Estudio de ML es el entorno de desarrollo integrado basado en GUI para crear flujos de trabajo de Machine Learning y ponerlos en práctica
ML Studio (clásico) ofrece una experiencia visual para el aprendizaje automático.
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Los precios son solo estimaciones y no están pensados como cotizaciones de precios reales. Los precios reales pueden variar en función del tipo de contrato especificado con Microsoft, la fecha de compra y el tipo de cambio de moneda. Los precios se calculan en dólares estadounidenses y se convierten con las tarifas al contado de cierre de Londres que se capturan en los dos días laborables anteriores al último día laborable del mes anterior. Si los dos días laborables anteriores al final del mes se encuentran en un día festivo en los principales mercados, el día de configuración de tarifas suele ser el día inmediatamente anterior a los dos días laborables. Esta tarifa se aplica a todas las transacciones durante el próximo mes. Inicie sesión en la calculadora de precios de Azure para ver los precios basados en su programa u oferta actuales con Microsoft. Póngase en contacto con un especialista en ventas de Azure para obtener más información sobre precios o para solicitar una oferta de precios. Vea preguntas poco frecuentes sobre los precios de Azure.
Las entidades gubernamentales de EE. UU. pueden comprar servicios de Azure Government a un proveedor de soluciones de licencia sin ningún compromiso financiero por adelantado, o bien directamente a través de una suscripción en línea de pago por uso.
Importante: el precio en R$ es solo una referencia. Se trata de transacciones internacionales y el precio final está sujeto a tipos de cambio y a la inclusión de impuestos sobre operaciones financieras. No se emitirá ningún eNF.
Las entidades gubernamentales de EE. UU. pueden comprar servicios de Azure Government a un proveedor de soluciones de licencia sin ningún compromiso financiero por adelantado, o bien directamente a través de una suscripción en línea de pago por uso.
Importante: el precio en R$ es solo una referencia. Se trata de transacciones internacionales y el precio final está sujeto a tipos de cambio y a la inclusión de impuestos sobre operaciones financieras. No se emitirá ningún eNF.
Precios de Estudio de aprendizaje automático
Machine Learning Studio (clásico) se ofrece en dos niveles: Gratis y Estándar.
En la tabla siguiente se comparan las características, por nivel:
| Gratis | Estándar | |
|---|---|---|
| Precio | Gratis |
$- por área de trabajo de ML Studio al mes
$- por hora de experimentación en Studio |
| Suscripción a Azure | No requerido | Requerido |
| Número máximo de módulos por experimento | 100 | Ilimitado |
| Duración máxima de experimento | 1 hora por experimento | Hasta 7 días por experimento con un máximo de 24 horas por módulo |
| Espacio de almacenamiento máximo | 10 GB | Ilimitado (BYO) |
| Leer datos de instancias locales de SQL Vista previa | No | Sí |
| Ejecución y rendimiento | Nodo único | Nodos múltiples |
| API web de producción | No | Sí |
| Contrato de nivel de servicio | No | Sí |
Precios de API web de producción
Machine Learning Studio (clásico) permite implementar soluciones de análisis predictivo como servicios web.
Los servicios web implementados están sujetos a los siguientes planes:
| Desarrollo y pruebas* | Estándar S1 | Estándar S2 | Estándar S3 | |
|---|---|---|---|---|
| Precio de nivel al mes | $- | $- | $- | $- |
| Características | ||||
| Transacciones incluidas (al mes) | 1.000 | 100.000 | 2.000.000 | 50.000.000 |
| Horas de proceso incluidas (al mes) | 2 | 25 | 500 | 12.500 |
| Número total de servicios web1 | 2 | 10 | 100 | 500 |
| Tarifas de uso por encima del límite | N/D |
$- por 1000 transacciones $- por hora de proceso de API |
$- por 1000 transacciones $- por hora de proceso de API |
$- por 1000 transacciones $- por hora de proceso de API |
La versión clásica de los servicios web continúa disponible a los precios siguientes:
- $-/hora de proceso de API de producción (unidad horaria)
- $-/1000 transacciones de API de producción (unidad de transacciones)
Los gastos por hora se aplican únicamente al uso activo del servicio. Si existen varios medidores, estos se aplican simultáneamente.
Para obtener más información acerca de los servicios web clásicos y los nuevos servicios web, consulte la documentación.
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Contrato de nivel de servicio
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Documentación
Consulte tutoriales técnicos, vídeos y más recursos de Machine Learning Studio (clásico).
Preguntas frecuentes
-
Para copiar sus experimentos del nivel Gratis al nivel Estándar, siga los pasos que se indican a continuación:
- Inicie sesión en Azure Machine Learning Studio (clásico) y asegúrese de que puede ver tanto el área de trabajo del nivel Gratis como el área de trabajo del nivel Estándar en el selector de áreas de trabajo situado en la barra de navegación superior.
- Cambie al área de trabajo Gratis si se encuentra en el área de trabajo Estándar.
- En la vista de la lista de experimentos, seleccione un experimento que desee copiar y haga clic en el botón de comando Copiar.
- Seleccione el área de trabajo del nivel Estándar en el cuadro de diálogo desplegable y haga clic en el botón Copiar.
- Tenga en cuenta que todos los conjuntos de datos asociados, el modelo entrenado, etc. se copiarán junto con el experimento en el área de trabajo estándar.
- Tendrá que volver a ejecutar el experimento y volver a publicar el servicio web en el área de trabajo Estándar.
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Machine Learning ofrece alta disponibilidad mediante el emparejamiento de dos regiones de la misma zona geográfica. El centro y sur de EE. UU. se empareja con el centro y norte de EE. UU.
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Los tiempos de llamadas API de producción pueden variar notablemente. Por lo general, oscilan entre cientos de milisegundos y algunos segundos, pero pueden ser minutos según la complejidad del procesamiento de datos y del modelo de aprendizaje automático. La mejor forma de calcular tiempos de llamadas API de producción es realizar pruebas comparativas de un modelo en Machine Learning.
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Machine Learning es un servicio multiinquilino y los recursos de proceso reales utilizados en el back-end variarán y están optimizados para el rendimiento y la previsibilidad.
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Los cargos de área de trabajo se desglosarán por separado para cada métrica aplicable en una sola factura.
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