Información general sobre los precios del servicio Azure OpenAI
Para ayudar a los clientes en el recorrido, ofrecemos soluciones de precios y administración de costes para satisfacer sus necesidades, incluidos:
- Estándar (a petición): Pago por uso para tokens de entrada y salida.
- Aprovisionado (PTU): Asigne el rendimiento con costes predecibles y reservas mensuales y anuales disponibles para reducir el gasto general.
- API de Batch: Los modelos de lenguaje también están ahora disponibles en la API de Batch para implementaciones globales y en tres regiones que devuelve las finalizaciones en 24 horas con un descuento del 50 % sobre el precio Estándar global.
- Implementación global: SKU Global
- Implementación de zona de datos: basada en ubicación (Europa o EE. UU.)
- Implementación regional: región local (hasta 27 regiones)
Explore las opciones de precios
Aplique filtros para adaptar las opciones de precios a sus necesidades.
Los precios son solo estimaciones y no están pensados como cotizaciones de precios reales. Los precios reales pueden variar en función del tipo de contrato especificado con Microsoft, la fecha de compra y el tipo de cambio de moneda. Los precios se calculan en dólares estadounidenses y se convierten con las tarifas al contado de cierre de Londres que se capturan en los dos días laborables anteriores al último día laborable del mes anterior. Si los dos días laborables anteriores al final del mes se encuentran en un día festivo en los principales mercados, el día de configuración de tarifas suele ser el día inmediatamente anterior a los dos días laborables. Esta tarifa se aplica a todas las transacciones durante el próximo mes. Inicie sesión en la calculadora de precios de Azure para ver los precios basados en su programa u oferta actuales con Microsoft. Póngase en contacto con un especialista en ventas de Azure para obtener más información sobre precios o para solicitar una oferta de precios. Vea preguntas poco frecuentes sobre los precios de Azure.
Las entidades gubernamentales de EE. UU. pueden comprar servicios de Azure Government a un proveedor de soluciones de licencia sin ningún compromiso financiero por adelantado, o bien directamente a través de una suscripción en línea de pago por uso.
Importante: el precio en R$ es solo una referencia. Se trata de transacciones internacionales y el precio final está sujeto a tipos de cambio y a la inclusión de impuestos sobre operaciones financieras. No se emitirá ningún eNF.
Las entidades gubernamentales de EE. UU. pueden comprar servicios de Azure Government a un proveedor de soluciones de licencia sin ningún compromiso financiero por adelantado, o bien directamente a través de una suscripción en línea de pago por uso.
Importante: el precio en R$ es solo una referencia. Se trata de transacciones internacionales y el precio final está sujeto a tipos de cambio y a la inclusión de impuestos sobre operaciones financieras. No se emitirá ningún eNF.
GPT-Chat más reciente
| Modelo | Precios (1M de tokens) |
|---|---|
| GPT-Chat Latest 08062026 Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| GPT-Chat Latest 07012026 Data Zone |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
GPT-6.1 Series
| Modelo | Precios (1M de tokens) | Procesamiento prioritario (1 millón de tokens) |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol (short context) Global |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-6.1 Sol (short context) Data Zone |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-6.1 Sol (long context) Global |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-6.1 Sol (long context) Data Zone |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-6.1 Terra Short Context Global |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-6.1 Terra Short Context Data Zone |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-6.1 Terra Long Context Global |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-6.1 Terra Long Context Data Zone |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
GPT-6 Series
GPT-6 Astra, OpenAI's newest frontier model, is built to decide for organization, it reasons before it acts, commits to a course of action, and executes across the applications customers already run. Computer use is the marquee capability of this release.
| Modelo | Precios (1M de tokens) | Flex Pricing (1M Tokens) | Procesamiento prioritario (1 millón de tokens) |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra (short context) Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
| GPT-6 Astra (short context) Data Zone |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
| GPT-6 Astra (long context) Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-6 Astra (long context) Data Zone |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
| GPT-6 Sol (short context) Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
| GPT-6 Sol (short context) Data Zone |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
| GPT-6 Sol (long context) Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
| GPT-6 Sol (long context) Data Zone |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
| GPT-6 Luna (short context) Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
| GPT-6 Luna (short context) Data Zone |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
| GPT-6 Luna (long context) Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
| GPT-6 Luna (long context) Data Zone |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
GPT-5.6 Series
| Modelo | Precios (1M de tokens) | Flex Pricing (1M Tokens) | Procesamiento prioritario (1 millón de tokens) |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6-sol (short context) Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
| GPT-5.6-sol (short context) Data Zone |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
| GPT-5.6-sol (long context) Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
| GPT-5.6-sol (long context) Data Zone |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
| GPT-5.6-terra (short context) Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
| GPT-5.6-terra (short context) Data Zone |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
| GPT-5.6-terra (long context) Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
| GPT-5.6-terra (long context) Data Zone |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
| GPT-5.6-luna (short context) Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-5.6-luna (short context) Data Zone |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
| GPT-5.6-luna (long context) Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
| GPT-5.6-luna (long context) Data Zone |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
N/D |
Entrada: $-
Entrada en caché: $- Cache writes: $- Salida: $- |
Serie GPT-5.5
GPT-5.5 ofrece razonamiento avanzado, seguimiento de instrucciones y capacidades agénticas para cargas de trabajo de IA de producción.
