Fireworks no Foundry

O Fireworks no Microsoft Foundry leva a inferência de primeira linha do Fireworks para modelos de código aberto ao Foundry como um serviço de primeira parte. Acesse modelos abertos de última geração por meio de um único ponto de extremidade do Azure, implante seus próprios pesos personalizados e dimensione em produção com taxa de transferência provisionada, tudo com Governança do Azure, cobrança e controles internos. Está em disponibilidade geral a partir de 2 de junho de 2026.

O Fireworks no Foundry oferece acesso dia zero a modelos abertos à esquerda por meio do pagamento conforme o uso sem servidor e da taxa de transferência provisionada. Os modelos lançados incluem OpenAI gpt-oss-120b, Kimi K series, DeepSeek, MiniMax e muito mais. Novas famílias de modelos são adicionadas com frequência. Navegue pela lista completa no catálogo de modelos do Foundry, na coleção Fireworks.

Sim. Com o BYOW (traga seu próprio peso), você pode implantar modelos abertos personalizados ou ajustados (com peso total, com LoRA em breve) na taxa de transferência provisionada, desde que a arquitetura do modelo base seja compatível. Ajuste as ferramentas preferenciais e implante em escala no back-end de inferência otimizado para Fireworks por meio do Foundry. As implantações com pesos personalizados têm o mesmo preço do modelo base subjacente.

Escolha a opção que melhor se encaixa na sua carga de trabalho. O pagamento conforme o uso sem servidor cobra por token e é ideal para experimentação e tráfego variável. As PTUs (Unidades de Taxa de Transferência Provisionada) fornecem desempenho previsível e de estado estável com SLAs de latência e disponibilidade e podem ser aplicadas de forma flexível em suas implantações de modelo do Foundry. O consumo é cobrado diretamente pelo Azure, sem contrato separado no marketplace. Consulte a página de preços do Foundry para obter as taxas atuais.

Sim. O Fireworks no Foundry é entregue como um serviço de primeira parte do Foundry, então você recebe Governança do Azure, controles de acesso, observabilidade e cobrança, além de rede privada de VNet. Os modelos funcionam com o Serviço de Agente do Foundry e ferramentas como Pesquisa de IA do Azure e Agente de dados do Fabric. Observação: durante a configuração inicial, a implantação exige adesão por assinatura e não deve ser usada para cargas de trabalho que exijam conformidade com FedRAMP ou PCI.