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Azure
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Búsqueda de Azure AI

Simplifique la forma en que los agentes se conectan a los datos empresariales. Compile aplicaciones de inteligencia artificial de alto impacto con una solución centralizada para flujos de trabajo de generación aumentada de recuperación con agente (RAG).
Introducción a Azure Crear con Fundición de IA de Azure
Información general

Potencia RAG, búsqueda y recuperación de agentes

  • Céntrese en el crecimiento exponencial con una base de datos de vectores preparada para la empresa que incluye prácticas de seguridad, cumplimiento e IA responsable integradas.
  • Cree mejores aplicaciones con estrategias de recuperación sofisticadas respaldadas por décadas de investigación y validación de clientes.
  • Acelere el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial y simplifique la canalización RAG con integraciones de plataforma y datos sin problemas para orígenes de datos, modelos de inteligencia artificial y marcos.
CARACTERÍSTICAS

 Entrega de respuestas relevantes con la búsqueda de inteligencia artificial

Ingesta de datos
Canalización de datos integrada
Base de datos de vectores
Búsqueda y recuperación de conocimiento
Seguridad
Integraciones de plataforma

Ingesta de datos simplificada

Cargue automáticamente datos de una amplia gama de orígenes de Azure y de terceros admitidos.
Obtenga más información
una imagen generada por el equipo de varios objetos
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CASOS DE USO

Explore las aplicaciones comunes para empezar

Aplicación de inteligencia artificial generativa con audio en tiempo real

Cree una aplicación VoiceRAG para las interacciones de voz a voz con el modelo de versión preliminar gpt-4o-real en tiempo real de Azure OpenAI.
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Vector de búsqueda

Vaya más allá del texto para crear motores de búsqueda de imágenes y experiencias multimodal para imágenes, archivos PDF y audio.
 Ver ejemplos de código

Asistente de IA

Obtenga mejores análisis y mejore el soporte técnico con un agente que proporcione información relevante para responder rápidamente a una pregunta.
Consulte el repositorio de GitHub

Generación aumentada de recuperación (RAG)

Base la aplicación de IA generativa con datos de su propiedad.
Consulte el repositorio de GitHub
Seguridad

Seguridad y cumplimiento normativo integrados 

Microsoft se ha comprometido a invertir 20 000 millones de USD en ciberseguridad durante cinco años.
Empleamos a más de 8500 expertos en seguridad e inteligencia sobre amenazas en 77 países.
Azure posee una de las mayores carteras de certificación de cumplimiento del sector.
Más información sobre la seguridad en Azure
Una mujer sentada en un banco sosteniendo un portátil y una taza de café.
Precios

Precios de Búsqueda de Azure AI

Azure AI Search tiene planes de tarifa que se escalan para satisfacer las necesidades de almacenamiento y rendimiento de las aplicaciones DE ALTO RENDIMIENTO a gran escala.
Consulte los precios de Búsqueda de Azure AI
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Explore modelos de vanguardia para sus aplicaciones de Copilot y de IA generativa.
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Fundición de IA de Azure

Obtenga todo lo que necesita para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial generativas y copilotos personalizados en una plataforma.
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Microsoft Copilot Studio

Personalice Microsoft 365 Copilot o cree sus propias experiencias de copiloto.
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Servicio de comprensión de contenido de IA de Azure

Acelere la transformación de los datos multimodal en Insights.
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Descubra Azure AI: una cartera de servicios de IA y modelos de aprendizaje automático diseñados para desarrolladores y científicos de datos.
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Historias de clientes

Vea cómo innovan los clientes con Búsqueda de Azure AI

  1. Logotipo de BILH
  2. Logotipo de Fujitsu
  3. Logotipo de UBS
  4. Logotipo artificial
Primer plano de la cara de una mujer.
Logotipo de BILH
"Búsqueda de Azure AI nos ayudó a proporcionar tanto la búsqueda híbrida como vectorial, lo que mejoró significativamente la facilidad de uso del servicio y proporcionó el contexto adecuado para las búsquedas."
John Shang, director, ingeniería de datos y sistemas EHR, BILH