| Modelo | Precios (1M de tokens) | Procesamiento prioritario (1 millón de tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.5 Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| Zona de datos GPT-5.5 |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| GPT-5.5 Contexto largo global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| Zona de datos de contexto largo GPT-5.5 |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
Serie GPT-5.4
Diseñado para una producción de IA confiable: razonamiento más sólido, ejecución fiable y flujos de trabajo agénticos a escala.
| Modelo | Precios (1M de tokens) | Procesamiento prioritario (1 millón de tokens) | Precios con la API de Batch (1M de tokens) |
|---|---|---|---|
| GPT-5.4 (<272k longitud de contexto) Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| GPT-5.4 (<272k longitud de contexto) Zona de datos |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-5.4 (>272k longitud de contexto) Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
| GPT-5.4 Pro (<272k longitud de contexto) Global |
Entrada: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
| GPT-5.4 Pro (>272k longitud de contexto) Global |
Entrada: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
| GPT-5.4 mini Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| GPT-5.4 mini Zona de datos |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-5.4 nano Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
Serie GPT-5.3
Unifica el rendimiento de codificación de Frontier de GPT-5.2-Codex con las capacidades de razonamiento y conocimientos profesionales de GPT-5.2.
| Modelo | Precios (1M de tokens) | Procesamiento prioritario (1 millón de tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.3 Codex Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-5.3 Chat Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
GPT-5.2
GPT-5.2 ofrece el razonamiento profundo y el control de contexto ampliado necesarios para crear agentes de inteligencia artificial sofisticados capaces de automatizar tareas complejas y de ejecución prolongada en todas las funciones empresariales.
| Modelo | Precios (1M de tokens) | Procesamiento prioritario (1 millón de tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.2 Codex Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-5.2 Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| Zona de datos GPT-5.2 |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| GPT-5.2-chat latest Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-5.2-chat Zona de datos |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
GPT-5.1
La serie GPT-5.1 está diseñada para responder más rápido a los usuarios en una variedad de situaciones con razonamiento adaptativo, lo que mejora la latencia y la eficiencia de costos en toda la serie al variar el tiempo de razonamiento de forma más significativa. Esto se combina con otras mejoras de herramientas, una mayor visibilidad del razonamiento paso a paso, inteligencia multimodal y cumplimiento de nivel empresarial.
| Modelo | Precios (1M de tokens) | Procesamiento prioritario (1 millón de tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.1 Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| Zona de datos GPT-5.1 |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| GPT-5.1-chat Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-5.1-codex Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-5.1-codex-max Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-5.1-codex-mini Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
Serie GPT-5
| Modelo | Precios (1M de tokens) | Procesamiento prioritario (1 millón de tokens) | Precios con la API de Batch (1M de tokens) |
|---|---|---|---|
| GPT-5 2025-08-07 Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| GPT-5 Zona de datos |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| GPT-5 Pro Global |
Entrada: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
| GPT-5 Codex Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
| GPT-5-mini Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
| GPT-5-mini Zona de datos |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
| GPT-5-nano Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
| GPT-5-nano Zona de datos |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
| GPT-5 chat Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
Investigación profunda
La investigación profunda permite a los desarrolladores y a las empresas automatizar tareas de investigación complejas con respuestas estructuradas y muchas citas. Es adecuada para crear bots de asistencia al cliente, asistentes de conocimiento interno o herramientas de análisis de mercado. La Investigación profunda proporciona información transparente y auditables basada en datos web en tiempo real. Los tokens de contexto de búsqueda se cobran según los precios de los tokens de entrada del modelo que se está utilizando. Incurrirá por separado en cargos por Fundamento con Búsqueda de Bing y el modelo base de GPT que se utiliza para aclarar las preguntas.
