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Detector de Anomalias

Um serviço de IA que ajuda você a prever problemas antes que eles ocorram

Aumente a confiabilidade de sua empresa com a detecção antecipada de problemas

Insira facilmente recursos de detecção de anomalia de série temporal em seus aplicativos para ajudar os usuários a identificar problemas com rapidez. O Detector de Anomalias ingere dados de série temporal de todos os tipos e seleciona o melhor modelo de detecção de anomalias para seus dados para garantir alta precisão. Detecte picos, quedas, desvios de padrões cíclicos e alterações de tendência por meio de APIs univariadas e multivariadas. Personalize o serviço para detectar qualquer nível de anomalia. Implante o serviço de detecção de anomalias onde você precisar – na nuvem ou na borda inteligente.

O avançado mecanismo de inferência avalia seu conjunto de dados de série temporal e seleciona automaticamente o algoritmo de detecção de anomalias correto para maximizar a precisão do seu cenário.

A detecção automática elimina a necessidade de dados de treinamento rotulados para ajudá-lo a economizar tempo e se concentrar na correção de problemas assim que eles surgirem.

As configurações personalizáveis permitem que você ajuste a sensibilidade a anomalias potenciais com base no perfil de risco de sua empresa.

Acelere seus insights

Rastreie rapidamente sua resolução de problemas com configuração simples no portal do Azure e sistemas de detecção de anomalias em tempo real. Você só precisará de três linhas de código.

Identifique anomalias multivariadas

Use a detecção de anomalias multivariadas para avaliar vários sinais e as correlações entre eles para encontrar alterações repentinas nos padrões de dados antes que eles afetem seus negócios.

Detecte problemas em praticamente qualquer cenário

Há muitos tipos de dados de série temporal, e nenhum algoritmo serve para todos eles. O Detector de Anomalias avalia seu conjunto de dados de série temporal e seleciona automaticamente o melhor algoritmo e as melhores técnicas de detecção de anomalias da galeria de modelos. Use o serviço para garantir alta precisão para cenários, incluindo monitoramento do tráfego de dispositivos de IoT, gerenciamento de fraudes e resposta a mercados em constante mudança.

Certificado por Microsoft Azure, Office, Windows e Bing

Monitore a integridade do seu produto e serviço, e ofereça experiências estáveis aos clientes usando o mesmo serviço e sistema de detecção de anomalias no qual mais de 200 equipes de produtos da Microsoft confiam.

Segurança líder do setor para sua empresa

  • A Microsoft investe mais de US$ 1 bilhão por ano em pesquisas e desenvolvimento de segurança cibernética.
  • Empregamos mais de 3,500 especialistas em segurança que estão totalmente focados em proteger seus dados e sua privacidade.
  • O Azure tem mais certificações de conformidade que qualquer outro provedor de nuvem. Veja a lista completa.

Documentação e recursos

Primeiros passos

Read our documentation

Descubra como ele funciona

Watch this episode of the AI Show on Channel 9 for a guided walkthrough on setting up Anomaly Detector.

Comece em três etapas

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Perguntas frequentes sobre o Detector de Anomalias

  • Confira a disponibilidade regional do recurso de detecção de anomalias univariadas. O recurso de detecção de anomalias multivariável (versão prévia) está disponível em algumas regiões. Veja este documento para obter detalhes.
  • O Detector de Anomalias fornece um SLA (Contrato de Nível de Serviço) de 99,9 por cento.
  • O Detector de Anomalias é composto por APIs REST simples, com uma experiência que prioriza o código. Ele é o principal mecanismo do Assistente de Métricas, que detecta anomalias em dados de série temporal. Ele é mais adequado para análise de dados ad hoc e pode ser executado em contêineres. O Assistente de Métricas tem recursos adicionais de monitoramento de série temporal, com APIs de pipeline e uma interface do usuário interna para gerenciar o serviço. Ele foi projetado para dados de transmissão ao vivo e análise de IA, além de dar suporte à implantação no Azure.
  • Isso varia de acordo com o nível de precisão e a velocidade desejados para o seu cenário. Leia o guia de melhores práticas para obter mais detalhes.

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