Precios de Machine Learning Studio

Potentes análisis predictivos basados en la nube

Microsoft Azure Machine Learning es un conjunto de ofertas diseñado para permitir a los clientes crear, implementar y compartir con facilidad soluciones de análisis avanzado en la nube.

Detalles de precios

Precios de Estudio de aprendizaje automático

Machine Learning Studio se ofrece en dos niveles: Gratis y Estándar.

En la tabla siguiente se comparan las características, por nivel:

Gratis Estándar
Precio Gratis $- por puesto al mes
$- por hora de experimentación en Studio
Suscripción a Azure No requerido Requerido
Número máximo de módulos por experimento 100 Ilimitado
Duración máxima de experimento 1 hora por experimento Hasta 7 días por experimento con un máximo de 24 horas por módulo
Espacio de almacenamiento máximo 10 GB Ilimitado (BYO)
Leer datos de instancias locales de SQL Vista previa No
Ejecución y rendimiento Nodo único Nodos múltiples
API web de producción No
Contrato de nivel de servicio No

Los gastos por hora se aplican únicamente al uso activo del servicio. Si existen varios medidores, estos se aplican simultáneamente.

Precios de API web de producción

Azure Machine Learning permite implementar soluciones de análisis predictivo como servicios web.

Los servicios web implementados (nueva versión) están sujetos a los siguientes planes:

Estándar S3 Estándar S1 Estándar S2 Desarrollo y pruebas*
Precio de nivel al mes $- $- $- $-
Características
Transacciones incluidas (al mes) 50.000.000 100.000 2.000.000 1.000
Horas de proceso incluidas (al mes) 12.500 25 500 2
Número total de servicios web1 500 10 100 2
Tarifas de uso por encima del límite

$- por 1000 transacciones

$- por hora de proceso de API

$- por 1000 transacciones

$- por hora de proceso de API

$- por 1000 transacciones

$- por hora de proceso de API

N/D

* En el nivel de pruebas, el uso de la API está limitado a dos llamadas al servicio de solicitud-respuesta (RRS) simultáneas.
1 Número de servicios web que el cliente puede asociar a un plan en cualquier momento dado.

La versión clásica de los servicios web continúa disponible a los precios siguientes:

  • $-/hora de proceso de API de producción (unidad horaria)
  • $-/1000 transacciones de API de producción (unidad de transacciones)

Los gastos por hora se aplican únicamente al uso activo del servicio. Si existen varios medidores, estos se aplican simultáneamente.

Para obtener más información acerca de los servicios web clásicos y los nuevos servicios web, consulte la documentación.

Soporte técnico y contrato de nivel de servicio 

  • Ofrecemos soporte técnico para todos los servicios de Azure con disponibilidad general, incluido el nivel Estándar de Machine Learning, a través del soporte técnico de Azure, a partir de $29 al mes. Se ofrecen de forma gratuita los servicios de asistencia para facturación y administración de suscripciones.
  • El soporte técnico para el nivel Gratis de Machine Learning solo está disponible a través de los foros de la comunidad. Hay también documentación y vídeos de formación disponibles para brindar asistencia a la comunidad de usuarios.
  • Acuerdo de nivel de servicio: para el servicio de solicitud-respuesta (RRS), garantizamos una disponibilidad del 99,95 % de las transacciones de la API. Para el servicio de ejecución por lotes (BES) y las API de administración, garantizamos una disponibilidad del 99,9 % de las transacciones de la API. No proporcionamos ningún acuerdo de nivel de servicio para el nivel Gratis de Machine Learning. Para obtener más información sobre el contrato de nivel de servicio, visite la página del contrato de nivel de servicio.

Preguntas más frecuentes

  • El nivel Gratis de Azure Machine Learning está pensado para proporcionar una introducción detallada de Azure Machine Learning Studio. Todo lo que necesita para registrarse es una cuenta de Microsoft. El nivel Gratis incluye acceso a un área de trabajo de Azure Machine Learning Studio por cada cuenta de Microsoft. Incluye la capacidad de usar hasta 10 GB de almacenamiento y de utilizar modelos como API de ensayo. Las cargas de niveles gratuitos no las cubre ningún SLA y están destinadas únicamente al desarrollo y uso personal. Las cargas de trabajo del nivel Gratis no pueden acceder a los datos conectándose a un servidor SQL local. En la tabla anterior se describen las diferencias entre los niveles Gratis y Estándar, aunque pueden existir otras diferencias y las características del nivel Gratis están sujetas a cambios en cualquier momento.

