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Azure

Machine Learning para cientistas de dados

Explore as ferramentas de machine learning para cientistas de dados e engenheiros de machine learning e aprenda a criar soluções de machine learning em escala de nuvem no Azure.

Descubra o machine learning no Azure

Crie e implante modelos de machine learning para processos críticos com responsabilidade e em seus próprios termos com as ferramentas e os serviços do Azure.

Desenvolva modelos de machine learning de acordo com seus termos

Crie modelos de machine learning em suas estruturas de linguagem de desenvolvimento, ambiente e machine learning preferenciais usando as ferramentas de sua escolha e implante seus modelos na nuvem, localmente ou na borda com a IA do Azure.

Crie soluções de machine learning com responsabilidade

Entenda os modelos de machine learning, proteja os dados com privacidade diferencial e computação confidencial e controle o ciclo de vida do machine learning com avaliações de auditoria e folhas de dados.

Implante modelos de machine learning nos processos críticos para os negócios com segurança

Implante e gerencie soluções de machine learning altamente escalonáveis, tolerantes a falhas e reproduzíveis.

Veja como outros cientistas de dados estão usando o Azure Machine Learning

Veja como as organizações estão usando o Azure para dar suporte a suas cargas de trabalho essenciais.

Humana

Veja como a Humana oferece experiências de serviços de saúde críticas habilitadas para IA.

AGL

Saiba como a AGL implementou o MLOps com o Azure Machine Learning.

UCLA

Descubra como a UCLA é pioneira no uso da IA para auxiliar seus médicos.

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Explorar machine learning por meio de vídeos

Explore como usar soluções de machine learning para dar suporte a aplicativos críticos.

Como treinar modelos de machine learning em escala

Entenda de que modo usar uma computação adequada no Azure para escalar seus trabalhos de treinamento.

Implantação de modelo e inferência

Saiba mais sobre as várias opções de implantação e otimizações para inferência de modelo de grande escala.

MLOps explicado

Saiba mais sobre a importância do MLOps e os processos associados a ele.

Protegendo seus ambientes de machine learning

Veja como usar o Azure para acessar segurança e governança de nível empresarial.

Machine learning híbrido e com várias nuvens

Veja como provisionar ambientes de machine learning híbrido e com várias nuvens.

Machine learning aberto e interoperável

Veja como o Azure Machine Learning funciona com tecnologias de software livre e integra-se a outros serviços do Azure.

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MLOps com o Azure Machine Learning

Acelere o processo de criar, treinar e implantar modelos de machine learning em escala.

Soluções do Machine Learning com escala e segurança de nível empresarial

Saiba como criar soluções seguras, escalonáveis e equilibradas de aprendizado de máquina com o Azure Machine Learning.

IA responsável com o Azure Machine Learning

Explore ferramentas e métodos para auxiliar você a entender, proteger e controlar seus modelos de machine learning.

Saiba mais usando arquiteturas da solução de exemplo

Explore cenários diferentes para uso do Azure Machine Learning.

Aprendizado de máquina

Controle o processo de treinamento do modelo com parâmetros ajustáveis chamados hiperparâmetros. Explore as melhores práticas para ajuste dos hiperparâmetros de modelos do Python e confira como automatizar o ajuste de hiperparâmetros e executar experimentos em paralelo para otimizar os hiperparâmetros com eficiência.

Aprendizado profundo

Confira como realizar o treinamento distribuído de modelos de machine learning profundo em clusters de VMs habilitadas para GPU. O cenário é para classificação de imagens, mas a solução pode ser adaptada para outros cenários de aprendizado profundo, como detecção ou segmentação de objetos.

MLOps

Saiba como implementar uma CI/CD (integração contínua e entrega contínua) e um pipeline de novo treinamento para um aplicativo de IA usando o Azure DevOps e o Azure Machine Learning. A solução foi criada no conjunto de dados scikit-learn diabetes, mas pode ser facilmente adaptada para qualquer cenário de IA e outros sistemas de build populares.

Implantação do Edge

Confira como usar o Azure Stack Edge para estender a inferência de aprendizado de máquina rápido da nuvem para cenários locais ou de borda. Use o Azure Stack Edge para aproveitar as funcionalidades do Azure, como computação, armazenamento, rede e machine learning acelerado por hardware para qualquer local de borda.

Pontuação do lote

Saiba como usar o Azure Machine Learning para aplicar transferência de estilo neural, uma técnica de aprendizado profundo que compõe uma imagem existente no estilo de outra imagem, para um vídeo.

Pontuação em tempo real

Explore como implantar modelos de Python como serviços Web para fazer previsões em tempo real usando o AKS (Serviço de Kubernetes do Azure). Modelos de machine learning implantados no AKS são adequados para implantações de produção em grande escala.