Productos

Búsqueda de Azure AI
Azure OpenAI
Documento de inteligencia de Azure AI
Un contador blanco con un dispositivo Fujitsu blanco y negro.
Logotipo de Fujitsu
"El aspecto especialmente útil era la facilidad de integración entre Foundry Agent Service (anteriormente Azure AI Agent Service) y Azure AI Search; nos ahorraba tiempo y la implementación era muy fácil desde el Azure Portal".
Hirotaka Ito, Ingeniero Principal de IA, Unidad de Plataformas de Sistemas Digitales, Fujitsu

Productos

Búsqueda de Azure AI
Servicio de Agente de Fundición
Fundición de IA de Azure
Árbol con hojas verdes delante de un edificio con una puerta de cristal.
Logotipo de UBS
UBS usa Azure AI Search para simplificar las búsquedas legales y acceder rápidamente a información específica en una amplia biblioteca de documentos. Esto ha mejorado la productividad y la precisión, lo que ayuda a UBS a atender mejor a los clientes.

Productos

Búsqueda de Azure AI
Azure OpenAI 
Azure
Azure AI y Machine Learning
Una mujer sentada en una silla mirando la pantalla de un equipo.
Logotipo artificial
"Los clientes tendrán un mayor éxito con nuestro producto si lo aumentamos con contexto. Nuestro bot basado en Azure usa la generación aumentada de recuperación (RAG) para guiar a los clientes a través de la codificación en nuestro dialecto de Python específico para trabajar en sus dominios de aplicación concretos."
Charles Crain, director de tecnología, Artificial

Productos

Búsqueda de Azure AI
Azure OpenAI 
Azure
Azure Kubernetes Service
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RECURSOS

Obtenga las noticias y los recursos más recientes de Búsqueda de Azure AI

  1.
Primer plano de un hombre con una chaqueta negra.
Microsoft Learn plan

Creación de una solución CUSTOM DE LAR

Descubra cómo personalizar con LAR en Azure AI Foundry, Azure AI SDK de Foundry o Azure OpenAI para buscar respuestas en documentos.
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un primer plano de una revista
Informe

Personalización de la inteligencia artificial generativa para un valor único

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Investigación

Elevación del listón para la excelencia de LA CALIDAD

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Documentación

Documentación de Búsqueda de Azure AI

Lea una introducción a Búsqueda de Azure AI.
Obtenga más información
Una mujer sentada en un escritorio con un portátil.
GitHub

Ejemplos de GitHub de Azure AI

Revise ejemplos de Azure AI de la comunidad.
Examen de ejemplos
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PREGUNTAS MÁS FRECUENTES