| Modelo | Precios |
|---|---|
| o3-investigación profunda Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
o3
o3 es un modelo de razonamiento eficaz de la serie O de modelos de razonamiento, que amplía las fronteras entre la codificación, las matemáticas, la ciencia y la percepción visual. Destaca en consultas complejas que requieren análisis de varias facetas y realiza un gran trabajo en tareas visuales como el análisis de imágenes y gráficos. El modelo presenta una ventana de contexto de 200 000 tokens y tiene un límite de conocimiento de junio de 2024.
| Modelo | Precios (1M de tokens) | Precios con la API de Batch (1M de tokens) |
|---|---|---|
| o3 16-04-2025 Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Salida: $- |
| o3 16-04-2025 Zona de datos |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Salida: $- |
| o3 16-04-2025 Regional |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
o4-mini
o4-mini es un modelo de razonamiento compacto, eficaz y rentable de la serie O de OpenAI. Destaca en tareas matemáticas, de codificación y visuales. El modelo presenta una ventana de contexto de 200 000 tokens y tiene un límite de conocimiento de junio de 2024.
| Modelo | Precios (1M de tokens) | Precios con la API de Batch (1M de tokens) |
|---|---|---|
| o4 mini 16-04-2025 Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Salida: $- |
| o4-mini 16-04-2025 Zona de datos |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Salida: $- |
| o4-mini 16-04-2025 Regional |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
Serie GPT-4.1
La serie GPT-4.1 es un modelo de uso general muy avanzado con un amplio conocimiento del mundo y una capacidad mejorada para comprender la intención del usuario, lo que lo hace especialmente experto en tareas creativas y planeamiento de agente. La serie presenta una ventana de contexto de 1 millón de tokens y tiene un límite de conocimiento de junio de 2024.
| Modelo | Precios Estándar (1 millón de tokens) | Procesamiento prioritario (1 millón de tokens) | Precios con la API de Batch (1M de tokens) |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1-14-04-2025 Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Salida: $- |
| GPT-4.1-14-04-2025 Zonas de datos |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Salida: $- |
| GPT-4.1-14-04-2025 Regional |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
| GPT-4.1-mini-14-04-2025 Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Salida: $- |
| GPT-4.1-mini-14-04-2025 Zona de datos |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Salida: $- |
| GPT-4.1-mini-14-04-2025 Regional |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
| GPT-4.1-nano-14-04-2025 Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
Entrada: $- Salida: $- |
| GPT-4.1-nano-14-04-2025 Zona de datos |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
Entrada: $- Salida: $- |
| GPT-4.1-nano-14-04-2025 Regional |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D | N/D |
Sora en Azure OpenAI
Sora es un modelo de IA generativa multimodal que ya está disponible en la Fundición de IA de Azure y está diseñado para ayudar a los equipos creativos a dar vida a las ideas mediante una integración fluida basada en API. Desarrollado en la infraestructura de grado empresarial de Azure, ofrece una implementación segura y escalable para transformar conceptos en contenido visual de alta calidad.
Sora 2
| Modelo | Tamaño: resolución de salida | Precio por segundo |
|---|---|---|
| Sora 2 Global |
Retrato: 720x1280 Horizontal: 1280x720 |
$- |
Sora
| Precio por segundo | De 1 a 5 s | De 6 a10 s | De 11 a 15 s | De 16 a 20 s |
|---|---|---|---|---|
| 480 Square Global | $- | $- | $- | $- |
| 480p Global | $- | $- | $- | $- |
| 720 Square Global | $- | $- | $- | $- |
| 720p Global | $- | $- | $- | $- |
| 1080 Square Global | $- | $- | $- | $- |
| 1080p Global | $- | $- | $- | $- |
Serie de imágenes GPT
Los modelos GPT-Image mejoran DALL-E con un mejor seguimiento de instrucciones, una representación precisa del texto y compatibilidad con la entrada y la edición de imágenes. El modelo tiene un precio por token, con precios diferentes para tokens de texto e imagen.
