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Análises de texto

Detectar sentimentos, frases-chave e idiomas do texto

Extrair informações do texto

Use a demonstração abaixo para realizar experiências com a API de Análise de Texto. Escolha um de nossos exemplos ou forneça um. Identifique o idioma, o sentimento, as frases-chave e as entidades (Versão prévia) do texto clicando em "Analisar".

Veja-a em ação

  1. Texto analisado
  2. JSON
Linguagens: English (confiança: 100%)
Frases-chave: Seattle, wonderful trip, Space Needle
Sentimento:
98 %
Entidades vinculadas (Versão prévia): I had a wonderful trip to Seattle and enjoyed seeing the Space Needle!
{
  "languageDetection": {
    "documents": [
      {
        "id": "c098bd24-1982-4c50-8bff-35d6f200f306",
        "detectedLanguages": [
          {
            "name": "English",
            "iso6391Name": "en",
            "score": 1.0
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "keyPhrases": {
    "documents": [
      {
        "id": "c098bd24-1982-4c50-8bff-35d6f200f306",
        "keyPhrases": [
          "Seattle",
          "wonderful trip",
          "Space Needle"
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "sentiment": {
    "documents": [
      {
        "id": "c098bd24-1982-4c50-8bff-35d6f200f306",
        "score": 0.97037649154663086
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "entities": {
    "documents": [
      {
        "id": "c098bd24-1982-4c50-8bff-35d6f200f306",
        "entities": [
          {
            "name": "Space Needle",
            "matches": [
              {
                "text": "the Space Needle",
                "offset": 53,
                "length": 16
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": "en",
            "wikipediaId": "Space Needle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Space_Needle",
            "bingId": "f8dd5b08-206d-2554-6e4a-893f51f4de7e"
          },
          {
            "name": "Seattle",
            "matches": [
              {
                "text": "Seattle",
                "offset": 26,
                "length": 7
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": "en",
            "wikipediaId": "Seattle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Seattle",
            "bingId": "5fbba6b8-85e1-4d41-9444-d9055436e473"
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  }
}

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Análise de sentimento

A API retorna uma pontuação numérica entre 0 e 1. Pontuações próximas de 1 indicam sentimento positivo e pontuações próximas de 0 indicam sentimento negativo. A pontuação de sentimento é gerada usando técnicas de classificação. Os recursos de entrada do classificador incluem n-gramas, recursos gerados de marcas de parte da fala e incorporações de palavras. Compatível com diversos idiomas.

Saiba mais

Extração de expressão chave

A API retorna uma lista de cadeias de caracteres denotando os principais pontos de discussão no texto de entrada.

Empregamos técnicas do sofisticado kit de ferramentas de Processamento de Idioma Natural do Microsoft Office. Há suporte para textos em inglês, alemão, espanhol e japonês.

Saiba mais

Detecção de idioma

A API retorna o idioma detectado e uma pontuação numérica entre 0 e 1. Pontuações próximas de 1 indicam 100% de certeza de que o idioma detectado é verdadeiro. Há suporte para um total de 120 idiomas.

Saiba mais

Identifique entidades no texto Visualização

Detecte todas as entidades nomeadas no texto, como organizações, pessoas, locais e muito mais. A Vinculação de Entidade retira a ambiguidade de entidades distintas, associando o texto a informações adicionais na Web. Por exemplo, use-a para determinar se um termo como "times" se refere a "The New York Times" ou a "Times Square".

Saiba mais
Prism Skylabs

"Percebemos que os Serviços Cognitivos eram a peça que faltava na equação, aquela que precisávamos para trazer esta solução para o mercado e realmente revolucionar a forma como as pessoas olham para o vídeo"

Katie McCann: Vice-Presidente de Produto e Engenharia | Prism Skylabs

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