  • Todo lo que necesita es una cuenta de Microsoft. Vaya a la página principal de Azure Machine Learning y haga clic en el botón “Empiece ahora”. Inicie sesión con su cuenta de Microsoft y se habrá creado un área de trabajo en el nivel Gratis para usted. Puede empezar a explorar y a crear experimentos de Machine Learning inmediatamente.

  • En primer lugar, debe tener acceso a una suscripción de Azure para crear un área de trabajo de Machine Learning del nivel Estándar. Puede suscribirse la versión de evaluación gratuita de Azure de 30 días y posteriormente actualizarse a una suscripción de Azure de pago o adquirir una suscripción de Azure de pago completa. Luego puede crear un área de trabajo de Machine Learning desde Portal de Microsoft Azure clásico, después de obtener acceso a la suscripción. Consulte las instrucciones paso a paso.

    Otra posibilidad es que un propietario de un área de trabajo de Machine Learning del nivel Estándar lo invite a su área de trabajo.

  • No, no puede especificar su propia cuenta de Blob Storage para usarla con el nivel Gratis. Para usar su propio almacenamiento de Azure, debe usar el nivel Estándar.

  • Sí, puede utilizar modelos de aprendizaje automático en servicios de API de ensayo como parte del nivel gratuito. Para pasar el servicio de API de ensayo a producción y obtener un punto de conexión de producción para el servicio implementado, debe usar el nivel Estándar.

  • La versión de evaluación gratuita de Microsoft Azure ofrece créditos que se pueden aplicar a cualquier servicio de Azure durante un mes, mientras que el nivel Gratis de Azure Machine Learning ofrece acceso continuo específicamente al servicio Azure Machine Learning para cargas de trabajo que no sean de producción.

  • Para copiar sus experimentos del nivel Gratis al nivel Estándar, siga los pasos que se indican a continuación:

    1. Inicie sesión en Azure Machine Learning Studio y asegúrese de que puede ver tanto el área de trabajo del nivel Gratis como el área de trabajo del nivel Estándar en el selector de áreas de trabajo situado en la barra de navegación superior.
    2. Cambie al área de trabajo Gratis si se encuentra en el área de trabajo Estándar.
    3. En la vista de la lista de experimentos, seleccione un experimento que desee copiar y haga clic en el botón de comando Copiar.
    4. Seleccione el área de trabajo del nivel Estándar en el cuadro de diálogo desplegable y haga clic en el botón Copiar.
    5. Tenga en cuenta que todos los conjuntos de datos asociados, el modelo entrenado, etc. se copiarán junto con el experimento en el área de trabajo estándar.
    6. Tendrá que volver a ejecutar el experimento y volver a publicar el servicio web en el área de trabajo Estándar.
  • El servicio Machine Learning ofrece alta disponibilidad mediante el emparejamiento de dos regiones de la misma zona geográfica. El centro y sur de EE. UU. se empareja con el centro y norte de EE. UU.

  • Los tiempos de llamadas API de producción pueden variar notablemente. Por lo general, oscilan entre cientos de milisegundos y algunos segundos, pero pueden ser minutos según la complejidad del procesamiento de datos y del modelo de aprendizaje automático. La mejor manera de estimar tiempos de llamadas API de producción es hacer pruebas comparativas de un modelo en el servicio Machine Learning.

  • El servicio Machine Learning es un servicio multiempresa, y los recursos reales de proceso utilizados en el back-end variarán y están optimizados para el rendimiento y la previsibilidad.

  • Los cargos de área de trabajo se desglosarán por separado para cada métrica aplicable en una sola factura.

Para más información sobre Precios y preguntas más frecuentes, consulte las preguntas más frecuentes de la documentación.

Recursos

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