Machine Learning para cientistas de dados
Explore as ferramentas de machine learning para cientistas de dados e engenheiros de machine learning e aprenda a criar soluções de machine learning em escala de nuvem no Azure.
Descubra o machine learning no Azure
Crie e implante modelos de machine learning para processos críticos com responsabilidade e em seus próprios termos com as ferramentas e os serviços do Azure.
Desenvolva modelos de machine learning de acordo com seus termos
Crie modelos de machine learning em suas estruturas de linguagem de desenvolvimento, ambiente e machine learning preferenciais usando as ferramentas de sua escolha e implante seus modelos na nuvem, localmente ou na borda com a IA do Azure.
Crie soluções de machine learning com responsabilidade
Entenda os modelos de machine learning, proteja os dados com privacidade diferencial e computação confidencial e controle o ciclo de vida do machine learning com avaliações de auditoria e folhas de dados.
Implante modelos de machine learning nos processos críticos para os negócios com segurança
Implante e gerencie soluções de machine learning altamente escalonáveis, tolerantes a falhas e reproduzíveis.
Explorar machine learning por meio de vídeos
Explore como usar soluções de machine learning para dar suporte a aplicativos críticos.
Como treinar modelos de machine learning em escala
Entenda de que modo usar uma computação adequada no Azure para escalar seus trabalhos de treinamento.
Implantação de modelo e inferência
Saiba mais sobre as várias opções de implantação e otimizações para inferência de modelo de grande escala.
MLOps explicado
Saiba mais sobre a importância do MLOps e os processos associados a ele.
Protegendo seus ambientes de machine learning
Veja como usar o Azure para acessar segurança e governança de nível empresarial.
Machine learning híbrido e com várias nuvens
Veja como provisionar ambientes de machine learning híbrido e com várias nuvens.
Machine learning aberto e interoperável
Veja como o Azure Machine Learning funciona com tecnologias de software livre e integra-se a outros serviços do Azure.
Veja como usar os produtos e serviços do Azure Machine Learning para criar modelos de machine learning em seus próprios termos.
Conceitos básicos de machine learning na nuvem
Obtenha uma introdução ao machine learning e explore as principais fases do ciclo de vida dele.
Ferramentas de machine learning no Azure
Explore as ferramentas de machine learning para cientistas de dados e veja como elas funcionam no Azure.
Conceitos básicos de aprendizado profundo com o PyTorch
Confira como usar o PyTorch para resolver um problema de classificação de imagem simples.
Execute machine learning em qualquer lugar
Execute machine learning localmente ou em várias nuvens usando a infraestrutura de Kubernetes existente.
Aprender os conceitos básicos do PyTorch
Assista a um tutorial com Suraj Subramanian, Developer Advocate da PyTorch.
Crie IA responsável usando o kit de ferramentas da Análise de Erro
Veja como identificar erros de modelo e diagnosticar as causas raiz.
Marcação de áudio usando aprendizado profundo
Saiba como usar sons, convertê-los em imagens e criar um modelo de classificação para marcar músicas de acordo com o humor.
Ciência de dados reproduzível com machine learning
Saiba como organizar um fluxo de trabalho reproduzível.
MLOps com o Azure Machine Learning
Acelere o processo de criar, treinar e implantar modelos de machine learning em escala.
Soluções do Machine Learning com escala e segurança de nível empresarial
Saiba como criar soluções seguras, escalonáveis e equilibradas de aprendizado de máquina com o Azure Machine Learning.
IA responsável com o Azure Machine Learning
Explore ferramentas e métodos para auxiliar você a entender, proteger e controlar seus modelos de machine learning.
Saiba mais usando arquiteturas da solução de exemplo
Explore cenários diferentes para uso do Azure Machine Learning.
Aprendizado de máquina
Controle o processo de treinamento do modelo com parâmetros ajustáveis chamados hiperparâmetros. Explore as melhores práticas para ajuste dos hiperparâmetros de modelos do Python e confira como automatizar o ajuste de hiperparâmetros e executar experimentos em paralelo para otimizar os hiperparâmetros com eficiência.
Aprendizado profundo
Confira como realizar o treinamento distribuído de modelos de machine learning profundo em clusters de VMs habilitadas para GPU. O cenário é para classificação de imagens, mas a solução pode ser adaptada para outros cenários de aprendizado profundo, como detecção ou segmentação de objetos.
MLOps
Saiba como implementar uma CI/CD (integração contínua e entrega contínua) e um pipeline de novo treinamento para um aplicativo de IA usando o Azure DevOps e o Azure Machine Learning. A solução foi criada no conjunto de dados scikit-learn diabetes, mas pode ser facilmente adaptada para qualquer cenário de IA e outros sistemas de build populares.
Implantação do Edge
Confira como usar o Azure Stack Edge para estender a inferência de aprendizado de máquina rápido da nuvem para cenários locais ou de borda. Use o Azure Stack Edge para aproveitar as funcionalidades do Azure, como computação, armazenamento, rede e machine learning acelerado por hardware para qualquer local de borda.
Pontuação do lote
Saiba como usar o Azure Machine Learning para aplicar transferência de estilo neural, uma técnica de aprendizado profundo que compõe uma imagem existente no estilo de outra imagem, para um vídeo.
Pontuação em tempo real
Explore como implantar modelos de Python como serviços Web para fazer previsões em tempo real usando o AKS (Serviço de Kubernetes do Azure). Modelos de machine learning implantados no AKS são adequados para implantações de produção em grande escala.
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10 DE MARÇO DE 2021
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