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Azure

Mineração de conhecimento

Descubra insights latentes em todo seu conteúdo.

O que é a mineração de conhecimento?

A mineração de conhecimento é uma disciplina emergente em IA (inteligência artificial) que usa uma combinação de serviços inteligentes para aprender rapidamente com grandes quantidades de informações. Ela permite que as organizações compreendam profundamente e explorem facilmente as informações, descubram insights ocultos e encontrem relações e padrões em escala.

AKS (Serviço de Kubernetes do Azure)

Ingira o conteúdo de fontes do Azure, como o Armazenamento de Blobs do Azure, o armazenamento de Tabelas do Azure, o Banco de Dados SQL do Azure e o Azure Cosmos DB, além de centenas de fontes de terceiros, por meio de conectores dedicados.

Extraia o conteúdo baseado em texto de formatos de arquivo como PDF, Microsoft Word, PowerPoint e CSV. Confira a lista completa de formatos compatíveis.

Uma pessoa subindo escadas e usando um tablet e uma caneta.

Serviços de aplicativo

Trabalhe em diversos tipos e formatos de documentos, incluindo imagens, arquivos de áudio, formulários, páginas da Web e documentos do Office, sem o custo e a complexidade da criação e do gerenciamento dos serviços individuais de IA.

Enriqueça a compreensão do conteúdo com habilidades cognitivas, como classificação de imagens, reconhecimento facial, detecção de idioma e extração de frases-chave. Essas operações permitem que você produza novos campos no índice de pesquisa que não estão disponíveis de maneira nativa na origem.

Serviços de dados

Integre modelos ou classificadores personalizados que podem ser criados com qualquer linguagem ou estrutura de sua escolha. Explore insights com a pesquisa pré-configurada ou usando ferramentas de análise e aplicativos de negócios.

Complemente com analisadores personalizados, invoque consultas de pesquisa difusa, adicione pesquisa contextual ou defina parâmetros ponderados no seu cenário único.

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Como funciona a mineração de conhecimento

Ao orquestrar várias funcionalidades de IA, a mineração de conhecimento oferece uma experiência aprimorada que permite às organizações obter insights com maior rapidez usando conteúdo que, de outra forma, permaneceria inexplorado. Há três fases na mineração de conhecimento: ingerir, enriquecer e explorar.

ETAPA 1

Ingerir conteúdo de uma série de fontes usando conectores para armazenamentos de dados próprios e de terceiros.
Ingerir dados estruturados e não estruturados

ETAPA 2

Enriquecer o conteúdo com funcionalidades de IA que permitem extrair informações, encontrar padrões e aprofundar a compreensão.
Enriquecer o conteúdo com todos os modelos, incluindo visão, idioma, fala, decisão e pesquisa

ETAPA 3

Explorar dados indexados recentemente via pesquisa, bots, aplicativos de negócios existentes e visualizações de dados.
Explore os dados enriquecidos e estruturados por meio de pesquisa, aplicativos de negócios e análise

Saiba mais sobre os produtos e os serviços de mineração de conhecimento

Azure Cognitive Search

Identifique e explore o conteúdo relevante com o único serviço de pesquisa na nuvem usando funcionalidades internas de IA.

Serviços de IA do Azure

Empregue funcionalidades de cognição para expandir o reconhecimento entre os tipos de conteúdo.

Azure Machine Learning

Aplique modelos de machine learning como habilidades personalizadas para requisitos específicos, como regulamentos específicos do setor.

Serviços de Bot do Azure

Crie experiências interativas que permitam aos usuários extrair informações dos dados via interface de bot.

Saiba mais usando arquiteturas da solução de exemplo

Pesquisa de conteúdo

Quando as organizações encarregam os funcionários de revisar e pesquisar dados técnicos, a leitura de várias páginas de um texto denso pode ser entediante. A mineração de conhecimento ajuda os funcionários a examinar rapidamente esses materiais densos.

Auditoria, risco e gerenciamento de conformidade

Os desenvolvedores poderiam usar a mineração de conhecimento para ajudar advogados a identificar rapidamente entidades de importância de documentos de descoberta e a sinalizar ideias importantes em documentos.

Gerenciamento de processos de negócios

Em setores nos quais há muita competição nas ofertas ou quando o diagnóstico de um problema deve ser rápido ou quase em tempo real, as empresas podem usar a mineração de conhecimento para evitar erros dispendiosos.

Atendimento ao cliente e análise de comentários

Para muitas empresas, o atendimento ao cliente é caro e ineficiente. A mineração de conhecimento pode ajudar as equipes de atendimento ao cliente a encontrarem rapidamente a resposta certa para uma consulta do cliente ou a avaliar o sentimento do cliente em escala.

Gerenciamento de ativos digitais

Dada a quantidade de dados não estruturados criados diariamente, muitas empresas estão lutando para usar ou encontrar informações nos seus arquivos. A mineração de conhecimento por meio de um índice de pesquisa facilita para os clientes finais e funcionários localizarem com mais rapidez o que estão procurando.

Gerenciamento de contratos

Muitas empresas criam produtos para vários setores. Portanto, as oportunidades de negócios com diversos fornecedores e compradores aumentam exponencialmente. A mineração de conhecimento pode ajudar as organizações a pesquisar em milhares de páginas de fontes para criar uma oferta precisa.

Os clientes estão fazendo coisas excelentes com a mineração de conhecimento

Essa empresa de engenharia global usa a mineração de conhecimento para criar propostas de ofertas mais precisas e recuperar o tempo que levaria para compilá-las manualmente.

Um funcionário do Howden em um local de trabalho olhando para o horizonte da cidade
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