Azure의 Hugging Face
Hugging Face 엔드포인트를 사용하여 Azure Machine Learning에서 수만 개의 미리 학습된 Hugging Face Transformers 모델을 배포하세요.
Azure에서 Hugging Face를 사용하여 더 빠르게 기계 학습 모델 빌드
Hugging Face는 최신 기계 학습 모델을 빌드할 수 있는 최고의 오픈 소스 라이브러리인 Transformers를 만든 회사입니다. Azure Marketplace에서 제공되는 Hugging Face 엔드포인트 서비스(미리 보기)를 사용하여 Azure의 엔터프라이즈급 인프라를 통해 전용 엔드포인트에 기계 학습 모델을 배포하세요.
AKS(Azure Kubernetes Service)
자연어 처리, 오디오 및 컴퓨터 비전을 위한 수만 개의 기계 학습 모델(Hugging Face Hub에서 공개적으로 제공됨) 중에서 선택하여 기계 학습 워크로드를 가속화하세요.
애플리케이션 서비스
프로덕션을 위해 모델을 최적화하는 드는 시간을 줄이고 기계 학습 제품을 빌드하는 데 더 많은 시간을 할애하세요.
데이터 서비스
프로덕션 모델을 쉽게 전환하여 혁신 속도에 맞춰 보세요. Azure Private Link를 사용하여 MLOps(기계 학습 운영)를 안전하게 유지할 수 있으며, 데이터는 가상 프라이빗 클라우드를 벗어나지 않습니다.
Azure의 Hugging Face에 대한 자세한 정보
전문가 지원
Hugging Face 기계 학습 전문가로부터 직접 지원을 받으세요.
프라이빗 모델 허브
프라이빗 Hugging Face Hub에서 최신 모델을 실험하고, 공동 작업하고, 학습시키고, 제공하세요.
Hugging Face 과정
Azure에서 Hugging Face를 사용하여 놀라운 성과를 얻고 있는 고객
책임 있는 기계 학습 대중화
"Hugging Face 엔드포인트는 모델 배포와 관련하여 가장 긴급한 문제를 처리합니다. 몇 번의 클릭이나 몇 줄의 Azure SDK 코드로 모델과 작업 유형을 선택하여 몇 분 만에 예측을 시작할 수 있습니다."
Mabu Manaileng, Standard Bank의 책임 AI 엔지니어
Azure의 Hugging Face에 관해 자주 묻는 질문
-
Azure Marketplace에서 Hugging Face 엔드포인트를 다운로드하고, 기계 학습 모델과 작업 유형을 선택하고, Azure 인스턴스 유형을 선택하고, 엔드포인트를 만드세요. 몇 분 내에 엔드포인트를 테스트하고 해당 유추 API를 애플리케이션에 추가할 수 있습니다.
-
미리 보기로 제공되는 동안 Hugging Face 엔드포인트 서비스는 무료입니다. Azure 구독을 통해 컴퓨팅 비용만 지불하면 됩니다.
-
Azure의 Hugging Face를 사용하면 Azure Machine Learning을 통해 Azure 계정에서 Hugging Face 모델의 엔드포인트를 손쉽게 유추할 수 있습니다. Inference API는 Hugging Face에서 호스티드 서비스로 제공하는 서버리스 솔루션입니다.
-
고유한 모델을 Hugging Face 엔드포인트에 배포하려면 해당 모델을 Hugging Face 계정에 업로드하세요. 무제한 프라이빗 모델 호스팅이 무료로 제공됩니다.
-
예, Transformers 오픈 소스 라이브러리를 사용하거나 관리되는 서비스 또는 서버리스 서비스를 사용하여 Hugging Face 모델을 배포할 수 있습니다. Azure의 Hugging Face를 사용하면 인프라를 빌드하거나 유지 관리할 필요가 없으며 Azure Machine Learning의 보안 및 규정 준수를 활용할 수 있습니다. 또한 Azure의 Hugging Face는 Azure Private Link를 통해 손쉽게 자동 스케일링 및 프라이빗 연결을 이용할 수 있게 해줍니다.