Azure HDInsight
Approvisionnez des clusters Hadoop, Spark et HBase cloud.
VUE D’ENSEMBLE
Gérez vos besoins en matière de Big Data dans une plateforme open source
Exécutez des infrastructures open source populaires comme Hadoop, Spark, Hive et Kafka avec Azure HDInsight, un service d’analyse personnalisable de niveau entreprise qui traite des volumes massifs de données à l’échelle mondiale et simplifie la migration des charges de travail Big Data vers le cloud.
- Restez à jour avec les dernières versions d’infrastructures open source, telles que Kafka, HBase et Hive LLAP. HDInsight prend en charge les tout derniers projets open source des écosystèmes Apache Hadoop et Spark.
- Générez votre lac de données grâce à l’intégration transparente des solutions et services de stockage de données Azure, notamment Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Stockage Blob Azure, Azure Event Hubs et Azure Data Factory. Maîtrisez les coûts en choisissant parmi une grande variété de machines virtuelles et en tirant parti des fonctions de mise à l’échelle automatique en fonction de la charge ou de la planification. Surveillez l’intégralité de votre lac de données à l’aide des tableaux de bord Azure Monitor.
- Utilisez vos outils de productivité favoris, dont Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter et Zeppelin. Écrivez du code dans des langages qui vous sont familiers, tels que Scala, Python, R, Java et .NET.
Fonctionnalités
Clusters open source managés pour une analyse sécurisée et évolutive
Configuration rapide des clusters
Les clusters et les projets open source sont faciles à créer rapidement sans qu’il soit nécessaire d’installer du matériel ou de gérer une infrastructure.
Contrôle flexible des coûts
Les clusters Big Data réduisent les coûts grâce à la mise à l’échelle automatique et aux niveaux tarifaires qui vous permettent de payer uniquement ce que vous utilisez.
Protection des données approuvée
La sécurité de niveau entreprise et la conformité à la pointe du secteur avec plus de 30 certifications permettent de protéger vos données.
Prise en charge moderne de l’open source
Les composants optimisés pour les technologies open source, tels que Hadoop et Spark, vous permettent de rester à jour.
Sécurité
Sécurité et conformité intégrées
34 000
Ingénieurs équivalents temps plein dédiés aux initiatives de sécurité chez Microsoft.
15 000
Partenaires disposant d’une expertise spécialisée en sécurité.
>100
Certifications de conformité, dont plus de 50 spécifiques à des régions et pays dans le monde.
Tarification
Payer uniquement en fonction de vos besoins
HDInsight offre une large gamme de plateformes optimisées en mémoire ou en calcul (machines virtuelles). Choisissez celle qui répond le mieux à vos besoins en matière de performances et de coût.
Témoignages clients
Approuvé par des entreprises de toutes tailles
Ressources
Ressources et documentation HDInsight
FAQ
Questions fréquentes
- Vous pouvez tirer parti d’Azure HDInsight si vous utilisez du code personnalisé pour traiter et analyser des jeux de données extrêmement volumineux avec les dernières infrastructures de traitement de Big Data telles que Spark, Hadoop, Hive, Kafka ou HBase. Azure HDInsight vous donne le contrôle total sur la configuration de vos clusters et sur les logiciels qui y sont installés. Vous pouvez également envisager d’utiliser HDInsight si vous migrez des clusters Hortonworks, Cloudera ou MapR à partir d’environnements locaux ou d’autres clouds.
- Azure HDInsight peut être utilisé pour divers scénarios lors d’un traitement de données Big data. Il peut s’agir de données historiques (déjà collectées et stockées) ou de données en temps réel (transmises en continu directement à partir de la source). Les scénarios de traitement de ces données peuvent être récapitulés dans les catégories suivantes : traitement par lots (ETL), entreposage de données, Internet des objets (IoT), science des données et hybride.
- Pour en savoir plus sur les types de clusters HDInsight et les méthodes d’approvisionnement, consultez notre documentation sur la configuration des clusters dans HDInsight avec Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, et bien plus encore.
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