Preguntas más frecuentes

  • Azure AI Search es un sistema de recuperación de conocimiento empresarial que potencia las sofisticadas aplicaciones de generación aumentada de recuperación (RAG) aplicaciones y motores de búsqueda empresariales. Con tecnología avanzada de IA y búsqueda, e integraciones de plataforma perfectas, Búsqueda de Azure AI ofrece sistemas de un extremo a otro RAG creados para la excelencia de las aplicaciones, la preparación empresarial y la velocidad de comercialización.
    • Excelencia de RAG: Establezca la barra para la excelencia de las aplicaciones con la última tecnología de inteligencia artificial probada rigurosamente, que se entrega antes que el mercado.
    • Velocidad: creado para el desarrollo de RAG de un extremo a otro, pase de una idea a la producción rápidamente con integraciones y características en toda la cadena de herramientas.
    • Escala empresarial: ofrezca aplicaciones de alto rendimiento RAG sin poner en peligro la escala ni el coste.
  • La búsqueda híbrida de Búsqueda de Azure AI ejecuta una consulta para la búsqueda de texto (o búsqueda de palabras clave) y la búsqueda vectorial en una sola solicitud. A continuación, los resultados se combinan mediante la fusión de rango recíproco (RRF). La búsqueda híbrida es útil para escenarios de RAG: la búsqueda de vectores es eficaz para encontrar información de las consultas que se presentan en lenguaje natural y la búsqueda de texto completo es capaz de encontrar datos específicos, como el nombre de alguien o un código de producto.
  • RAG es una técnica de inteligencia artificial que combina técnicas basadas en recuperación con modelos generativos para generar respuestas precisas y contextualmente relevantes. Recupera información de orígenes externos, como bases de datos, documentos o la Web, para mejorar la generación de resultados. Esto garantiza que las respuestas generadas por modelos de lenguaje de gran tamaño sean precisas, pertinentes y enriquecidas con la información más actualizada. Obtenga más información sobre RAG aquí y EL ARCHIVO EN AZURE AI Buscar aquí.
  • Azure AI Search está disponible enmás de 30 países y regionesen todo el mundo, con nuevas ubicaciones agregadas periódicamente.
  • Los indexadores integrados están disponibles para Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Blob Storage y Microsoft SQL Server hospedado en máquinas virtuales Azure. Use Azure Data Factory, con más de 80 conectores, o Azure Logic Apps para conectarse al origen de datos. También puede insertar datos en un índice de Búsqueda de Azure AI, que no tiene restricciones en cuanto al tipo de origen de datos.
  • Búsqueda de Azure AI funciona con varios formatos conocidos, incluidos los de Microsoft Word, PowerPoint y Excel, Adobe PDF y PNG, RTF, JSON, HTML y XML.
  • Azure AI Search es un motor de búsqueda y recuperación empresarial que se usa en aplicaciones personalizadas que admiten vectores, texto completo y búsqueda híbrida en una base de datos indexada. Se usa en aplicaciones basadas en RAG en Azure y se integra con los modelos de Azure OpenAI y Azure AI Foundry. Búsqueda de Microsoft permite buscar en Microsoft 365 aplicaciones, como Outlook y SharePoint, para ayudar a los usuarios a encontrar información relevante dentro de su organización.
  • Azure AI Search y Azure OpenAI son dos servicios diferentes.
    Búsqueda de Azure AI es una base de conocimiento y un sistema de recuperación construido para aplicaciones RAG y de búsqueda empresarial. Azure OpenAI proporciona modelos de inteligencia artificial y herramientas de desarrollo de agentes para aplicaciones empresariales. Azure AI Search y Azure OpenAI se usan conjuntamente para los agentes de inteligencia artificial que se basan en datos empresariales privados.
  • Azure AI Search admite la búsqueda de vectores, la búsqueda de palabras clave y la búsqueda híbrida, combinando campos vectoriales y no vectoriales en el mismo corpus de búsqueda. Almacena los datos sobre los que realiza la consulta, lo que le permite funcionar como un almacén de vectores para aplicaciones que requieren memoria a largo plazo, una knowledge base o datos de puesta en tierra para la arquitectura de generación aumentada de recuperación (RAG). Esto hace que Azure AI Search sea una herramienta versátil que se puede usar como base de datos de vectores cuando sea necesario.
  • Azure AI Search usa algoritmos avanzados como los vecinos k más próximos a K (KNN) y El mundo pequeño navegable jerárquico (HNSW) para la búsqueda de vecino más cercano aproximado (ANN), lo que permite que las consultas de similitud de vectores encuentren información semánticamente similar. También emplea la puntuación de relevancia BM25 para la búsqueda de texto completo, calculando las puntuaciones de búsqueda en función de la fuerza de la coincidencia.
  • Azure AI Search se basa en una base preparada para la empresa que admite diversos tipos de datos y métodos de recuperación. Integra funcionalidades de vector, texto completo y búsqueda híbrida, lo que permite a los desarrolladores almacenar, indexar y entregar aplicaciones de búsqueda en varios formatos de datos. El sistema admite la indexación avanzada, la indexación de documentos JSON y el enriquecimiento con inteligencia artificial a través de aptitudes cognitivas, lo que mejora la relevancia de la búsqueda con la clasificación semántica.
  • Azure AI Search proporciona compatibilidad con la indexación nativa para varias bases de datos, incluidas bases de datos SQL como Azure SQL Database y Azure SQL Managed Instance, así como bases de datos NoSQL y varios almacenes de datos, como Azure Blob Storage, ADLS Gen2 y tablas de Azure mediante indexadores integrados. En el caso de otros orígenes de datos, el contenido se puede integrar en los índices de AI Search mediante conectores de Azure Logic App. La API de inserción de Búsqueda de Azure AI permite la máxima flexibilidad al permitir que los datos se inserten en un formato específico independientemente del origen.
  • Desde noviembre de 2023, Azure Cognitive Search se llama Búsqueda de Azure AI. Todas las implementaciones, configuraciones e integraciones existentes siguen funcionando como lo hacían anteriormente. No hay ningún cambio en los precios ni cambios importantes en las API o los SDK.
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