Azure Time Series Insights preço

Explorar e analisar instantaneamente dados de séries temporais em soluções de IoT

Detalhes dos preços

Unidade de Processamento de Dados VERSÃO PRÉVIA = $29.436 por unidade por mês (cada unidade permite que os clientes processem até 100 GB/mês)

Outros dados processados VERSÃO PRÉVIA = $0.2 por GB

Armazenamento de Metadados VERSÃO PRÉVIA = $0.04 por MB

Análise de Dados Warm (usada para analisar dados com base em ad hoc) Análise de Dados Cold (usada para analisar dados otimizados em séries temporais) VISUALIZAÇÃO
Armazenamento VISUALIZAÇÃO $3/GB/mês Preço de blobs**
Consultas VISUALIZAÇÃO Sem encargos (limitado a 10 consultas simultâneas) $0.01 por GB digitalizado

** Os dados cold são armazenados na Conta de Armazenamento dos próprios clientes, que podem fazer a configuração durante a definição do Time Series Insights. Os clientes verão outras cobranças de transação de blob para leituras e gravações de dados que o serviço do Time Series Insights estará fazendo nos dados armazenados na conta de Armazenamento do Azure de propriedade do cliente.

Observação: as funcionalidades da Análise de Dados Cold estão prontamente disponíveis na versão prévia pública. A análise de dados warm, que se integra às funcionalidades atuais de serviço de GA no mercado, terá destaque nos próximos meses dentro da mesma oferta de serviço.

Os clientes podem continuar usando o Time Series Insights com o modelo de preços antigo para análise de dados ad hoc warm. No entanto, recomendamos que você use a oferta atualizada, pois ela oferece muitas novas funcionalidades com análise otimizada por séries temporais, bem como preço com pagamento conforme o uso, economias de custos e flexibilidade para dimensionar de acordo com as necessidades do cliente.

S1 S2
Armazenamento por unidade2 30 GB ou 30 milhões de eventos1 300 GB ou 300 milhões de eventos1
Entrada diária por unidade2,3 1 GB ou 1 milhões de eventos1 10 GB ou 10 milhões de eventos1
Retenção máxima5,6 13 meses5 13 meses5
Consultas Ilimitado Ilimitado
Número máximo de unidades4 10 10
Preço (por unidade/mês) $- $-
1Um evento é uma unidade de dados com um carimbo de data/hora. Para fins de cobrança, os eventos são contados em blocos de 1 KB. Por exemplo, um evento real de 0,8 KB é faturado como um evento, mas um evento de 2,6 KB é faturado como três eventos. O tamanho máximo de um evento real é 32 KB.
2A entrada e o armazenamento total são medidos pelo número de eventos ou pelo tamanho dos dados, o que ocorrer primeiro.
3A entrada é medida por minuto. O S1 pode promover a entrada de até 720 eventos/minuto/unidade e o S2 pode promover a entrada de 7.200 eventos/minuto/unidade.
4Um ambiente pode ser aumentado até 10 vezes adicionando mais unidades.
5Os dados são retidos no Time Series Insights com base nos dias de retenção selecionados ou nos limites máximos.
6A retenção pode ser configurada no Portal do Azure. O período de retenção mais longo permitido é de um ano corrido de 12 meses + 1 mês, o que é definido como 400 dias.

Perguntas Frequentes

  • Os clientes comentaram que preferem preços que permitem o dimensionamento do processamento de dados, o armazenamento e a consulta independentes uns dos outros. Conforme lançamos o serviço renovado do Time Series Insights com o novo conjunto de funcionalidades industriais de insights da IoT, estamos trazendo um novo modelo comercial que alinha os preços com nossos padrões de uso do cliente.

  • A Microsoft continuará dando suporte aos clientes que estão usando as SKUs S1 e S2. Entretanto, incentivamos os clientes a migrarem para o novo modelo comercial, pois ele oferece diversos benefícios: um novo conjunto de funcionalidades industriais de insights da IoT com pontos de preços menores, menor custo total de solução, flexibilidade para pagar conforme o uso e capacidade de controlar custos ao alterar o armazenamento de dados e os padrões de consulta.

  • Considere este cenário quando um cliente tiver 10.000 dispositivos e cada um deles gerar 5 MB de dados por mês.

    Os dados processados são 10.000*[5 MB]/[1.024 MB/GB] = 48,83 GB. Como a unidade de Processamento de Dados permite o processamento de até 100 GB de dados, você paga somente $29.436/mês pelo processamento de dados.

    Dos dados que são processados, se você configurar 10 GB para análise de dados warm e a análise de dados exigir uma consulta por mês nos 10 GB de dados armazenados, então

    o Armazenamento Warm cobrará 10 GB*$3/GB = $30 por mês

    Consultas em Armazenamento Warm = sem encargos

    Se os dados restantes forem enviados ao armazenamento frio e também forem consultados uma vez por mês, então

    o Armazenamento Frio cobrará 38,83 GB*$-/GB = $- (usa preço de Blobs)

    Consultas em Armazenamento Cold = 38,83 GB*$0.01/GB = $0.389 por mês

    Cobranças Totais Mensais para Time Series Insights = $29.436 para Processamento de Dados + $30 para Armazenamento Warm + $0 para Consultas em Armazenamento Warm + $- para Armazenamento Frio + $0.389 para Consultas em Armazenamento Cold = $-.

