INTRODUCCIÓN
Hardware como servicio diseñado específicamente con Azure Stack Edge
Use Azure Stack Edge para ejecutar las cargas de trabajo y obtener información útil con rapidez en el perímetro, donde se crean los datos, usando hardware como servicio específico.
- Solo tiene que pedir el dispositivo desde Azure Portal en un modelo de hardware como servicio, que se paga mensualmente a través de su suscripción de Azure. Obtenga una experiencia perfecta de nube a perímetro en la que configure, supervise y actualice sus Azure Stack Edge con el mismo portal de administración y las mismas herramientas de desarrollo que ya usa para los servicios en la nube de Azure.
- Ejecute aplicaciones en contenedores y máquinas virtuales directamente en el perímetro, donde se crean y recopilan los datos. Analice, transforme y filtre los datos en el perímetro, y envíe solo los datos que necesita a la nube para seguir procesándolos o almacenarlos.
- Cree y entrene modelos de Machine Learning en Azure o use Azure Cognitive Services y a continuación, utilice la GPU NVIDIA T4 o la VPU de Intel integradas en la versión Mini R para acelerar los resultados de forma local. Cargue el conjunto completo o un subconjunto en la nube para volver a entrenar los modelos y hacer que sus dispositivos perimetrales sean aún más inteligentes.
- Azure Stack Edge actúa como una puerta de enlace de almacenamiento en la nube y permite transferencias de datos desatendidas a Azure, al tiempo que mantiene el acceso local a los archivos. Con su capacidad de caché local y la limitación de ancho de banda, para limitar el uso durante las horas de máxima actividad, se pueden usar Azure Stack Edge para optimizar las transferencias de datos a Azure.
- Descubra cómo se está llevando a cabo una prueba piloto de Azure Stack Edge para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático, combinando un escáner 3D con modelos de Azure AI, en el aeropuerto londinense de Heathrow, con el fin de prevenir el tráfico ilegal de especies silvestres.
- Azure Stack Edge le ayuda a solucionar problemas de latencia o conectividad porque procesa los datos cerca de su origen. Ejecute modelos de Machine Learning en ubicaciones perimetrales. Transfiera a Azure el conjunto de datos que necesite, entero o solo un subconjunto, para volver a entrenar el modelo y seguir mejorándolo.
- Procese, ordene y analice sus datos de IoT o del centro de datos para saber de inmediato en función de qué puede tomar medidas, qué necesita conservar y almacenar en la nube y qué no.
- Transfiera datos a Azure de manera rápida y sencilla para procesarlos o archivarlos, o bien para acelerar su migración a la nube. Devuelva el dispositivo a Microsoft cuando haya terminado.
- Ejecute aplicaciones en ubicaciones remotas para acelerar las transacciones y solucionar las restricciones de ancho de banda. Las aplicaciones locales podrá seguir funcionando incluso cuando la conectividad con la nube sea limitada.
- Asegúrese de que los datos que envía de vuelta a la nube no infringen ninguna normativa usando modelos de ML que le avisen si detectan datos potencialmente confidenciales y pueda tomar medidas en el entorno local.
CARACTERÍSTICAS
Funcionalidades híbridas integradas
Cloud Control
Gracias a la facilidad de realización y ejecución de pedidos, puede administrar el dispositivo desde la nube con las herramientas de administración habituales de Azure
Orquestación perimetral
Con Azure IoT Edge, puede implementar y administrar contenedores desde loT Hub e integrarlos con soluciones de Azure loT en el perímetro con opciones muy sólidas, usando Kubernetes con compatibilidad con varios nodos y máquinas virtuales
Inteligencia artificial acelerada
Incorpore aceleración de hardware a un conjunto diverso de cargas de trabajo de Machine Learning con la GPU NVIDIA T4 Tensor Core y una VPU de Intel
Almacenamiento en caché local
Mantenga una caché local de su cuenta de almacenamiento de Azure, utilizando la puerta de enlace de almacenamiento para cargar automáticamente
Seguridad
Seguridad y conformidad integradas
34 000
Ingenieros equivalentes a tiempo completo dedicados a iniciativas de seguridad en Microsoft.
15 000
Partners con experiencia especializada en seguridad.
>100
Certificaciones de cumplimiento, incluidas más de 50 específicas para regiones y países de todo el mundo.
HISTORIAS DE CLIENTES
Vea cómo están usando Azure Stack Edge otros clientes
Siguientes pasos
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