| Modelo | Precios (1M de tokens) | Precios con la API de Batch (1M de tokens) |
|---|---|---|
| Image-2.5-flare Global |
Texto de entrada: $- Texto de entrada almacenado en caché: $- Imagen de entrada: $- Imagen de entrada almacenada en caché: $- Imagen de salida: $- |
N/D |
| Image-2.5-sunburst Global |
Texto de entrada: $- Texto de entrada almacenado en caché: $- Imagen de entrada: $- Imagen de entrada almacenada en caché: $- Imagen de salida: $- |
N/D |
| GPT-Image-2 Global |
Texto de entrada: $- Texto de entrada almacenado en caché: $- Imagen de entrada: $- Imagen de entrada almacenada en caché: $- Texto de salida: $- Imagen de salida: $- |
N/D |
| GPT-Image-1.5 Global |
Texto de entrada: $- Texto de entrada almacenado en caché: $- Imagen de entrada: $- Imagen de entrada almacenada en caché: $- Texto de salida: $- Imagen de salida: $- |
N/D |
| GPT-Image-1.5 Zona de datos |
Texto de entrada: $- Texto de entrada almacenado en caché: $- Imagen de entrada: $- Imagen de entrada almacenada en caché: $- Texto de salida: $- Imagen de salida: $- |
N/D |
| GPT-Image-1-mini Global |
Texto de entrada: $- Texto de entrada almacenado en caché: $- Imagen de entrada: $- Imagen de entrada almacenada en caché: $- Imagen de salida: $- |
N/D |
| GPT-Image-1 Global |
Texto de entrada: $- Texto de entrada almacenado en caché: $- Imagen de entrada: $- Imagen de entrada almacenada en caché: $- Imagen de salida: $- |
N/D |
| GPT-Image-1 Regional |
Texto de entrada: $- Texto de entrada almacenado en caché: $- Imagen de entrada: $- Imagen de entrada almacenada en caché: $- Imagen de salida: $- |
N/D |
| GPT-Image-1 Zona de datos |
Texto de entrada: $- Imagen de entrada: $- Imagen de salida: $- |
N/D |
GPT-4.5
GPT-4.5-preview es el modelo de uso general más reciente con un conocimiento profundo del mundo y una mejor comprensión de la intención del usuario, lo que hace que sea bueno en tareas creativas y planeamiento agente. El modelo tiene un contexto de 128 KB y un límite de conocimiento de octubre de 2023.
| Modelo | Precios (1M de tokens) | Precios con la API de Batch (1M de tokens) |
|---|---|---|
| GPT-4.5-Preview-2025-02-27 Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
o1
o1 es la nueva serie de modelos de razonamiento para tareas complejas. El modelo tiene un contexto de 200 000 y un límite de conocimiento de octubre de 2023.
| Modelo | Precios (1M de tokens) | Precios con la API de Batch (1M de tokens) |
|---|---|---|
| o1 2024-12-17 Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| o1 2024-12-17 Estados Unidos/Europa: Zonas de datos |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| o1 2024-12-17 Regional |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| Versión preliminar 2024-09-12 global de o1 |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| o1 versión preliminar 2024-09-12 Estados Unidos/Europa: Zonas de datos |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| o1 versión preliminar 2024-09-12 Regional |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
Planear con la calculadora de precios
o3 Mini
O3 mini es la versión actualizada del modelo o1 mini. o3-mini es un modelo de razonamiento rápido y rentable adaptado a los casos de uso de codificación, matemáticas y ciencia.
El modelo o3-mini ahora ofrece una ventana de entrada de contexto expandida de 200 000 tokens y una salida máxima de 100 000 tokens, lo que proporciona espacio suficiente para respuestas complejas y detalladas. El minimodelo o1 tiene una entrada de contexto de 128 000. Los modelos o3 y o1 tienen un límite de conocimientos de octubre de 2023.
| Modelo | Precios (1M de tokens) | Precios con la API de Batch (1M de tokens) |
|---|---|---|
| o3 mini 2025-01-31 Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Salida: $- |
| o3 mini 2025-01-31-Estados Unidos/Europa: Zonas de datos |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Salida: $- |
| o3 mini 2025-01-31 Regional |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| o1-mini 2024-09-12 Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| o1-mini 2024-09-12 Estados Unidos/UE: Zonas de datos |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| o1-mini 2024-09-12 Regional |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
Planear con la calculadora de precios
Modelos de código abierto
gpt-oss-120b ofrece un LLM de alto rendimiento, abierto y controlable, que combina habilidades de razonamiento de vanguardia con flexibilidad de nivel empresarial y autonomía de implementación.
| Modelo | Precios (1M de tokens) |
|---|---|
| gpt-oss-120b |
Entrada: $- Salida: $- |
Modelos de audio
Los modelos GPT-realtime y GPT-audio ya están disponibles a través de Fundición de IA de Azure y Azure OpenAI Service, lo que permite interacciones de voz de alta fidelidad y baja latencia para aplicaciones de producción. Los modelos de audio adicionales incluyen GPT-4o, transcribe mini y mini-tts, que ofrecen capacidades avanzadas de conversión de voz en texto y texto a voz con voces emocionalmente expresivas, salidas personalizables y una precisión superior, ideales para centros de llamadas en vivo, subtitulado en tiempo real y agentes de voz interactivos. Estos modelos aprovechan técnicas de entrenamiento previo y destilación para facilitar una toma de turnos natural y API estables para implementaciones multimodales.