  • A nova SKU apresenta a nova análise de caminho frio otimizada para séries temporais enquanto continua a dar suporte a funcionalidades de exploração de dados ad hoc de caminho warm. O serviço, no momento do lançamento da versão prévia pública, começará ao dar suporte aos cenários de análise de caminho frio. O serviço será atualizado nos próximos meses para se integrar ao caminho warm no mercado, análise ad hoc com a habilidade de circular dados de séries temporais para uma ou ambas as camadas de armazenamento, conforme necessário para seus negócios.

    A experiência do usuário para configurar seu ambiente de séries temporais incluirá as SKUs atuais S1/S2, bem como a nova SKU atualizada no momento. Esperamos que, com o tempo, conforme as funcionalidades de análise ad hoc warm se integram à nova SKU, possamos incentivar clientes a migrar das SKUs S1/S2 para a SKU unificada e única e para as funcionalidades na oferta do Time Series Insights para aproveitar os benefícios no preço atualizado, bem como as funcionalidades mais abrangentes da solução de ponta a ponta.

  • Cada unidade do S1 tem um máximo de 30 GB de armazenamento total, ou 30 milhões de eventos (o que ocorrer primeiro), bem como uma entrada diária máxima e uma retenção configurável. A experiência de visualização do Time Series Insights também está incluída. Não há limite de número de usuários ou consultas que podem ser conduzidas.

    Por exemplo, ao provisionar uma unidade do S1, é possível configurar o ambiente para reter os dados por até 400 dias. Se a retenção de 400 dias for configurada, não será possível exceder a média de entrada diária de 1/400 do ambiente alocado (por uma unidade do S1, 30 GB). Neste exemplo, 1/400 da capacidade de armazenamento total por dia é 0,075 GB ou 75 MB.

    Outro exemplo: se o ambiente for configurado para reter dados por 180 dias com uma unidade S1, não será possível exceder a entrada diária de 0,166 GB (166 MB) por dia. Se a taxa de entrada exceder 0,166 GB por dia, os dados não serão armazenados por 180 dias. Caso, por exemplo, a taxa de entrada média for de 0,189 GB por dia, somente cerca de 158 dias de retenção ocorreriam de fato (30 GB/0,189 = 158,73 dias de retenção).

    Se você quiser maximizar sua entrada diária, será possível promover a entrada de até 1 GB por dia e reter esses dados por até 30 dias.

  • Cada unidade do S2 tem um máximo de 300 GB, ou 300 milhões de eventos (o que ocorrer primeiro), de armazenamento total, entrada diária configurável e retenção. A experiência de visualização do Time Series Insights também está incluída. Não há limite de número de usuários ou consultas que podem ser conduzidas.

    Por exemplo, ao provisionar uma unidade do S2, você obterá 400 dias de retenção caso configure o ambiente para reter por 400 dias e se sua média de entrada diária for 1/400 de 300 GB (0,75 GB ou 750 MB por dia) ou menos.

    Outro exemplo: se o ambiente for configurado para reter dados por 180 dias com uma unidade S2, você obterá 180 dias de retenção desde que não exceda a entrada diária de 1,66 GB (1.660 MB) por dia. Caso a taxa de entrada exceda 1,66 GB por dia, os dados não serão armazenados por 180 dias. Se, por exemplo, a taxa de entrada média fosse de 1,89 GB por dia, somente cerca de 158 dias de retenção seriam obtidos (300 GB/1,89 = 158,73 dias de retenção).

    Se você quiser maximizar sua entrada diária, será possível promover a entrada de até 10 GB por dia e reter esses dados por até 30 dias.

  • Um evento é uma unidade de dados de até 1 KB. Eventos maiores são contados em múltiplos de 1 KB. Por exemplo, 0,8 KB é faturado como um evento, mas um evento de 2,6 KB é faturado como três eventos. Eventos maiores que o nosso máximo, 32 KB, serão rejeitados.

  • Você pode alterar o número de unidades no Portal do Azure.

  • Você será cobrado em uma base proporcional diária. Para fins de cobrança, um dia começa à meia-noite UTC. A cobrança é gerada mensalmente. Por exemplo, se um cliente usar três unidades do Time Series Insights S1 por um total de cinco dias, ele será cobrado no final do mês por 3 unidades × 5 dias × ($-/31) = $-.

    Da mesma forma, se um cliente usar três unidades do Time Series Insights S2 por um total de cinco dias, ele será cobrado no final do mês por 3 unidades × 5 dias × ($-/31) = $-.

Recursos

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