This is the Trace Id: 39430b8ed5b826b1a65120247c4d20d6
Saltar al contenido principal
Azure

Familia de modelos abiertos Phi

Los modelos Phi ofrecen soluciones de inteligencia artificial rentables y de alto rendimiento en el perímetro, lo que impulsa los límites de la inteligencia artificial generativa.
El conjunto de modelos de lenguaje pequeño de Microsoft está dando forma al futuro de la inteligencia artificial.
INFORMACIÓN GENERAL

Redefinir lo que es posible con los SLM

  • Adapte un modelo de lenguaje pequeño a las necesidades específicas de su organización con la amplia personalización que ofrecen los modelos Phi.
    Un hombre y una mujer mirando un portátil.
  • Obtenga tiempos de respuesta acelerados para obtener instrucciones en tiempo real, sistemas autónomos, aplicaciones que requieren baja latencia y otros escenarios críticos mediante modelos Phi entrenados con datos de alta calidad y creados para obtener agilidad.
    Dos personas discutiendo algo con una pestaña
  • Integre modelos Phi en su infraestructura existente para una implementación flexible y una administración fluida en la nube, en el perímetro y directamente en el dispositivo.
    Un grupo de mujeres mirando un papel.
  • Los modelos Phi se desarrollan de acuerdo con los principios de inteligencia artificial de Microsoft: responsabilidad, transparencia, imparcialidad, confiabilidad y seguridad, privacidad y seguridad e inclusión.
    Un hombre con gafas y un hombre mirando la pantalla de un equipo.
CARACTERÍSTICAS

Uso de Phi para aplicaciones de inteligencia artificial generativas

Implementación flexible

Implemente localmente para obtener más control sobre el modelo y su entorno, con o sin conexión a la nube.

Latencia ultrabaja

Los modelos Phi, diseñados para ofrecer una latencia ultrabaja, ofrecen tiempos de respuesta rápidos, por lo que son adecuados para aplicaciones en tiempo real.

Capacidades multimodal

Ofrezca una versatilidad mejorada entre las tareas mediante modelos Phi multimodal que integran entradas de texto, visión y audio.

Tareas con restricciones de costes

Diseñados para ser ligeros y eficientes en los recursos, los modelos Phi permiten a los desarrolladores crear nuevas herramientas sin poner en peligro el rendimiento.

Personalización y precisión

Aumente el rendimiento ajustando los modelos con datos específicos del dominio.

Respuestas precisas y relevantes

Genere salidas más coherentes, precisas y contextualmente relevantes con datos de entrenamiento de alta calidad y una mayor longitud del contexto.
Seguridad

Seguridad y cumplimiento normativo integrados 

Microsoft se ha comprometido a invertir 20 mil millones de USD en ciberseguridad  en un plazo de cinco años.
Empleamos más de  8500 expertos en seguridad e inteligencia sobre amenazas en 77 países.
Azure tiene una de las carteras de certificación de cumplimiento más grandes del sector.
La persona que lleva una camiseta gastada usa una tableta en una tienda de ropa, con ropa colorida en el fondo.
PRECIOS

Modelos de Phi

Explore precios flexibles para la familia de modelos Phi. Cada modelo admite varias opciones de precios para satisfacer sus necesidades. Los modelos Phi están disponibles a través del modelo como servicio (MaaS) con facturación de pago por uso a través de API de inferencia.

Los usuarios también pueden acceder a los modelos Phi de forma gratuita para su implementación en tiempo real a través del catálogo de modelos de Azure AI o de Hugging Face.
PREGUNTAS MÁS FRECUENTES

Preguntas más frecuentes

  • Phi-4-mini y Phi-4-multimodal son los modelos más recientes de la familia de modelos Phi open. Estos dos modelos unen Phi-4 como los siguientes modelos de la serie. 

    Phi-4-mini incluye un vocabulario de 200 000 palabras que permite una mayor compatibilidad multilingüe, atención de consultas agrupadas, llamadas de función integradas, instrucciones mejoradas y inserción compartida (en comparación con Phi-3.5-mini). 