| Modelo | Precios (1M de tokens) | Precios con la API de Batch (1M de tokens) |
|---|---|---|
| GPT-Realtime-2.1 Global |
Texto Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Imagen Entrada: $- Entrada en caché: $- |
N/D |
| GPT-Realtime 2.1 Zona de datos |
Texto Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Imagen Entrada: $- Entrada en caché: $- |
N/D |
| GPT-Realtime 2.1 mini Global |
Texto Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Imagen Entrada: $- Entrada en caché: $- |
N/D |
| GPT-Realtime 2.1 mini Zona de datos |
Texto Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Imagen Entrada: $- Entrada en caché: $- |
N/D |
| GPT-Realtime-2 Global |
Texto Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Imagen Entrada: $- Entrada en caché: $- |
N/D |
| GPT-Realtime-Translate Global | Salida: $-/hora | N/D |
| GPT-Realtime-Whisper Global | Salida: $-/hora | N/D |
| GPT-realtime-1.5 Global |
Texto Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Imagen Entrada: $- Entrada en caché: $- |
N/D |
| GPT-realtime-1.5 Data Zone |
Texto Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Imagen Entrada: $- Entrada en caché: $- |
N/D |
| GPT-audio-1.5 Global |
Texto Entrada: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-realtime |
Texto Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Imagen Entrada: $- Entrada en caché: $- |
N/D |
| GPT-realtime-mini-2025-12-15 Global |
Texto Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Imagen Entrada: $- Entrada en caché: $- |
N/D |
| GPT-audio |
Texto Entrada: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-audio-mini-2025-12-15 Global |
Texto Entrada: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-Transcribe Global | $-/1 Unit Hour | N/D |
| GPT-Live-Transcribe Global | $-/1 Unit Hour | N/D |
| GPT-4o Transcribe |
Texto Entrada: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Salida: N/D |
N/D |
| GPT-4o-transcribe-diarize |
Texto Entrada: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Salida: N/D |
N/D |
| GPT-4o-mini-transcribe-2025-12-15 |
Texto Entrada: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Salida: N/D |
N/D |
| GPT-4o-mini-TTS-2025-12-15 |
Texto Entrada: $- Salida: N/D Audio Entrada: N/D Salida: $- |
N/D |
Agente que utiliza computadoras (CUA)
El agente que utiliza computadoras (CUA) es un modelo de inteligencia artificial especializado que permite a la IA interactuar con interfaces gráficas de usuario (GUI), navegar por las aplicaciones y automatizar tareas de varios pasos, todo ello mediante instrucciones en lenguaje natural. El modelo CUA se puede usar como herramienta en Responses API.
| Modelo | Precios |
|---|---|
| computer-use-preview Global |
Entrada: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens |
Herramientas integradas
Responses API y Assistants API permiten una interacción fluida con herramientas como el uso de equipo, el intérprete de código, las llamadas a funciones y la búsqueda de archivos, lo que facilita a los desarrolladores la creación de agentes de inteligencia artificial.
| Herramienta | Entrada |
|---|---|
| Uso de equipo (solo Responses API) |
Entrada: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens |
| Llamada a la herramienta de búsqueda de archivos (solo Responses API) | $-/1000 llamadas a herramientas |
| Búsqueda de archivos* | $-/GB de almacenamiento vectorial al día (1 GB gratis) |
| Intérprete de código** | $-/sesión |
*GB hace referencia a gigabytes binarios, donde 1 GB es 2^30 bytes.
**Si el asistente llama al intérprete de código simultáneamente en dos subprocesos diferentes, se crearían dos sesiones de intérprete de código (2 * $-). Cada sesión está activa de forma predeterminada durante una hora, lo que significa que solo pagará estos honorarios una vez si el usuario sigue dando instrucciones al intérprete de código en el mismo hilo durante un máximo de una hora.
El coste de inferencia (entrada y salida) varía en función del modelo GPT usado con cada asistente. Si el asistente llama al intérprete de código simultáneamente en dos subprocesos diferentes, se crearían dos sesiones de intérprete de código (2 * $-). Cada sesión está activa de forma predeterminada durante una hora, lo que significa que el precio es de hasta una hora de dar instrucciones al intérprete de código en el mismo subproceso.
