Azure Stack Edge
Um dispositivo gerenciado do Azure que traz a computação, o armazenamento e a inteligência do Azure para a borda.
Hardware como serviço criado com finalidade com o Azure Stack Edge
Execute suas cargas de trabalho e obtenha insights rápidos e acionáveis diretamente na borda, onde os dados são criados, usando o hardware como serviço criado para uso específico com o Azure Stack Edge.
Fácil de pedir e receber, você pode gerenciar seu dispositivo na nuvem com ferramentas de gerenciamento padrão do Azure
Com o Azure loT Edge, você pode implantar e gerenciar contêineres do Hub IoT e integrar às soluções de IoT do Azure na borda, com opções robustas que usam Kubernetes com suporte para vários nós e máquinas virtuais
Traga aceleração de hardware para um conjunto diversificado de cargas de trabalho de Machine Learning com a GPU NVIDIA T4 Tensor Core e a VPU Intel
Mantenha um cache local de sua conta de Armazenamento do Azure, utilizando o gateway de armazenamento para carregamento automático
Comece facilmente a usar hardware como serviço e tenha uma experiência ininterrupta da nuvem para a borda
Basta pedir seu dispositivo no portal do Azure em um modelo de hardware como serviço, pago mensalmente por meio de sua assinatura do Azure.
Tenha uma experiência ininterrupta da nuvem para a borda em que você configura, monitora e atualiza seu Azure Stack Edge com o mesmo portal de gerenciamento e ferramentas de desenvolvimento que espera do Azure.
Execute seus aplicativos na borda perto dos dados
Execute seus aplicativos e VMs em contêineres diretamente na borda, onde os dados são criados e coletados. Analise, transforme e filtre dados na borda, enviando apenas os dados necessários para a nuvem para processamento adicional ou armazenamento.
Analise seus dados para obter insights acionáveis rápidos com IA/ML acelerado por hardware
Crie e treine modelos de Machine Learning no Azure ou use o Serviço Cognitivo do Azure e, então, utilize a GPU NVIDIA T4 interna ou a VPU Intel no Mini R para acelerar os resultados localmente. Carregue o conjunto de dados completo ou um subconjunto para a nuvem para treinar novamente seus modelos e tornar seus dispositivos de borda ainda mais inteligentes.
Transfira dados de maneira fácil e eficiente entre a nuvem e a borda
O Azure Stack Edge atua como um gateway de armazenamento de nuvem e habilita transferências de dados autônomas para o Azure, ao mesmo em que mantém o acesso local aos arquivos. Com sua funcionalidade de cache local e sua limitação da largura de banda destinada a restringir o uso durante o horário comercial de pico, o Azure Stack Edge pode ser usado para otimizar transferências de dados do Azure e para ele.
Escolher o dispositivo mais adequado para o trabalho
Série Azure Stack Edge Pro
Escala e desempenho empresariais para suas cargas de trabalho de borda.
Pro 2
Fator forma compacto otimizado para locais de borda e ramificação. Opções de montagem flexíveis.
Opções de configuração:
- 32 vCPUs, 51 GB RAM, 720 GB
- 32 vCPUs, 102 GB RAM, 1.6 TB, 1 NVIDIA A2 GPU
- 32 vCPUs, 204 GB RAM, 2.5 TB, 2 NVIDIA A2 GPUs
Todos os números são capacidade utilizável do cliente.
Pro
Dispositivo montado em rack de 1U, otimizado para condições dentro de um data center ou filial.
Opções de configuração:
- 40 vCPUs, 102 GB RAM, 4.2 TB, 1 NVIDIA T4 GPU
- 40 vCPUs, 102 GB RAM, 4.2 TB, 2 NVIDIA T4 GPUs
Todos os números são capacidade utilizável do cliente.
Pro R
Potência de nível de datacenter, robusto, com uma GPU NVIDIA T4 interna, em um estojo transportável para locais remotos.
Opções disponíveis: Com ou sem no-break.
Azure Stack Edge Série Mini
Projetado para processamento de borda em qualquer lugar.
Mini R
Dispositivo robusto operado por bateria, (pequeno o suficiente para transporte em mochilas) criado para os ambientes mais severos e cenários sem conexão. Inclui uma VPU Intel interna para processamento de borda.
Use casos
Machine Learning na borda
O Azure Stack Edge ajuda a solucionar problemas de latência ou conectividade processando os dados próximos da fonte. Execute os modelos de Machine Learning diretamente nos locais de borda. Transfira o conjunto de dados de que precisa, seja o conjunto de dados completo ou um subconjunto dele, para o Azure a fim de treinar novamente e continuar a melhorar o seu modelo.
Internet das Coisas
Processe, classifique e analise seus dados da IoT ou do datacenter para determinar em que você pode agir imediatamente, o que é preciso manter e armazenar na nuvem e o que não.
Transferência de dados de rede da borda para a nuvem
Transfira dados para o Azure de modo rápido e fácil para fins de computação avançada ou arquivamento ou para acelerar sua migração na nuvem. Devolva o dispositivo à Microsoft ao concluir.
Computação de site remoto e de borda
Execute aplicativos em locais remotos para acelerar as transações e lidar com restrições de largura de banda. Aplicativos locais ainda podem funcionar quando sua conectividade com a nuvem é limitada.
Conformidade regulatória
Verifique se os dados que você está enviando de volta para a nuvem não violam nenhum regulamento de conformidade usando os modelos de ML para ajudar a alertar sobre dados potencialmente confidenciais e adotar medidas corretivas localmente.
Azure Stack Edge e IA do Azure ajudando a parar o tráfico de animais
Veja como o Azure Stack Edge para cargas de trabalho de IA e machine learning está sendo utilizado, combinando um scanner 3D com modelos da IA do Azure, no Aeroporto Heathrow de Londres para evitar o tráfico ilegal de animais selvagens.
Segurança e conformidade abrangentes, integradas
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A Microsoft investe mais de USD$ 1 bilhão por ano em pesquisa e desenvolvimento de segurança cibernética.
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Empregamos mais de 3.500 especialistas em segurança totalmente dedicados à privacidade e à segurança de dados.
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O Azure tem mais certificações do que qualquer outro provedor de nuvem. Confira a lista completa.
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Preço do Azure Stack Edge
- Sem custos antecipados
- Sem multas de rescisão
- Pague apenas pelo que usar
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Veja como os clientes estão usando o Azure Stack Edge
"A natureza local do Azure Stack Edge e os FPGAs (matrizes de portas programáveis no campo) baseados em Intel tornam realmente perfeito para nós podermos integrar esse dispositivo em parte de nosso aplicativo natural."
T. Michael Thornton, Vice-Presidente de R&D, Soluções Empresariais para Clientes, Olympus
"Acho que uma melhoria dessa magnitude ocorre aproximadamente a cada 20, 30 anos."
Cengiz Balkas, VPS & e gerente geral da Wolfspeed
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IA em dispositivos de borda promove navios autônomos no setor marítimo.
