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Detector de Anomalias

Preveja problemas antes que eles ocorram com a detecção de anomalias da IA do Azure.

Aumente a confiabilidade de sua empresa com a detecção antecipada de problemas

Insira facilmente recursos de detecção de anomalia de série temporal em seus aplicativos para ajudar os usuários a identificar problemas com rapidez. O Detector de Anomalias ingere dados de série temporal de todos os tipos e seleciona o melhor modelo de detecção de anomalias para seus dados para garantir alta precisão. Detecte picos, quedas, desvios de padrões cíclicos e alterações de tendência por meio de APIs univariadas e multivariadas. Personalize o serviço para detectar qualquer nível de anomalia. Implante o serviço de detecção de anomalias onde você precisar – na nuvem ou na borda inteligente.

Oavançado mecanismo de inferência avalia seu conjunto de dados de série temporal e seleciona automaticamente o algoritmo de detecção de anomalias correto para maximizar a precisão do seu cenário.

Adetecção automática elimina a necessidade de dados de treinamento rotulados para ajudá-lo a economizar tempo e se concentrar na correção de problemas assim que eles surgirem.

Asconfigurações personalizáveis permitem que você ajuste a sensibilidade a anomalias potenciais com base no perfil de risco de sua empresa.

Acelere seus insights

Rastreie rapidamente sua resolução de problemas com configuração simples no portal do Azure e sistemas de detecção de anomalias em tempo real. Você só precisará de três linhas de código.

Um gráfico mostrando o limite, o valor e os valores esperados para um conjunto de dados
Um gráfico mostrando a temperatura, a pressão, a vibração e a velocidade de um conjunto de dados

Identifique anomalias multivariadas

Use a detecção de anomalias multivariadas para avaliar vários sinais e as correlações entre eles para encontrar alterações repentinas nos padrões de dados antes que eles afetem seus negócios.

Uma mão usando um tablet exibindo 8 gráficos

Detecte problemas em praticamente qualquer cenário

Há muitos tipos de dados de série temporal, e nenhum algoritmo serve para todos eles. O Detector de Anomalias avalia seu conjunto de dados de série temporal e seleciona automaticamente o melhor algoritmo e as melhores técnicas de detecção de anomalias da galeria de modelos. Use o serviço para garantir alta precisão para cenários, incluindo monitoramento do tráfego de dispositivos de IoT, gerenciamento de fraudes e resposta a mercados em constante mudança.

Logotipos do Microsoft Azure, Windows, Office e Bing

Certificado por Microsoft Azure, Office, Windows e Bing

Monitore a integridade do seu produto e serviço, e ofereça experiências estáveis aos clientes usando o mesmo serviço e sistema de detecção de anomalias no qual mais de 200 equipes de produtos da Microsoft confiam.

Segurança e conformidade abrangentes, integradas

  • A Microsoft investe mais de US$ 1 bilhão por ano em pesquisa e desenvolvimento de segurança cibernética.

  • Empregamos mais de 3.500 especialistas em segurança totalmente dedicados à privacidade e à segurança de dados.

  • O Azure tem mais certificações do que qualquer outro provedor de nuvem. Confira a lista completa.

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Documentação e recursos

Introdução

Leia a nossa documentação.

Descubra como ele funciona

Assista a este episódio do AI Show no Channel 9 para obter um tutorial guiado sobre como configurar o Detector de Anomalias.

Perguntas frequentes sobre o Detector de Anomalias

  • Confira a disponibilidade regional do recurso de detecção de anomalias univariadas. O recurso de detecção de anomalias multivariável (versão prévia) está disponível em algumas regiões. Confira este documento para obter detalhes.

  • O Detector de Anomalias fornece um Contrato de Nível de Serviço (SLA) de 99,9 por cento.

  • O Detector de Anomalias é composto por APIs REST simples, com uma experiência que prioriza o código. Ele é o principal mecanismo do Assistente de Métricas, que detecta anomalias em dados de série temporal. Ele é mais adequado para análise de dados ad hoc e pode ser executado em contêineres. OAssistente de Métricas tem recursos adicionais de monitoramento de série temporal, com APIs de pipeline e uma interface de usuário integrada para gerenciar o serviço. Ele foi projetado para dados de transmissão ao vivo e análise de IA, além de dar suporte à implantação no Azure.

  • Isso varia de acordo com o nível de precisão e a velocidade desejados para o seu cenário. Leia o guia de melhores práticas para obter mais detalhes.

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