API en tiempo real
La GPT-4o-Realtime-Preview, que se incluye en la API en tiempo real, admite funcionalidades multilingües de conversión de voz a voz. Optimizado para conversaciones en tiempo real de baja latencia, permite interacciones naturales con un retraso mínimo, ideal para bots de chat e inteligencia artificial conversacional. GPT-4o es la versión completa y más eficaz diseñada para tareas complejas, mientras que GPT-4o Mini es una opción más pequeña y asequible ideal para aplicaciones más sencillas donde la rentabilidad y la velocidad son prioridades.
| Modelo | Precios (1M de tokens) |
|---|---|
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-Global |
Texto Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-US/EU: Zonas de datos |
Texto Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-Regional |
Texto Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-Global |
Texto Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-US/EU: Zonas de datos |
Texto Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-Regional |
Texto Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-Global |
Texto Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-US/EU: Zonas de datos |
Texto Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-Regional |
Texto Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
API de finalizaciones de chat
Destacado en la API de finalizaciones de chat, el modelo GPT 4o-Audio-Preview procesa y genera contenido de audio. Admite características avanzadas como el reconocimiento de voz y la síntesis de audio, ideal para interacciones de voz asincrónicas y análisis de sentimiento. GPT-4o es la versión completa y más eficaz diseñada para tareas complejas, mientras que GPT-4o Mini es una opción más pequeña y asequible ideal para aplicaciones más sencillas donde la rentabilidad y la velocidad son prioridades.
| Modelo | Precios (1M de tokens) |
|---|---|
| GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-Global |
Texto Entrada: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Salida: $- |
| GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-US/EU: Zonas de datos |
Texto Entrada: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Salida: $- |
| GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-Regional |
Texto Entrada: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Salida: $- |
| GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-Global |
Texto Entrada: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Salida: $- |
| GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-US/EU: Zonas de datos |
Texto Entrada: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Salida: $- |
| GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-Regional |
Texto Entrada: $- Salida: $- Audio Entrada: $- Salida: $- |
GPT-4o
GPT-4o es el modelo multimodal más avanzado que es más rápido y económica que GPT-4 Turbo con mejores capacidades de visión. El modelo tiene un contexto de 128 KB y un límite de conocimiento de octubre de 2023.
| Modelo | Precios (1M de tokens) | Precios con la API de Batch (1M de tokens) |
|---|---|---|
| GPT-4o-2024-1120 Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Salida: $- |
| GPT-4o-2024-1120 US/EU: zonas de datos |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Salida: $- |
| GPT-4o-2024-1120 Regional |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-4o-2024-08-06 Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Salida: $- |
| GPT-4o-2024-08-06 US/EU: Zonas de datos |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Salida: $- |
| GPT-4o-2024-08-06 Regional |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-4o-2024-0513 Global |
Entrada: $- Salida: $- |
Entrada: $- Salida: $- |
| GPT-4o-2024-0513 US/EU: Zonas de datos |
Entrada: $- Salida: $- |
N/D |
| GPT-4o-2024-0513 Regional |
Entrada: $- Salida: $- |
N/D |
Planear con la calculadora de precios
GPT-4o-mini
GPT-4o mini es el modelo pequeño más rentable y tiene capacidades de visión. El modelo tiene un contexto de 128 KB y un límite de conocimiento de octubre de 2023.
| Modelo | Precios (1M de tokens) | Precios con la API de Batch (1M de tokens) |
|---|---|---|
| GPT-4o-mini-0718 Global |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Salida: $- |
| GPT-4o-mini-0718 US/EU: Zonas de datos |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
Entrada: $- Salida: $- |
| GPT-4o-mini-0718 Regional |
Entrada: $- Entrada en caché: $- Salida: $- |
N/D |
Planear con la calculadora de precios
Aprovisionado
Puede asignar y administrar el rendimiento de las implementaciones, lo que garantiza un rendimiento predecible y una capacidad estable. Se le cobrará una tarifa por hora por modelo, independientemente del uso, pero también puede proteger los ahorros adicionales mediante reservas mensuales y anuales. Descubra cómo realizar la transición de sus implementaciones regionales y reservas provisionadas a zonas globales y de datos en esta página de aprendizaje. Para saber si el modelo deseado está disponible en su región específica para los precios aprovisionados, visite esta página de Learn o póngase en contacto con su representante de ventas local para obtener más detalles.
