Azure Data Lake Storage
Data lake altamente escalonável e seguro para as cargas de trabalho analíticas de alto desempenho.
Crie uma base para suas análises
Escala ilimitada e 16 9s de durabilidade de dados com replicação geográfica automática.
Altamente seguro com mecanismos flexíveis para proteção de acesso aos dados, criptografia e controle no nível de rede.
Plataforma de armazenamento único para ingestão, processamento e visualização que oferece suporte às estruturas de análise mais comuns.
Otimização de custos por meio de aplicação de escala independente de armazenamento e computação, gerenciamento de política de ciclo de vida e camadas no nível de objeto
Coloque em escala para corresponder às cargas de trabalho de análise mais exigentes
Utilize mecanismos de segurança flexíveis
Crie uma base escalonável para sua análise
Crie data lakes econômicos
Segurança e conformidade abrangentes, internas
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A Microsoft investe mais de USD$ 1 bilhão por ano em pesquisa e desenvolvimento de segurança cibernética.
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Empregamos mais de 3.500 especialistas em segurança totalmente dedicados à privacidade e à segurança de dados.
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O Azure tem mais certificações do que qualquer outro provedor de nuvem. Confira a lista completa.
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Preços flexíveis para a criação de data lakes
Escolha entre as opções de preços, incluindo camadas, reservas e gerenciamento do ciclo de vida.
Começar a usar uma conta gratuita do Azure
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Experimente gratuitamente. Obtenha um crédito de USD$ 200 para usar em 30 dias. Enquanto você tem seu crédito, obtenha valores gratuitos de muitos dos nossos serviços mais populares, além de valores gratuitos de mais de 55 outros serviços que são sempre gratuitos.
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Após seu crédito, mova para pré-pago para continuar a construir com os mesmos serviços gratuitos. Pague apenas pelo que você usar além das suas quantidades mensais gratuitas.
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Com a confiança de empresas de todos os tamanhos
A Rockwell Automation expande os insights comerciais
A empresa de automação industrial Rockwell Automation criou uma plataforma unificada para suas necessidades analíticas para otimizar o armazenamento, a computação e a escalabilidade, reduzindo o custo total de propriedade.
"Com o Azure, agora temos a capacidade de agregar valor rapidamente a partir dos nossos dados. Os insights acionáveis dos modelos de dados que estamos criando nos ajudarão a aumentar a receita, reduzir os custos e minimizar o risco."
Ahmed Adnani, Diretor de Aplicativos e Análises, Smiths Group
"Enquanto o datacenter é quase completamente inviável, o Microsoft Azure é uma boa opção quando precisamos de clusters enormes por alguns dias para fazer um trabalho e, depois, podemos dispensá-los para economizar. Foi um grande divisor de águas para nós."
James Ferguson, Gerente de Produto, Marks & Spencer
"Operando no Azure, temos de para melhorar a velocidade, alcance, precisão e localização de nossas previsões. É apenas uma questão do que priorizar primeiro."
Brad Beechler, Cientista sênior de machine learning
Perguntas frequentes sobre o App Center
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Adicionar o Namespace Hierárquico sobre os blobs permite que os benefícios de custo do armazenamento em nuvem sejam mantidos, sem comprometer as interfaces do sistema de arquivos para as quais as estruturas da análise de Big Data foram criadas.
Um exemplo simples é um padrão frequente de um trabalho analítico que grava dados de saída em um diretório temporário e, em seguida, renomeia esse diretório para o nome definitivo durante a fase de confirmação. Em um repositório de objetos (que, por design, não é compatível com a noção de diretórios), essas renomeações podem ser operações demoradas envolvendo N operações de cópia e exclusão, em que N é o número de arquivos no diretório. Com o Namespace Hierárquico, essas operações de manipulação de diretório são atômicas, aprimorando o desempenho e o custo. Além disso, os diretórios compatíveis, como elementos do sistema de arquivos, permitem a aplicação de ACLs (listas de controle de acesso) em conformidade com POSIX que usam diretórios pai para propagar as permissões.
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Semelhante a outros serviços de armazenamento em nuvem, o Data Lake Storage é cobrado de acordo com a quantidade de dados armazenados, além dos custos de operações executadas nesses dados. Confira o detalhamento de custos.
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O Data Lake Storage foi criado principalmente para funcionar com o Hadoop e com todas as estruturas que usam o Sistema de Arquivos do Hadoop como a camada de acesso a dados (por exemplo, Spark e Presto). Confira os detalhes.
No Azure, o Data Lake Storage se integra com:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
O serviço também é integrado a um ecossistema sólido e desenvolvido em relação ao Armazenamento de Blobs do Azure.
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O Data Lake Storage fornece vários mecanismos para controle de acesso a dados. Ao oferecer o Namespace Hierárquico, o serviço é o único repositório de análise de nuvem que apresenta listas de controle de acesso (ACLs) em conformidade com POSIX que formam a base para as permissões do Sistema de Arquivos Distribuído do Hadoop (HDFS). O Data Lake Storage também inclui funcionalidades para segurança no nível de transporte por meio de firewalls de armazenamento, pontos de extremidade privados, imposição de TLS 1.2 e criptografia em repouso usando chaves fornecidas pelo sistema ou pelo cliente.