de datos de vectores cuando sea necesario.

Azure AI Search usa algoritmos avanzados como los vecinos k más próximos a K (KNN) y El mundo pequeño navegable jerárquico (HNSW) para la búsqueda de vecino más cercano aproximado (ANN), lo que permite que las consultas de similitud de vectores encuentren información semánticamente similar. También emplea la puntuación de relevancia BM25 para la búsqueda de texto completo, calculando las puntuaciones de búsqueda en función de la fuerza de la coincidencia.

Búsqueda de Azure AI proporciona compatibilidad con la indexación nativa para varias bases de datos, incluidas bases de datos SQL como Azure SQL Database y Azure SQL Managed Instance, así como bases de datos NoSQL y varios almacenes de datos, como Azure Blob Storage, ADLS Gen2 y tablas de Azure mediante indexadores integrados.

 

En el caso de otros orígenes de datos, el contenido se puede integrar en los índices de AI Search mediante conectores de Azure Logic App. La API de inserción de Búsqueda de Azure AI permite la máxima flexibilidad al permitir que los datos se inserten en un formato específico independientemente del origen.

 

Al seleccionar fuentes de conocimiento para una base de conocimiento, puede seleccionar varias fuentes que desee incluir. También puede agregar varios orígenes de conocimiento desde el mismo servicio (por ejemplo, varios índices en Azure AI Search).

Desde noviembre de 2023, Azure Cognitive Search se llama Búsqueda de Azure AI. Todas las implementaciones, configuraciones e integraciones existentes siguen funcionando como lo hacían anteriormente. No hay ningún cambio en los precios ni cambios importantes en las API o los SDK.

Foundry IQ es una familia de características que permite a los agentes acceder, procesar y actuar sobre el conocimiento empresarial. Está disponible en el portal de Foundry, Azure AI Search e integrado con Foundry Agent Service. A partir de noviembre de 2025, Foundry IQ estaba disponible en el portal de Foundry, así como en Azure AI Search API y Azure Portal.

 

Se usa Foundry IQ si una aplicación de IA requiere recuperación con agente, contexto de varios orígenes e integraciones de agentes.

 

Se requiere un recurso de Azure AI Search para crear y administrar bases de conocimiento y orígenes de conocimiento de Foundry IQ.

 

Foundry IQ, Fabric IQ y Work IQ constituyen la capa de inteligencia de Microsoft. Foundry IQ proporciona una plataforma de ingeniería de contexto para la capa de inteligencia de Microsoft, que desbloquea el conocimiento de los agentes, dondequiera que resida.