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Azure

Preços do Azure Time Series Insights

Visualize dados de IoT em tempo real

O Azure Time Series Insights Gen2 é um serviço de análise de IoT de ponta a ponta aberto e escalonável, que apresenta as melhores experiências do usuário e APIs avançadas para integrar funcionalidades avançadas ao seu fluxo de trabalho ou aplicativo existente.

Você pode usá-lo para coletar, processar, armazenar, consultar e visualizar dados na escala da IoT (Internet das Coisas), que são dados altamente contextualizados e otimizados para séries temporais.

O Azure Time Series Insights Gen2 é projetado para análise operacional e exploração de dados ad hoc o que permite que você descubra tendências ocultas, encontre anomalias e realize análises de causa raiz. É uma oferta aberta e flexível que atende às amplas necessidades de implantações de IoT industrial.

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Os preços são apenas estimativas e não pretendem ser cotações de preços reais. O preço real pode variar dependendo do tipo de contrato celebrado com a Microsoft, data de compra e taxa de câmbio. Os preços são calculados com base em dólares americanos e convertidos usando as taxas spot de fechamento de Londres capturadas nos dois dias úteis anteriores ao último dia útil do final do mês anterior. Se os dois dias úteis anteriores ao final do mês caírem em um feriado bancário nos principais mercados, o dia de definição da taxa geralmente é o dia imediatamente anterior aos dois dias úteis. Esta taxa se aplica a todas as transações durante o próximo mês. Entre na calculadora de preços do Azure para ver os preços com base em seu programa/oferta atual com a Microsoft. Entre em contato com um especialista de vendas do Azure para obter mais informações sobre preços ou para solicitar uma cotação. Veja as perguntas frequentes sobre os preços do Azure.

Preço
Unidade de Processamento de Dados $- por unidade por mês (cada unidade permite que os clientes processem até 100 GB/mês)
Dados Adicionais Processados $- por GB
Armazenamento de Metadados $- por MB
Análise de Dados Warm (usada para analisar dados com base em ad hoc) Análise de Dados Frios (usada para analisar dados otimizados em séries temporais) VERSÃO PRÉVIA
Armazenamento $-/GB/mês Preço de blobs*
Consultas Sem encargos (limitado a 30 consultas simultâneas) $- por GB digitalizado
*Os dados frios são armazenados na Conta de Armazenamento dos próprios clientes, que podem fazer a configuração durante a definição do Time Series Insights. Os clientes verão outras cobranças de transação de blob para leituras e gravações de dados que o serviço do Time Series Insights estará fazendo nos dados armazenados na conta de Armazenamento do Azure de propriedade do cliente.

Os clientes podem continuar usando o Time Series Insights Gen1 (S1 e S2) com o modelo de preços antigo. No entanto, recomendamos que você use a oferta atualizada, pois ela oferece muitas novas funcionalidades com análise otimizada por séries temporais, bem como preço com pagamento conforme o uso, economias de custos e flexibilidade para dimensionar de acordo com as necessidades do cliente.

S1 S2
Armazenamento por unidade2 30 GB ou 30 milhões de eventos1 300 GB ou 300 milhões de eventos1
Entrada diária por unidade2, 3 1 GB ou 1 milhões de eventos1 10 GB ou 10 milhões de eventos1
Retenção máxima5, 6 13 meses5 13 meses5
Consultas Ilimitado Ilimitado
Número máximo de unidades4 10 10
Preço (por unidade/mês) $- $-
1Um evento é uma unidade de dados com um carimbo de data/hora. Para fins de cobrança, os eventos são contados em blocos de 1 KB. Por exemplo, um evento real de 0,8 KB é faturado como um evento, mas um evento de 2,6 KB é faturado como três eventos. O tamanho máximo de um evento real é 32 KB.
2A entrada e o armazenamento total são medidos pelo número de eventos ou pelo tamanho dos dados, o que ocorrer primeiro.
3A entrada é medida por minuto. O S1 pode promover a entrada de até 720 eventos/minuto/unidade e o S2 pode promover a entrada de 7.200 eventos/minuto/unidade.
4Um ambiente pode ser aumentado até 10 vezes adicionando mais unidades.
5Os dados são retidos no Time Series Insights com base nos dias de retenção selecionados ou nos limites máximos.
6A retenção pode ser configurada no Portal do Azure. O período de retenção mais longo permitido é de um ano corrido de 12 meses + 1 mês, o que é definido como 400 dias.

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  • Os clientes enviaram comentários que preferem preços que permitem a escala do processamento de dados, o armazenamento e a consulta independentes uns dos outros. Conforme lançamos o serviço renovado do Time Series Insights com o novo conjunto de funcionalidades de insights de IoT industrial, estamos apresentando um novo modelo de negócios que alinha os preços com nossos padrões de uso do cliente.

  • A Microsoft continuará dando suporte aos clientes que estão usando as SKUs S1 e S2. Entretanto, incentivamos os clientes a migrarem para o novo modelo de negócios, pois ele oferece diversos benefícios: um novo conjunto de funcionalidades de insights de IoT industrial com pontos de preços menores, menor custo total de solução, flexibilidade para pagar conforme o uso e capacidade de controlar custos ao alterar o armazenamento de dados e os padrões de consulta.

  • Considere o cenário em que um cliente tem 10.000 dispositivos, cada um deles gera 5 MB de dados por mês.

