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Análises de texto

Análises de texto

Detectar sentimentos, frases-chave, entidades nomeadas e idioma do texto

Analise textos na borda, localmente e na nuvem usando contêineres. Saiba mais

Extrair informações do texto

Use a demonstração abaixo para realizar experiências com a API de Análise de Texto. Escolha um de nossos exemplos ou forneça um. Identifique o idioma, o sentimento, as frases-chave e as entidades (Versão prévia) do texto clicando em "Analisar".

Linguagens:	English (confiança: 100%)
Frases-chave:	week, Space Needle, wonderful trip, Seattle, times
Sentimento:	84 %
Entidades nomeadas:	Seattle [Location] last week [DateTime-DateRange] Space Needle [Location] Space Needle [Organization] 2 [Quantity-Number]
Entidades vinculadas:	I had a wonderful trip to Seattle last week and even visited the Space Needle 2 times!

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}

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Documentation

Análise de sentimento

A API retorna uma pontuação numérica entre 0 e 1. Pontuações próximas de 1 indicam sentimento positivo e pontuações próximas de 0 indicam sentimento negativo. A pontuação de sentimento é gerada usando técnicas de classificação. Os recursos de entrada do classificador incluem n-gramas, recursos gerados de marcas de parte da fala e incorporações de palavras. Compatível com diversos idiomas.

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Extração de expressão chave

A API retorna uma lista de cadeias de caracteres denotando os principais pontos de discussão no texto de entrada.

Empregamos técnicas do sofisticado kit de ferramentas de Processamento de Idioma Natural do Microsoft Office. Há suporte para textos em inglês, alemão, espanhol e japonês.

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Detecção de idioma

A API retorna o idioma detectado e uma pontuação numérica entre 0 e 1. Pontuações próximas de 1 indicam 100% de certeza de que o idioma detectado é verdadeiro. Há suporte para um total de 120 idiomas.

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Reconhecimento de Entidade Nomeada

Detecte todas as entidades nomeadas no texto, como organizações, pessoas, locais e muito mais. A Vinculação de Entidade retira a ambiguidade de entidades distintas, associando o texto a informações adicionais na Web. Por exemplo, use-a para determinar se um termo como "times" se refere a "The New York Times" ou a "Times Square".

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"We found Cognitive Services to be the missing piece in the equation, the one that we needed to bring this solution to market and really revolutionize the way people look at video."
Katie McCann: Vice President of Product and Engineering | Prism Skylabs

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