| Modelo | PTU mínimas | Precios por hora de PTU | Precios de reserva mensual por PTU | Precios de reserva anual por PTU |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-6 Sol (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-6 Astra (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-6 Astra (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-sol (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-sol (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6 Sol (Short Context) Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-terra (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-terra (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6 Terra (Short Context) Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.5 Global | 15 | $- | $- | $- |
| Zona de datos GPT-5.5 | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.5 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.4 (<272k longitud de contexto) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.4 (<272k longitud de contexto) Zona de datos | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.4 (<272k longitud de contexto) Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.3 Codex Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.3 Codex Zona de datos | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.3 Codex Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Codex Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Codex Zona de datos | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Codex Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Global | 15 | $- | $- | $- |
| Zonas de datos GPT-5.2 | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Codex Global | 15 | $- | $- | $- |
| Zonas de datos de Codex de GPT-5.1 | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Codex Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Global | 15 | $- | $- | $- |
| Zonas de datos GPT-5.1 | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5-mini Global | 15 | $- | $- | $- |
| Zonas de datos GPT-5-mini | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5-mini Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5 Global | 15 | $- | $- | $- |
| Zonas de datos GPT-5 | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1 Global | 15 | $- | $- | $- |
| Zonas de datos GPT-4.1 | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-mini Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-mini zonas de datos de EE. UU./UE | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-mini Regional | 25 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-nano Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-nano zonas de datos de EE. UU./UE | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-nano Regional | 25 | $- | $- | $- |
| o3-mini Global | 15 | $- | $- | $- |
| o3 mini Zonas de datos de EE. UU./UE | 15 | $- | $- | $- |
| o3-mini Regional | 25 | $- | $- | $- |
| o3 Global | 15 | $- | $- | $- |
| o3 Zonas de datos de EE. UU./UE | 15 | $- | $- | $- |
| o3 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| o4-mini Global | 15 | $- | $- | $- |
| o4 mini zonas de datos de EE. UU./UE | 15 | $- | $- | $- |
| o4-mini Regional | 25 | $- | $- | $- |
| GPT-4o Global | 15 | $- | $- | $- |
| Zonas de datos de EE. UU./Europa de GPT-4o | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4o Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-4o-Regional optimizado | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-4o Mini Global | 15 | $- | $- | $- |
| Zona de datos EE. UU. o Europa de GPT-4o Mini | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4o Mini Regional | 25 | $- | $- | $- |
| GPT-4o-Mini regional optimizado | 25 | $- | $- | $- |
Planear con la calculadora de precios
Modelos base
| Modelos | Uso por 1000 tokens |
|---|---|
| Babbage-002 | $- |
| Davinci-002 | $- |
Modelos de ajuste
| Modelo | Precios | |
|---|---|---|
| o4-mini (ajuste preciso de refuerzo) | Regional |
Entrada: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/hora Hosting: $-/hora Entrada del calificador: GPT-4o: $-/1M de tokens o3-mini: $-/1M de tokens Entrada almacenada en caché del calificador: GPT-4o: $-/1M de tokens o3-mini: $-/1M de tokens Salida del calificador: GPT-4o: $-/1M de tokens o3-mini: $-/1M de tokens |
| Global |
Entrada: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/hora Hosting: $-/hora Entrada del calificador: GPT-4o: $-/1M de tokens o3-mini: $-/1M de tokens Entrada almacenada en caché del calificador: GPT-4o: $-/1M de tokens o3-mini: $-/1M de tokens Salida del calificador: GPT-4o: $-/1M de tokens o3-mini: $-/1M de tokens |
|
| Desarrollador |
Entrada: $-/1M de tokens Entrada en caché: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/hora |
|
| GPT-4.1 | Regional |
Entrada: $-/1M de tokens Entrada en caché: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/1M de tokens Hosting: $-/hora |
| Global |
Entrada: $-/1M de tokens Entrada en caché: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/1M de tokens Hosting: $-/hora |
|
| Desarrollador |
Entrada: $-/1M de tokens Entrada en caché: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/1M de tokens |
|
| GPT-4.1-mini | Regional |
