Reconocimiento del lenguaje conversacional
Una característica del Lenguaje de inteligencia artificial es que usa el reconocimiento del lenguaje natural (NLU) para que los usuarios puedan interactuar con sus aplicaciones, bots y dispositivos IoT.
Agregue NLU personalizado a sus aplicaciones
Cree aplicaciones con reconocimiento del lenguaje conversacional, una característica del Lenguaje de inteligencia artificial que reconoce el lenguaje natural para interpretar los objetivos del usuario y extrae información clave de frases de las conversaciones. Cree modelos multilingües y personalizables de clasificación de intenciones y extracción de entidades para las palabras clave o frases específicas del dominio en 96 idiomas. Entrénelos en un lenguaje natural y úselos en varios lenguajes sin volver a entrenarlos.
Language Studio simplifica la creación, el etiquetado y la implementación de los modelos personalizados.
No es necesario tener experiencia en aprendizaje automático.
Configurable para devolver la mejor respuesta de varias aplicaciones de lenguaje.
Privacidad y seguridad de nivel empresarial aplicadas tanto a los datos como a los modelos entrenados.
Cree una solución personalizada y multilingüe con rapidez
Cree rápidamente intenciones y entidades y etiquete sus propias expresiones. Agregue componentes precompilados a partir de una amplia variedad de tipos disponibles comunes. Evalúe con medidas cuantitativas integradas, como precisión y coincidencia. Use el panel simple para administrar las implementaciones de modelos en Language Studio intuitivo y fácil de usar.
Cree una solución de procesamiento de lenguaje natural
Úselo sin problemas con otras características del Lenguaje de Azure AI, así como en Azure Bot Service para obtener una solución de conversación completa.
Mejore las aplicaciones con la próxima generación de LUIS
El reconocimiento del lenguaje conversacional es la próxima generación de Language Understanding (LUIS). Incluye modelos de lenguaje de última generación que comprenden el significado de la expresión y capturan variaciones de palabras, sinónimos y errores ortográficos, además de ser multilingüe. También orquesta automáticamente los bots con tecnología de reconocimiento del lenguaje conversacional, respuestas a preguntas y LUIS clásico.
Explore escenarios de reconocimiento del lenguaje conversacional
Creación de un bot conversacional de nivel empresarial
Esta arquitectura de referencia explica cómo crear un bot conversacional (bot de chat) de nivel empresarial con el marco de Azure Bot Service.
Bot de chat para operaciones comerciales
De forma conjunta, Azure Bot Service y el reconocimiento del lenguaje conversacional permiten a los desarrolladores crear interfaces de conversación para distintos escenarios, como banca, viajes y entretenimiento.
Control de los dispositivos IoT mediante un asistente de voz
Cree interfaces de conversación fluidas que reconozcan el lenguaje natural con todos los dispositivos que tengan acceso a Internet, desde la televisión o el frigorífico conectados hasta los dispositivos de una central eléctrica conectada.
El reconocimiento del lenguaje conversacional es la próxima generación de Language Understanding (LUIS)
| Reconocimiento del lenguaje conversacional | Language Understanding (LUIS) | |
|---|---|---|
| Modelos de última generación basados en transformadores |  | |
| Entrene en un lenguaje natural y use el modelo en varios idiomas sin volver a entrenarlos | | |
| Orqueste entre aplicaciones de varios idiomas | | |
| Interoperable con el SDK de Bot Framework | | |
| Interoperable con Bot Framework Composer | | |
| Ejecútelos en entornos locales o en el perímetro con contenedores | | |
| Anote, entrene, evalúe e implemente modelos con Language Studio | Language Studio | LUIS.ai |
Seguridad y cumplimiento exhaustivos e integrados
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Microsoft invierte más de USD$1,000,000,000 al año en la investigación y el desarrollo de la ciberseguridad.
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Contamos con más de 3500 expertos en seguridad que se dedican a proteger la seguridad y la privacidad de los datos.
