VISÃO GERAL
Uma plataforma Ray gerenciada para engenheiros de ML, desenvolvedores de IA e arquitetos de plataforma
- Desde a coleta de dados multimodais e o treinamento de modelo até a implantação de produção – crie aplicativos de IA unificados em processamento, inserção, treinamento e inferência de dados usando um único runtime unificado do Python. O Anyscale no Azure fornece um runtime Ray totalmente gerenciado no AKS, com provisionamento automático de clusters, escala automática, agendamento e tolerância a falhas integrada.
- O Anyscale no Azure oferece orquestração de clusters e gerenciamento de fila de trabalhos em nível de produção para maximizar o uso de GPU em cargas de trabalho de IA distribuídas. Crie seus aplicativos em um ciclo de vida Ray totalmente gerenciado no AKS, com agendamento com reconhecimento de prioridade e suporte de especialistas em Ray para garantir uma operação confiável e de alto desempenho em escala.
- Execute IA na sua conta com dados, computação, governança e cobrança integrados do Azure. O Anyscale no Azure se integra aos padrões de segurança, política e identidade do Azure já implantados em toda a empresa (incluindo Entra/RBAC e recursos de rede privada), enquanto executa cargas de trabalho Ray em escala no AKS.
Casos de uso
Explore o Anyscale no Azure
Preparação de dados multimodais
Crie e execute pipelines escalonáveis para coletar e preparar conjuntos de dados multimodais para treinamento de modelo de base com o Ray no Anyscale.
Ajuste fino de treinamento & distribuído
Escale o treinamento de uma a milhares de GPUs usando o framework de ML de sua escolha com o Ray no Anyscale.
Serviço e inferência de IA composta
Implante e orquestre aplicativos complexos de IA em produção com o Ray no Anyscale.
Geração de inserção
Crie pipelines de inserção eficientes e escalonáveis usando o pré-processamento de CPU unificado e a inferência de GPU com o Ray no Anyscale.
Aprendizado de reforço para LLMs
Escalone o pós-treinamento de RL de um único nó para milhares de GPUs com o Ray, o mecanismo para veRL, skyRL e muito mais.
Simulação de IA física
Escalone a simulação distribuída em milhares de ambientes simultâneos para gerar os dados de treinamento e os rollouts que modelos de autonomia e de IA física precisam com o Ray no Anyscale.
Cenários do setor
Saiba como o Anyscale no Azure alimenta seu ciclo de vida de IA em Python
Percepção & pipelines de IA autônoma
Treine e implante IA multimodal em dados de LIDAR, sensores, imagens e vídeos para equipar veículos autônomos, robôs físicos e sistemas de controle em tempo real.
Classificação e personalização em tempo real
Execute pipelines de recomendação, classificação e demanda em dados de texto, imagem e comportamento para impulsionar conversão e personalização em escala.
Modelagem de risco de baixa latência
Crie e amplie modelos de detecção de fraudes, pontuação de crédito e previsão com base em dados de sequências e inserções, com rapidez e confiabilidade.
Geração, pesquisa e moderação
Impulsione pipelines de inferência em lote e treinamento para recursos de pesquisa, IA generativa e moderação de conteúdo em dados de texto, imagem, áudio e vídeo.
Treinamento, simulação & inferência molecular
Treine e ajuste modelos de dobramento de proteínas e de design molecular (AlphaFold, Boltz, RFDiffusion) utilizando dados de sequência, estrutura e imagem.
Leia nosso blog de comunicado
O Anyscale no Azure reúne o poder da execução distribuída do Ray com o Serviço de Kubernetes do Azure para criar um mecanismo desenvolvido sob medida para sistemas modernos de IA em grande escala.
Capacitando clientes que estão criando a próxima geração de IA
O Anyscale no Azure ajuda equipes de IA a saírem de um experimento em uma única máquina para sistemas em nível de produção executando em centenas ou milhares de CPUs e GPUs.
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A Xoople cria o registro confiável da Terra com IA em escala planetária
"Com o Anyscale no Azure, a Xoople pode executar com confiabilidade cargas de trabalho de IA massivamente distribuídas sobre imagens de satélite em escala planetária, transformando dados espectrais complexos em inteligência pronta para decisão.” - Milos Colic, VP de Engenharia, Xoople -
A Wayve reescreve o guia estratégico da direção autônoma
"A Wayve e a Microsoft têm uma parceria profunda focada em escalar a IA incorporada e a infraestrutura por trás dela. À medida que a plataforma de IA e as operações de dados da Wayve cresceram, o Azure se tornou uma parte essencial da sua pilha de computação em larga escala e de ML.” - Girish Venkataramani, VP de Engenharia, Wayve AI -
O Anyscale leva o poder do Ray para o Azure
"No Anyscale, estamos criando uma empresa em torno do Ray. O Ray é o mecanismo de computação distribuída de código aberto para dimensionar cargas de trabalho de Python e IA. O que oferecemos com o Anyscale é a camada de produção: um ambiente de execução com desempenho aprimorado, ferramentas para desenvolvedores e operações gerenciadas, para que as equipes possam se concentrar no desenvolvimento. E agora tudo isso é entregue de forma nativa no Azure, com preparo empresarial no AKS.”- Robert Nishihara, cofundador do Anyscale
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