Azure HDInsight
Provisione clusters Hadoop, Spark e HBase na nuvem.
Gerencie suas necessidades de Big Data em uma plataforma de software livre
Execute estruturas de software livre populares, incluindo Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka e muito mais, usando o Azure HDInsight, um serviço de nível empresarial personalizável para análise de software livre. Processe sem esforço grandes quantidades de dados e aproveite todos os benefícios do ecossistema de projetos de software livre abrangente com a escala global do Azure. Migre facilmente suas cargas de trabalho de Big Data e as processando para a nuvem.
Os projetos de software livre e os clusters são fáceis de colocar rapidamente em funcionamento sem a necessidade de instalar o hardware nem de gerenciar infraestrutura
Os clusters de Big Data reduzem custos por meio de dimensionamento automático e de tipos de preço que permitem pagar apenas pelo que usar
A segurança em nível empresarial e conformidade líder do setor com mais de 30 certificações ajuda a proteger seus dados
Componentes otimizados para tecnologias de software livre, como Hadoop e Spark, mantêm você atualizado
Criar seus projetos em um ecossistema de software livre
Mantenha-se atualizado com as versões mais recentes das estruturas de software livre, incluindo Kafka, HBase e LLAP do Hive. O HDInsight dá suporte para os projetos de software livre mais recentes dos ecossistemas do Apache Hadoop e do Spark.
Integrar nativamente com os serviços do Azure
Crie seu data lake por meio de integração direta com soluções e serviços de armazenamento de dados do Azure, incluindo Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Armazenamento de Blobs do Azure, Hubs de Eventos do Azure e Azure Data Factory. Controle os custos escolhendo entre uma ampla variedade de máquinas virtuais e aproveitando os recursos de dimensionamento automático baseados em carga ou agendamento. Monitore todo o data lake usando dashboards do Azure Monitor.
Obter flexibilidade de várias linguagens e ferramentas
Use suas ferramentas de produtividade preferidas, como Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter e Zeppelin. Grave o código em linguagens familiares, como Scala, Python, R, JavaScript e .NET.
Segurança e conformidade abrangentes, integradas
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A Microsoft investe mais de USD$ 1 bilhão por ano em pesquisa e desenvolvimento de segurança cibernética.
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Empregamos mais de 3.500 especialistas em segurança dedicados à segurança e privacidade de dados.
Pagar somente pelo o que você precisar
O HDInsight oferece uma ampla variedade de plataformas com otimização de memória ou de computação (máquinas virtuais). Escolha a que melhor se adapta aos seus requisitos de desempenho e custo.
Comece com uma conta gratuita do Azure
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Após seu crédito terminar, migre para o pagamento conforme o uso para continuar a compilar com os mesmos serviços gratuitos. Pague apenas pelo que você usar além das suas quantidades mensais gratuitas.
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Considerado confiável por empresas de todos os tamanhos
A Myntra acelera a transformação digital
A Myntra trabalhou com a Microsoft para migrar sua plataforma, do gerenciamento da cadeia de fornecedores aos recursos de estoque para o Azure para computação confiável, sempre ativa, de hiperescala e econômica.
A Gap Inc. acelera sua transformação digital
Ao criar e centralizar a plataforma de dados no Azure, a Gap Inc. agora poderá aplicar análise avançada e machine learning para obter uma compreensão abrangente dos clientes em todos os canais de todas as marcas em seu portfólio.
Recursos e documentação do HDInsight
Introdução aos recursos de aprendizagem
Explore recursos populares para desenvolvedores
Perguntas frequentes sobre o HDInsight
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Você se beneficiará do Azure HDInsight se usar código personalizado para processar e analisar conjuntos de dados extremamente grandes com as mais recentes estruturas de processamento de Big Data, como Spark, Hadoop, Hive, Kafka ou HBase. O Azure HDInsight oferece controle total sobre a configuração de seus clusters e o software instalado neles. Você também poderá considerar o HDInsight se estiver migrando clusters Hortonworks, Cloudera ou MapR de ambientes locais ou de outras nuvens.
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O Azure HDInsight pode ser usado para uma variedade de cenários no processamento de Big Data. Podem ser dados históricos (dados que já estão coletados e armazenados) ou dados em tempo real (dados que são transmitidos diretamente da fonte). Os cenários para processamento desses dados podem ser resumidos nas seguintes categorias: ETL( processamento em lotes), data warehousing, IoT (Internet das Coisas), ciência de dados e híbrido.
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Para saber mais sobre os métodos de provisionamento e os tipos de clusters HDInsight, leia nossa documentação sobre como configurar clusters no HDInsight com Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka e muito mais.