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Azure tiene más certificaciones que cualquier otro proveedor de nube. Consulta la lista completa.
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Obtén el potencial, el control y el nivel de personalización necesarios con precios flexibles
Pague solo por lo que use, sin costes por adelantado. Con Lenguaje de Azure AI, pague por uso en función del número de transacciones.
Comenzar con una cuenta gratuita de Azure
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Después del crédito, cambia a un plan de pago por uso para seguir creando con los mismos servicios gratuitos. Paga solamente si tu uso supera la cantidad gratuita mensual.
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Vea cómo las empresas aplican modelos de Language Understanding (LUIS) y de reconocimiento del lenguaje conversacional
Telefónica ofrece un asistente digital basado en inteligencia artificial y NLU
Un gigante de las telecomunicaciones crea un asistente digital basado en un bot de lenguaje natural para interactuar con los clientes a otro nivel.
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Vodafone transforma su estrategia de atención al cliente con un asistente digital basado en los Servicios de Azure AI
"Usamos los Servicios de Azure AI y Microsoft Bot Framework para ofrecer a nuestros clientes un experto personal y con capacidad de respuesta instantánea. Proporcionar este acceso constante a la ayuda es clave para nuestra estrategia de atención al cliente."
Paul Jacobs, jefe de grupo de transformación de las operaciones
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LaLiga impulsa la interacción con su propio asistente virtual
"Es la forma más fácil y natural que tienen las personas de interactuar, así que queríamos dar a nuestros fans esa opción. No necesitan navegar por una aplicación para encontrar información, basta con hacer una pregunta en lenguaje sencillo."
Alfredo Bermejo, director de estrategia digital, LaLiga
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Progressive amplía Flo para atender mejor a los clientes
"Mediante Microsoft Azure Bot Services y AI Services, hemos podido continuar nuestro propio recorrido progresiva de innovación digital y hacerlo de forma ágil, rápida y rentable."
Matt White, director de marketing, experiencia de adquisición de líneas personales, Progressive Insurance
Documentación y recursos
Ejemplos de código
Recursos de personalización
Preguntas más frecuentes sobre el reconocimiento del lenguaje conversacional
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El reconocimiento del lenguaje conversacional es la próxima generación LUIS. Incluye tecnología y modelos de lenguaje de última generación que comprenden el significado de la expresión y capturan variaciones de palabras, sinónimos y errores ortográficos con facilidad, además de ser multilingüe de inmediato. También incluye orquestación para conectarse directamente a proyectos de reconocimiento del lenguaje conversacional, bases de conocimiento de respuesta a preguntas personalizadas (anteriormente QnA Maker) e incluso aplicaciones de LUIS clásico.
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Consulte su página de precios.
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Usa tecnología multilingüe nativa para entrenar las clases de intenciones y los extractores de entidades. Por ejemplo, entrena un proyecto en inglés y lo consulta en francés, alemán o italiano, y sigue obteniendo los resultados esperados para las intenciones y entidades. Agregue datos en distintos idiomas en caso de que los resultados de cualquiera de los idiomas no sean tan buenos.
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Los servicios de conversación complejos, como los bots de chat, requieren más de un solo proyecto de lenguaje para atender sus escenarios. Cree proyectos de orquestación y conéctese a proyectos de reconocimiento del lenguaje conversacional, bases de conocimiento de respuesta a preguntas personalizadas y aplicaciones de LUIS clásico. Cada conexión se asigna a una intención en el proyecto de orquestación. Una consulta al proyecto predecirá qué intención es más adecuada para la consulta y la enrutará al proyecto conectado y devolverá la respuesta del proyecto conectado.
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El reconocimiento del lenguaje conversacional admite varios idiomas.
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Consulte la documentación sobre la orquestación.
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LUIS seguirá siendo compatible y se mantendrá como un servicio de disponibilidad general.