Azure Stack Edge

Cartera de dispositivos que aportan proceso, almacenamiento e inteligencia al perímetro, justo donde se crean los datos.

Hardware como servicio diseñado específicamente con Azure Stack Edge

Use Azure Stack Edge para ejecutar las cargas de trabajo y obtener información útil con rapidez en el perímetro, donde se crean los datos, usando hardware como servicio específico.

Gracias a la facilidad de realización y ejecución de pedidos, puede administrar el dispositivo desde la nube con las herramientas de administración habituales de Azure.

Con Azure IoT Edge, puede implementar y administrar contenedores desde loT Hub e integrarlos con soluciones de Azure loT en el perímetro con opciones muy sólidas, usando Kubernetes con compatibilidad con varios nodos y máquinas virtuales.

Incorpore aceleración de hardware a un conjunto diverso de cargas de trabajo de Machine Learning con la GPU NVIDIA T4 Tensor Core y una VPU de Intel.

Mantenga una memoria caché local de su cuenta de Azure Storage usando una puerta de enlace de almacenamiento para automatizar la carga.

Póngase en marcha fácilmente con hardware como servicio y una experiencia fluida de la nube al perímetro

Solo tiene que pedir el dispositivo desde Azure Portal en un modelo de hardware como servicio, que se paga mensualmente a través de su suscripción de Azure.

Disfrute de una experiencia fluida de la nube al perímetro en la que puede configurar, supervisar y actualizar su dispositivo Azure Stack Edge desde el mismo portal de administración y con las mismas herramientas de desarrollo que espera de Azure.

Ejecute sus aplicaciones en el perímetro cerca de los datos

Ejecute aplicaciones en contenedores y máquinas virtuales directamente en el perímetro, donde se crean y recopilan los datos. Analice, transforme y filtre los datos en el perímetro, y envíe solo los datos que necesita a la nube para seguir procesándolos o almacenarlos.

Analice los datos para obtener información útil con rapidez usando inteligencia artificial y aprendizaje automático acelerados por hardware

Cree y entrene modelos de Machine Learning en Azure o use Azure Cognitive Services y, a continuación, utilice la GPU NVIDIA T4 o la VPU de Intel integradas en la versión Mini R para acelerar los resultados de forma local. Cargue el conjunto completo o un subconjunto en la nube para volver a entrenar los modelos y hacer que sus dispositivos perimetrales sean aún más inteligentes.

Transfiera datos de forma sencilla y eficaz entre la nube y el perímetro

Azure Stack Edge actúa como una puerta de enlace de almacenamiento en la nube y permite transferencias de datos desatendidas a Azure, al tiempo que mantiene el acceso local a los archivos. Azure Stack Edge se puede usar para optimizar las transferencias a Azure y viceversa, ya que cuenta con funcionalidad de memoria caché local y limitación del ancho de banda para restringir el uso durante las horas de mayor actividad empresarial.

Elija el dispositivo más adecuado para el trabajo

Serie Azure Stack Edge Pro

Escala y rendimiento de nivel empresarial para las cargas de trabajo perimetrales.

Pro

Dispositivo montable en bastidor de una unidad, optimizado para usarlo en un centro de datos o en una sucursal.

Opciones disponibles: 1-2 GPU NVIDIA T4 o 1 FPGA de Intel

Pro R

Resistente y con una capacidad similar a la de un centro de datos, con una GPU NVIDIA T4 integrada, en una funda para transportarlo a lugares remotos.

Opciones disponibles: Con o sin sistema de alimentación ininterrumpida (SAI)

Serie Azure Stack Edge Mini

Diseñado para el procesamiento perimetral durante los desplazamientos.

Mini R

Dispositivo resistente que funciona con una batería (lo suficientemente pequeño como para caber en un mochila) diseñado para los entornos más hostiles y escenarios desconectados. Incluye una VPU de Intel integrada para el procesamiento perimetral.

Casos de uso

Aprendizaje automático en el perímetro

Azure Stack Edge le ayuda a solucionar problemas de latencia o conectividad porque procesa los datos cerca de su origen. Ejecute modelos de Machine Learning en ubicaciones perimetrales. Transfiera a Azure el conjunto de datos que necesite, entero o solo un subconjunto, para volver a entrenar el modelo y seguir mejorándolo.

Internet de las cosas

Procese, ordene y analice sus datos de IoT o del centro de datos para saber de inmediato en función de qué puede tomar medidas, qué necesita conservar y almacenar en la nube y qué no.

Transferencia de datos por la red desde el perímetro hasta la nube

Transfiera datos a Azure de manera rápida y sencilla para procesarlos o archivarlos, o bien para acelerar su migración a la nube. Devuelva el dispositivo a Microsoft cuando haya terminado.

Capacidad de proceso en el perímetro y en sitios remotos

Ejecute aplicaciones en ubicaciones remotas para acelerar las transacciones y solucionar las restricciones de ancho de banda. Las aplicaciones locales podrá seguir funcionando incluso cuando la conectividad con la nube sea limitada.

Cumplimiento normativo

Asegúrese de que los datos que envía de vuelta a la nube no infringen ninguna normativa usando modelos de ML que le avisen si detectan datos potencialmente confidenciales y pueda tomar medidas en el entorno local.

Azure Stack Edge y Azure AI ayudan a frenar el tráfico de animales

Vea los ensayos que se están realizando con cargas de trabajo de Azure Stack Edge para inteligencia artificial y aprendizaje automático, combinando un escáner 3D con modelos de Azure AI, en el aeropuerto de Heathrow en Londres para evitar el tráfico ilegal de animales salvajes.

Precios de Azure Stack Edge

  • Sin costes iniciales
  • Sin tarifas de cancelación
  • Pague solo por lo que usa

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Pida su dispositivo en Azure Portal.

Lea la documentación.

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