    Phi-4-multimodal es el primer modelo de la familia Phi que admite entradas de texto, audio y visión que permiten interacciones naturales y contextuales. Este modelo incluye un vocabulario de 200 000 palabras en más de 20 idiomas y se especializa en reconocimiento de voz, traducción, resumen, Q&A y comprensión de audio. También proporciona funcionalidades completas de análisis de imágenes, como OCR, interpretación de gráficos y tablas, y comparación de varias imágenes y varios fotogramas.
  • Los modelos Phi han evolucionado desde su creación. A partir de Phi-1 y Phi-2, Microsoft introdujo una innovación innovadora en inteligencia artificial, que pasó a cambiar drásticamente el panorama tecnológico. Phi hace referencia a la familia de modelos en su conjunto. Dentro de la familia de modelos Phi, hay varias series de modelos. Consulte a continuación la lista completa:
     
    • Phi-4-multimodal: Para tareas que requieren entradas de texto, audio e imagen

    • Phi-4-mini: Para la solicitud de instrucciones de lenguaje natural mejoradas y el razonamiento avanzado

    • Phi-4: Para el razonamiento complejo y la resolución de problemas matemáticos 

    • Phi-3.5: Para obtener una compatibilidad multilingüe mejorada y un rendimiento mejorado

    • Phi-3: Para la comprensión del lenguaje, las tareas de razonamiento y las pruebas comparativas de codificación

    • Phi-2: Para la comprensión lingüística

    • Phi-1.5: Para razonamiento y comprensión

    • Phi-1: Para la codificación Python

    • Phi: Para tareas de comprensión y razonamiento del lenguaje
       

    *Phi también funciona bien en pruebas comparativas de codificación.

  • Sí, los modelos Phi han estado a través de un riguroso entrenamiento posterior a la seguridad. Los modelos Phi, a partir de Phi-3 en adelante, están diseñados para entornos de producción. Estos modelos son altamente compatibles y rentables, por lo que son adecuados para una amplia gama de aplicaciones.
  • Phi está disponible en código abierto a través de los Modelos de Azure AI FoundryHugging Face, y Ollama.
  • Phi está disponible en todas las regiones donde Fundición de IA de Azure está disponible.
  • Sí, los modelos Phi están disponibles a través de MaaS.
  • Sí, los modelos Phi se pueden ajustar. Obtenga más información sobre la optimización de Phi en Guía paso a paso de Phi.
  • Phi se entrenó y optimizó originalmente para inglés. Los modelos más recientes se han ampliado para admitir más de 20 idiomas.
  • Los modelos más recientes se entrenaron en conjuntos de datos sin conexión con una fecha límite de junio de 2024 para los datos disponibles públicamente.
  • Phi es la familia de Microsoft de pequeños modelos lingüísticos (SLM). Estos modelos se crearon para proporcionar a los desarrolladores herramientas para implementar la inteligencia artificial directamente en un dispositivo sin necesidad de conectividad en la nube. Los modelos Phi son de código abierto a través de la licencia MIT.

    Phi-3 fue el primer conjunto de SLM disponibles públicamente. Con la incorporación de nuevas ofertas de modelos, como Phi-3.5 y Phi-4, la serie ahora se unifica bajo el nombre de la marca Phi.
Una mujer sentada delante de una mesa usando un portátil.
Pasos siguientes

Elija la cuenta de Azure adecuada para usted

Pague a medida que habla o pruebe Azure gratis durante un máximo de 30 días.
Una mujer con una camiseta verde con pelo rizado sonriendo mientras sosteniendo un teléfono.
Soluciones de Azure

Soluciones en la nube de Azure

Solucione sus problemas empresariales con combinaciones probadas de servicios en la nube de Azure, así como documentación y arquitecturas de ejemplo.
Un hombre con una camiseta blanca usando un portátil.
Centro de soluciones empresariales

Buscar la solución adecuada de Microsoft Cloud

Examine el centro de soluciones empresariales de Microsoft para encontrar los productos y soluciones que pueden ayudar a su organización a alcanzar sus objetivos.