Entrada: $-/1M de tokens Entrada en caché: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/1M de tokens Hosting: $-/hora |
| Global |
Entrada: $-/1M de tokens Entrada en caché: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/1M de tokens Hosting: $-/hora |
|
| Desarrollador |
Entrada: $-/1M de tokens Entrada en caché: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/1M de tokens |
|
| GPT-4.1-nano | Regional |
Entrada: $-/1M de tokens Entrada en caché: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/1M de tokens Hosting: $-/hora |
| Global |
Entrada: $-/1M de tokens Entrada en caché: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/1M de tokens Hosting: $-/hora |
|
| Desarrollador |
Entrada: $-/1M de tokens Entrada en caché: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/1M de tokens |
|
| GPT-4o-2024-08-06 | Regional |
Entrada: $-/1M de tokens Entrada en caché: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/1M de tokens Hosting: $-/hora |
| Global |
Entrada: $-/1M de tokens Entrada en caché: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/1M de tokens Hosting: $-/hora |
|
| Desarrollador |
Entrenamiento: $-/1M de tokens |
|
| GPT-4o-mini | Regional |
Entrada: $-/1M de tokens Entrada en caché: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/1M de tokens Hosting: $-/hora |
| Global |
Entrada: $-/1M de tokens Entrada en caché: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/1M de tokens Hosting: $-/hora |
|
| Desarrollador |
Entrenamiento: $-/1M de tokens |
|
| GPT-3.5-Turbo (16K) | Regional |
Entrada: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/1M de tokens Hosting: $-/hora |
| GPT OSS 20B | Regional |
Entrada: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/1M de tokens Hosting: $-/hora |
| Zona de datos |
Entrada: $-/1M de tokens Salida: $-/1M de tokens Entrenamiento: $-/1M de tokens Hosting: $-/hora |
Modelos de imagen
| Modelos | Calidad | Resolución | Precio (por 100 imágenes) |
|---|---|---|---|
| Dall-E-3 | Estándar | 1024 * 1024 | $- |
| Estándar | 1024 * 1792, 1792 * 1024 |
$- | |
| Dall-E-3 | HD | 1024 * 1024 | $- |
| HD | 1024 * 1792, 1792 * 1024 |
$- | |
| Dall-E-2 | Estándar | 1024 * 1024 | $- |
Inserción de modelos
| Modelos | Por 1 000 tokens |
|---|---|
| Ada | $- |
| Ada DataZone | $- |
| text-embedding-3-large | $- |
| text-embedding-3-large DataZone | $- |
| text-embedding-3-small | $- |
| text-embedding-3-small DataZone | $- |
Modelos de voz
| Modelos | Precio |
|---|---|
| Susurro | $-/hora |
| TTS (Texto a voz) | $-/1 millón de caracteres |
| TTS HD | $-/1 millón de caracteres |
Modelos de lenguaje heredados
| Modelos | Contexto | Entrada (por cada 1M de tokens) | Salida (por cada 1M de tokens) |
|---|---|---|---|
| GPT-3.5-Turbo-0301 | 4 000 | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-0613 | 4 000 | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-0613 | 16 000 | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-1106 | 16 000 | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-0125 | 16 000 | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-Instruct | 4 000 | $- | $- |
| GPT-4-Turbo | 128K | $- | $- |
| GPT-4-Turbo-Vision | 128K | $- | $- |
| GPT-4 | 8 000 | $- | $- |
| GPT-4 | 32 000 | $- | $- |
Precios y opciones de compra de Azure
Póngase en contacto con nosotros directamente
Obtenga un tutorial sobre los precios de Azure. Averigüe cómo funcionan los precios para su solución en la nube, descubra cómo se pueden optimizar los costos y solicite una propuesta personalizada.
Hable con un especialista de ventasConozca las opciones de compra
Puede adquirir servicios de Azure en el sitio web de la plataforma y a través de un representante de Microsoft o de un asociado de Azure.
Explore sus opcionesRecursos adicionales
Servicio Azure OpenAI
Obtenga más información sobre las características y funcionalidades de Servicio Azure OpenAI.
Calculadora de precios
Haga una estimación de los costos mensuales que le supondría el uso de cualquier combinación de productos de Azure.
Contrato de nivel de servicio
Revise el Acuerdo de Nivel de Servicio de Servicio Azure OpenAI.
Documentación
Consulte tutoriales técnicos, vídeos y más recursos de Servicio Azure OpenAI.
Preguntas frecuentes
-
Azure OpenAI Service ofrece precios basados en las unidades de procesamiento de pago por uso y aprovisionadas (PTU). El pago por uso permite pagar por los recursos que consume, lo que lo hace flexible para cargas de trabajo variables. Las PTU ofrecen un modelo de precios predecible en el que se reserva e implementa una cantidad específica de capacidad de procesamiento del modelo. Este modelo es ideal para cargas de trabajo con patrones de uso coherentes o predecibles, lo que proporciona estabilidad y control de costes.
-
Para obtener más información sobre las PTU y los precios de Azure OpenAI, lea documentación de PTU o póngase en contacto con nuestro especialista en ventas.
Hable con un especialista de ventas para que le explique en detalle los precios de Azure. Conozca el precio de su solución en la nube.
Obtenga servicios en la nube gratuitos y un crédito de $200 para explorar Azure durante 30 días.