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Azure Data Lake Storage

Data lake altamente escalonável e seguro para as cargas de trabalho analíticas de alto desempenho.

Ative o valor nos seus dados mais rapidamente com a primeira base do lake no Microsoft Fabric, agora em visualização.Saiba mais

Criar uma base para sua análise de alto desempenho

Elimine silos de dados com uma única plataforma de armazenamento.Otimize os custos com o gerenciamento de políticas e de armazenamento em camadas.Autentique dados usando a ID do Microsoft Entra (anteriormente Azure Active Directory) e o RBAC (controle de acesso baseado em função).E ajude a proteger os dados com recursos de segurança, como criptografia em repouso e proteção avançada contra ameaças.

Migre os data lakes do Hadoop com a plataforma WANDisco LiveData para o Azure

Escala ilimitada e 16 9 durabilidade de dados extremamente alta com replicação geográfica automática

Altamente seguro com mecanismos flexíveis para proteção do acesso aos dados, criptografia e controle no nível de rede

Plataforma de armazenamento único para ingestão, processamento e visualização que dá suporte às estruturas de análise mais comuns

Otimização de custos por meio de aplicação de escala independente de armazenamento e computação, gerenciamento de política de ciclo de vida e camadas no nível de objeto

Coloque em escala para corresponder às cargas de trabalho de análise mais exigentes

Atenda a todos os requisitos de capacidade e gerencie dados com facilidade usando a infraestrutura global do Azure.Execute consultas analíticas em grande escala com um desempenho de alto consistentemente.

Uma sala de armazenamento de dados
Um escritório de segurança da Microsoft com as palavras Proteger, Detectar e Responder nas paredes

Utilize mecanismos de segurança flexíveis

Proteja o data lake com funcionalidades que abrangem criptografia, acesso a dados e controle no nível da rede. Tudo criado para ajudar você a obter insights com mais segurança.

Crie uma base escalonável para sua análise

Ingira dados em escala usando uma ampla gama de ferramentas de ingestão de dados.Processe os dados usando o Azure Databricks, Azure Synapse Analytics ou Azure HDInsight.E visualize os dados com o Microsoft Power BI para obter informações de transformação.

Mãos em um tablet visualizando análises no Azure
Uma pessoa se apresentando para uma pequena equipe com o Dynamics 365 sendo exibido na parede atrás delas

Crie data lakes econômicos

Otimize os custos colando o armazenamento e a computação em escala de maneira independente, algo que você não pode fazer com os data lakes locais.Aumente ou reduza o nível com base no uso e aproveite as políticas automatizadas de gerenciamento de ciclo de vida para otimizar os custos de armazenamento.

Segurança e conformidade abrangentes, integradas

Introdução a uma conta gratuita do Azure

1

Experimente gratuitamente.Obtenha um crédito de USD$ 200 para usar em 30 dias.Enquanto você tem seu crédito, obtenha valores gratuitos de muitos dos nossos serviços mais populares, além de valores gratuitos de mais de 55 outros serviços que são sempre gratuitos.

2

Após seu crédito terminar, migre para o pagamento conforme o uso para continuar a compilar com os mesmos serviços gratuitos.Pague apenas pelo que você usar além das suas quantidades mensais gratuitas.

3

Após 12 meses, você continuará obtendo mais de 55 serviços sempre gratuitos—e ainda pagará apenas pelo que usar além dos valores mensais gratuitos.

Considerado confiável por empresas de todos os tamanhos

"Com o Azure, agora temos a capacidade de agregar valor rapidamente a partir dos nossos dados.Os insights acionáveis dos modelos de dados que estamos criando nos ajudarão a aumentar a receita, reduzir os custos e minimizar o risco."

Ahmed Adnani, Diretor de Aplicativos e Análises, Smiths Group

Smiths Group

"Enquanto o datacenter é quase completamente inviável, o Microsoft Azure é uma boa opção quando precisamos de clusters enormes por alguns dias para fazer um trabalho e, depois, podemos dispensá-los para economizar.Foi um grande divisor de águas para nós."

James Ferguson, Gerente de Produto, Marks & Spencer

Marks and Spencer
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Recursos para desenvolvedores

Recursos

Visão geral do Azure Data Lake Storage

Controle de acesso para seus dados

Melhores práticas do Azure Data Lake Storage

Documentação de instruções

Migrar dados dos data lakes locais

Otimizar o desempenho do Azure Data Lake Storage

Perguntas frequentes sobre o Data Lake Storage

  • Adicionar o Namespace Hierárquico sobre os blobs permite que os benefícios de custo do armazenamento em nuvem sejam mantidos, sem comprometer as interfaces do sistema de arquivos para as quais as estruturas da análise de Big Data foram criadas.

    Um exemplo simples é um padrão frequente de um trabalho analítico que grava os dados de saída em um diretório temporário e renomeia esse diretório para o nome definitivo durante a fase de confirmação.Em um repositório de objetos (que, por design, não é compatível com a noção de diretórios), essas renomeações podem ser operações demoradas envolvendo N operações de cópia e exclusão, em que N é o número de arquivos no diretório.Com o Namespace Hierárquico, essas operações de manipulação de diretório são atômicas, aprimorando o desempenho e o custo.Além disso, os diretórios compatíveis, como elementos do sistema de arquivos, permitem a aplicação de ACLs (listas de controle de acesso) em conformidade com POSIX que usam diretórios pai para propagar as permissões.

  • Semelhante a outros serviços de armazenamento em nuvem, o Data Lake Storage é cobrado de acordo com a quantidade de dados armazenados, além dos custos de operações executadas nesses dados.Confira o detalhamento de custos.

  • O Data Lake Storage foi criado principalmente para funcionar com o Hadoop e com todas as estruturas que usam o Sistema de Arquivos do Hadoop como a camada de acesso a dados (por exemplo, Spark e Presto).Confira os detalhes.

    No Azure, o Data Lake Storage é interoperável com:

    • Azure Data Factory
    • Azure HDInsight
    • Azure Databricks
    • Azure Synapse Analytics
    • Power BI

    O serviço também está incluído no ecossistema de Armazenamento de Blobs do Azure.

  • O Data Lake Storage fornece vários mecanismos para controle de acesso a dados.Ao oferecer o Namespace Hierárquico, o serviço é o único repositório de análise de nuvem que apresenta listas de controle de acesso (ACLs) em conformidade com POSIX que formam a base para as permissões do Sistema de Arquivos Distribuído do Hadoop (HDFS).O Data Lake Storage também inclui funcionalidades para segurança no nível de transporte por meio de firewalls de armazenamento, pontos de extremidade privados, imposição de TLS 1.2 e criptografia em repouso usando chaves fornecidas pelo sistema ou pelo cliente.

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