    Os dados processados são 10.000*[5 MB]/[1,024 MB/GB] = 48,83 GB. Como a unidade de processamento de dados permite processar até 100 GB de dados, você paga apenas $-/mês pelo processamento de dados.

    Dos dados processados, se você configurar 10 GB para análise de dados warm e a análise de dados exigir 1 consulta por mês sobre os 10 GB de dados armazenados, então

    Encargos de armazenamento warm = 10 GB*$-/GB = $- por mês

    Consultas warm = sem cobrança

    Se os dados restantes forem enviados para o armazenamento frio e também forem consultados uma vez por mês,

    Encargos de armazenamento frio = 38,83 GB*$-/GB = $- (Usa preços de Blob)

    Consultas a frio = 38,83 GB*$-/GB = $- por mês

    Total de encargos mensais para Time Series Insights = $- para processamento de dados + $- para armazenamento warm + $0 para consultas warm + $- para armazenamento frio + $- para consultas a frio = $-.

  • A nova SKU apresenta a nova análise de caminho frio otimizada para séries temporais enquanto continua a dar suporte a funcionalidades de exploração de dados ad hoc de caminho quente. O serviço, no momento do lançamento da versão prévia pública, começará ao dar suporte aos cenários de análise de caminho frio. O serviço será atualizado nos próximos meses para se integrar ao caminho warm no mercado, análise ad hoc com a habilidade de rotear dados de séries temporais para uma ou ambas as camadas de armazenamento, conforme necessário para os seus negócios.

    A experiência do usuário para configurar o seu ambiente de série temporal incluirá as SKUs atuais S1/S2, bem como a nova SKU atualizada no momento. Esperamos que, com o tempo, conforme as funcionalidades de análise ad hoc warm se integram à nova SKU, possamos incentivar clientes a migrar das SKUs S1/S2 para a SKU unificada e única e para as funcionalidades na oferta do Time Series Insights para aproveitar os benefícios no preço atualizado, bem como as funcionalidades mais abrangentes da solução de ponta a ponta.

  • Cada unidade do S1 tem um máximo de 30 GB de armazenamento total ou 30 milhões de eventos (o que ocorrer primeiro), bem como uma entrada diária máxima e uma retenção configurável. A experiência de visualização do Time Series Insights também está incluída. Não há limite para o número de usuários ou de consultas que podem ser realizadas.

    Por exemplo, se você provisionar uma unidade do S1, será possível configurar o ambiente para reter os dados por até 400 dias. Se a retenção de 400 dias for configurada, não será possível exceder a média de entrada diária de 1/400º do ambiente alocado (por uma unidade do S1, 30 GB). Neste exemplo, 1/400º da capacidade de armazenamento total por dia é 0,075 GB ou 75 MB.

    Outro exemplo—se o ambiente for configurado para reter dados por 180 dias com uma unidade S1, não será possível exceder a entrada diária de 0,166 GB (166 MB) por dia. Se a taxa de entrada exceder 0,166 GB por dia, os dados não serão armazenados por 180 dias. Caso, por exemplo, a taxa de entrada média fosse de 0,189 GB por dia, somente cerca de 158 dias de retenção ocorreriam de fato (30 GB/0,189 = 158,73 dias de retenção).

    Se você desejar maximizar a sua entrada diária, será possível promover a entrada de até 1 GB por dia e reter esses dados por até 30 dias.

  • Cada unidade de S2 inclui um máximo de 300 GB ou 300 milhões de eventos (o que ocorrer primeiro) do armazenamento total e entrada e retenção diárias configuráveis. Também está incluída a experiência de visualização do Time Series Insights. Não há limite para o número de usuários ou consultas que podem ser realizadas.

    Por exemplo, se você provisionar uma unidade de S2, obterá 400 dias de retenção se configurar o ambiente para reter por 400 dias e sua entrada diária média for 1/400º de 300 GB (0,75 GB ou 750 MB por dia) ou menos.

    Outro exemplo—se configurar seu ambiente para reter dados por 180 dias com uma unidade S2, você atingirá 180 dias de retenção, desde que não exceda a entrada diária de 1,66 GB (1.660 MB) por dia. Se a taxa de entrada exceder 1,66 GB por dia, seus dados não serão armazenados por 180 dias. Se, por exemplo, sua taxa de entrada tiver uma média de 1,89 GB por dia, você obteria pouco mais de 158 dias de retenção (300 GB/1,89 = 158,73 dias de retenção).

    Se você desejar maximizar sua entrada diária, poderá entrar até 10 GB por dia e reter esses dados por até 30 dias.

  • Um evento é uma unidade de dados de até 1 KB. Eventos maiores são contados em múltiplos de 1 KB. Por exemplo, 0,8 KB é faturado como um evento, mas um evento de 2,6 KB é faturado como três eventos. Eventos maiores que o nosso máximo, 32 KB, serão rejeitados.

  • Você pode alterar o número de unidades no Portal do Azure.

  • Você será cobrado em uma base rateada diária. Para fins de cobrança, um dia começa à meia-noite UTC. A cobrança é gerada mensalmente. Por exemplo, se um cliente usar três unidades do Time Series Insights S1 por um total de cinco dias, ele será cobrado no final do mês por 3 unidades × 5 dias × ($-/31) = $-.

    Da mesma forma, se um cliente usar três unidades do Time Series Insights S2 por um total de cinco dias, ele será cobrado no final do mês por 3 unidades × 5 dias × ($-/31) = $-.

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