Azure Data Lake Storage
Data lake altamente escalonável e seguro para as cargas de trabalho analíticas de alto desempenho.
Criar uma base para sua análise de alto desempenho
Elimine silos de dados com uma única plataforma de armazenamento. Otimize os custos com o gerenciamento de políticas e de armazenamento em camadas. Autentique dados usando o Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory) e o controle de acesso baseado em função (RBAC). E ajude a proteger os dados com recursos de segurança, como criptografia em repouso e proteção avançada contra ameaças.
Escala ilimitada e 16 9 durabilidade de dados extremamente alta com replicação geográfica automática
Altamente seguro com mecanismos flexíveis para proteção do acesso aos dados, criptografia e controle no nível de rede
Plataforma de armazenamento único para ingestão, processamento e visualização que dá suporte às estruturas de análise mais comuns
Otimização de custos por meio de aplicação de escala independente de armazenamento e computação, gerenciamento de política de ciclo de vida e camadas no nível de objeto
Coloque em escala para corresponder às cargas de trabalho de análise mais exigentes
Atenda a todos os requisitos de capacidade e gerencie dados com facilidade usando a infraestrutura global do Azure. Execute consultas analíticas em grande escala com um desempenho de alto consistentemente.
Utilize mecanismos de segurança flexíveis
Proteja o data lake com funcionalidades que abrangem criptografia, acesso a dados e controle no nível da rede. Tudo criado para ajudar você a obter insights com mais segurança.
Crie uma base escalonável para sua análise
Ingira dados em escala usando uma ampla gama de ferramentas de ingestão de dados. Processe os dados usando o Azure Databricks, Azure Synapse Analytics ou Azure HDInsight. E visualize os dados com o Microsoft Power BI para obter informações de transformação.
Crie data lakes econômicos
Otimize os custos colando o armazenamento e a computação em escala de maneira independente, algo que você não pode fazer com os data lakes locais. Aumente ou reduza o nível com base no uso e aproveite as políticas automatizadas de gerenciamento de ciclo de vida para otimizar os custos de armazenamento.
Segurança e conformidade abrangentes, integradas
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A Microsoft investe mais de USD$ 1 bilhão por ano em pesquisa e desenvolvimento de segurança cibernética.
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Empregamos mais de 3.500 especialistas em segurança totalmente dedicados à privacidade e à segurança de dados.
Preços flexíveis para a criação de data lakes
Escolha entre as opções de preços, incluindo camadas, reservas e gerenciamento do ciclo de vida.
Introdução a uma conta gratuita do Azure
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Após seu crédito terminar, migre para o pagamento conforme o uso para continuar a compilar com os mesmos serviços gratuitos. Pague apenas pelo que você usar além das suas quantidades mensais gratuitas.
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Considerado confiável por empresas de todos os tamanhos
"Com o Azure, agora temos a capacidade de agregar valor rapidamente a partir dos nossos dados. Os insights acionáveis dos modelos de dados que estamos criando nos ajudarão a aumentar a receita, reduzir os custos e minimizar o risco."
Ahmed Adnani, Diretor de Aplicativos e Análises, Smiths Group
"Enquanto o datacenter é quase completamente inviável, o Microsoft Azure é uma boa opção quando precisamos de clusters enormes por alguns dias para fazer um trabalho e, depois, podemos dispensá-los para economizar. Foi um grande divisor de águas para nós."
James Ferguson, Gerente de Produto, Marks & Spencer
Recursos para desenvolvedores
Documentação de instruções
Perguntas frequentes sobre o Data Lake Storage
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Adicionar o Namespace Hierárquico sobre os blobs permite que os benefícios de custo do armazenamento em nuvem sejam mantidos, sem comprometer as interfaces do sistema de arquivos para as quais as estruturas da análise de Big Data foram criadas.
Um exemplo simples é um padrão frequente de um trabalho analítico que grava os dados de saída em um diretório temporário e renomeia esse diretório para o nome definitivo durante a fase de confirmação. Em um repositório de objetos (que, por design, não é compatível com a noção de diretórios), essas renomeações podem ser operações demoradas envolvendo N operações de cópia e exclusão, em que N é o número de arquivos no diretório. Com o Namespace Hierárquico, essas operações de manipulação de diretório são atômicas, aprimorando o desempenho e o custo. Além disso, os diretórios compatíveis, como elementos do sistema de arquivos, permitem a aplicação de ACLs (listas de controle de acesso) em conformidade com POSIX que usam diretórios pai para propagar as permissões.
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Semelhante a outros serviços de armazenamento em nuvem, o Data Lake Storage é cobrado de acordo com a quantidade de dados armazenados, além dos custos de operações executadas nesses dados. Confira o detalhamento de custos.
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O Data Lake Storage foi criado principalmente para funcionar com o Hadoop e com todas as estruturas que usam o Sistema de Arquivos do Hadoop como a camada de acesso a dados (por exemplo, Spark e Presto). Confira os detalhes.
No Azure, o Data Lake Storage é interoperável com:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
O serviço também está incluído no ecossistema de Armazenamento de Blobs do Azure.
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O Data Lake Storage fornece vários mecanismos para controle de acesso a dados. Ao oferecer o Namespace Hierárquico, o serviço é o único repositório de análise de nuvem que apresenta listas de controle de acesso (ACLs) em conformidade com POSIX que formam a base para as permissões do Sistema de Arquivos Distribuído do Hadoop (HDFS). O Data Lake Storage também inclui funcionalidades para segurança no nível de transporte por meio de firewalls de armazenamento, pontos de extremidade privados, imposição de TLS 1.2 e criptografia em repouso usando chaves fornecidas pelo sistema ou pelo cliente.