Personalizer
Ofrecer experiencias relevantes personalizadas para cada usuario.
Cree experiencias de usuario optimizadas
Aumente la conversión y la interacción, y agregue relevancia en tiempo real a las recomendaciones de productos, con características basadas en el aprendizaje de refuerzo que solo están disponibles a través de Azure. Seleccione el contenido principal, optimice los diseños y personalice las ofertas con dos llamadas API. Use Personalizer, que forma parte de Azure Cognitive Services, como una solución de personalización independiente o para complementar sus motores de clasificación actuales, sin necesidad de tener conocimientos de aprendizaje automático.
Optimice las recomendaciones, las mejores acciones siguientes y las ofertas de contenido.
Use el modo de aprendiz para comprobar si Personalizer puede igualar los resultados de su solución actual.
Supervise y ajuste la ruta de aprendizaje conforme a sus parámetros y KPI con una sencilla interfaz.
No es necesario tener conocimientos de aprendizaje automático.
Maximice los resultados empresariales con aprendizaje en tiempo real
Proporcione a los clientes experiencias relevantes que mejoren con el tiempo en función de su comportamiento. Mejore la tasa de click-through en las páginas de inicio, cree canales personalizados u optimice las ofertas y los términos de los cupones. Deje que la inteligencia artificial descubra lo que maximiza los resultados para mantenerse al día de las tendencias cambiantes. A diferencia de los motores de recomendaciones, que ofrecen algunas opciones de un amplio catálogo, Personalizer presenta el único resultado óptimo para un usuario cada vez que interactúa con una aplicación.
Póngase rápidamente a pleno funcionamiento
Incorpore Personalizer agregando dos líneas de código. Inspeccione la precisión de las predicciones con facilidad y optimícelas según sea necesario. Personalizer funciona con datos de cualquier tipo. Empiece sin datos o aproveche un conjunto de datos que ya tenga para poner en marcha el aprendizaje de refuerzo. Una vez insertado, Personalizer puede omitir la curva de aprendizaje. Cuando se activa el modo de aprendiz, el servicio aprende junto con la solución actual sin exponerlo a los usuarios hasta que alcance el umbral de rendimiento establecido.
Evalúe su funcionamiento con facilidad
Interprete y evalúe Personalizer a través de la interfaz. Reproduzca los resultados para validarlos y valore la eficacia de los parámetros mediante una vista ordenada. Por ejemplo, evalúe el impacto de la edad, el sexo y la hora del día en la interacción del contenido.
Seguridad y cumplimiento normativo completos e integrados
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Microsoft invierte más de 1 000 000 000 USD al año en la investigación y el desarrollo de la ciberseguridad.
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Contamos con más de 3500 expertos en seguridad que se dedican a proteger la seguridad y la privacidad de los datos.
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Azure tiene más certificaciones que cualquier otro proveedor de nube. Consulta la lista completa.
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Tome el control con precios flexibles
Pague solo por lo que usa, sin costos por adelantado. Con Personalizer, tan solo paga por lo que usa en función del número de transacciones.
Empezar a usar una cuenta gratuita de Azure
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Después del crédito, cambia a un plan de pago por uso para seguir creando con los mismos servicios gratuitos. Paga solamente si tu uso supera la cantidad gratuita mensual.
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Recursos de Personalizer
Explore procedimientos recomendados
Preguntas más frecuentes sobre Computer Vision
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Consulte disponibilidad por región.
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Personalizer y otras ofertas de Cognitive Services garantizan una disponibilidad del 99,9 %. No se proporciona ningún acuerdo de nivel de servicio para el plan de tarifa Gratis. Consulte los detalles del Acuerdo de Nivel de Servicio.
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Personalizer aprende del comportamiento colectivo de los usuarios, con las características y los atributos sobre ellos que usted envía al servicio. Utiliza esta información para entrenar un modelo compartido que se actualiza con la información de cada interacción y mejora así los resultados de la personalización para todos los usuarios.
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Personalizer funciona mejor cuando una llamada de clasificación tiene 50 elementos o menos. Para personalizar una selección en una lista o un catálogo de mayor tamaño, use un motor de recomendaciones o una técnica de ordenación a fin de reducir el número de elementos.
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Nuestros algoritmos e innovaciones se basan en el trabajo ininterrumpido de Microsoft Research y en el uso de Personalizer aplicado a productos de Microsoft, como Xbox y Windows. Obtenga más información sobre nuestro enfoque y el aprendizaje de refuerzo.
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Personalizer funciona tanto si se ha iniciado sesión como si no, pero proporciona interacciones más avanzadas y pertinentes a los usuarios que han iniciado sesión.
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Sí. Personalizer aprende en segundo plano, en tiempo real, mediante el modo de aprendiz. Cuando el servicio ha aprendido lo suficiente de las acciones de los usuarios para aproximarse a su sistema de personalización actual, puede usar Personalizer en producción con confianza para que aprenda interactuando con los usuarios y sustente una experiencia de usuario positiva.