Preços do Azure Time Series Insights

Os clientes enviaram comentários que preferem preços que permitem a escala do processamento de dados, o armazenamento e a consulta independentes uns dos outros. Conforme lançamos o serviço renovado do Time Series Insights com o novo conjunto de funcionalidades de insights de IoT industrial, estamos apresentando um novo modelo de negócios que alinha os preços com nossos padrões de uso do cliente.

A Microsoft continuará dando suporte aos clientes que estão usando as SKUs S1 e S2. Entretanto, incentivamos os clientes a migrarem para o novo modelo de negócios, pois ele oferece diversos benefícios: um novo conjunto de funcionalidades de insights de IoT industrial com pontos de preços menores, menor custo total de solução, flexibilidade para pagar conforme o uso e capacidade de controlar custos ao alterar o armazenamento de dados e os padrões de consulta.

Consider the scenario where a customer has 10.000 devices each of which generate 5 MB of data per month.

The data processed is 10.000*[5 MB]/[1,024 MB/GB] = 48,83 GB. Since the Data Processing unit allows you to process up to 100 GB of data, you pay only $-/month for data processing.

Of the data that is processed, if you configure 10 GB for warm data analysis and analysis of data requires 1 query per month over the 10 GB of data stored, then

Warm Storage charges = 10 GB*$-/GB = $- per month

Warm Queries = No charge

If the remaining data is sent to cold storage and is queried once a month as well, then

Cold Storage charges = 38.83 GB*$-/GB = $- (Uses Blob pricing)

Cold Queries = 38.83 GB*$-/GB = $- per month

Total Monthly Charges for Time Series Insights = $- for Data Processing + $- for Warm Storage + $0 for Warm Queries + $- for Cold Storage + $- for Cold Queries = $-.

A nova SKU apresenta a nova análise de caminho frio otimizada para séries temporais enquanto continua a dar suporte a funcionalidades de exploração de dados ad hoc de caminho quente. O serviço, no momento do lançamento da versão prévia pública, começará ao dar suporte aos cenários de análise de caminho frio. O serviço será atualizado nos próximos meses para se integrar ao caminho warm no mercado, análise ad hoc com a habilidade de rotear dados de séries temporais para uma ou ambas as camadas de armazenamento, conforme necessário para os seus negócios.

A experiência do usuário para configurar o seu ambiente de série temporal incluirá as SKUs atuais S1/S2, bem como a nova SKU atualizada no momento. Esperamos que, com o tempo, conforme as funcionalidades de análise ad hoc warm se integram à nova SKU, possamos incentivar clientes a migrar das SKUs S1/S2 para a SKU unificada e única e para as funcionalidades na oferta do Time Series Insights para aproveitar os benefícios no preço atualizado, bem como as funcionalidades mais abrangentes da solução de ponta a ponta.

Cada unidade do S1 tem um máximo de 30 GB de armazenamento total ou 30 milhões de eventos (o que ocorrer primeiro), bem como uma entrada diária máxima e uma retenção configurável. A experiência de visualização do Time Series Insights também está incluída. Não há limite para o número de usuários ou de consultas que podem ser realizadas.

Por exemplo, se você provisionar uma unidade do S1, será possível configurar o ambiente para reter os dados por até 400 dias. Se a retenção de 400 dias for configurada, não será possível exceder a média de entrada diária de 1/400º do ambiente alocado (por uma unidade do S1, 30 GB). Neste exemplo, 1/400º da capacidade de armazenamento total por dia é 0,075 GB ou 75 MB.

Outro exemplo—se o ambiente for configurado para reter dados por 180 dias com uma unidade S1, não será possível exceder a entrada diária de 0,166 GB (166 MB) por dia. Se a taxa de entrada exceder 0,166 GB por dia, os dados não serão armazenados por 180 dias. Caso, por exemplo, a taxa de entrada média fosse de 0,189 GB por dia, somente cerca de 158 dias de retenção ocorreriam de fato (30 GB/0,189 = 158,73 dias de retenção).

Se você desejar maximizar a sua entrada diária, será possível promover a entrada de até 1 GB por dia e reter esses dados por até 30 dias.

Cada unidade de S2 inclui um máximo de 300 GB ou 300 milhões de eventos (o que ocorrer primeiro) do armazenamento total e entrada e retenção diárias configuráveis. Também está incluída a experiência de visualização do Time Series Insights. Não há limite para o número de usuários ou consultas que podem ser realizadas.

Por exemplo, se você provisionar uma unidade de S2, obterá 400 dias de retenção se configurar o ambiente para reter por 400 dias e sua entrada diária média for 1/400º de 300 GB (0,75 GB ou 750 MB por dia) ou menos.

Outro exemplo—se configurar seu ambiente para reter dados por 180 dias com uma unidade S2, você atingirá 180 dias de retenção, desde que não exceda a entrada diária de 1,66 GB (1.660 MB) por dia. Se a taxa de entrada exceder 1,66 GB por dia, seus dados não serão armazenados por 180 dias. Se, por exemplo, sua taxa de entrada tiver uma média de 1,89 GB por dia, você obteria pouco mais de 158 dias de retenção (300 GB/1,89 = 158,73 dias de retenção).

Se você desejar maximizar sua entrada diária, poderá entrar até 10 GB por dia e reter esses dados por até 30 dias.

Um evento é uma unidade de dados de até 1 KB. Eventos maiores são contados em múltiplos de 1 KB. Por exemplo, 0,8 KB é faturado como um evento, mas um evento de 2,6 KB é faturado como três eventos. Eventos maiores que o nosso máximo, 32 KB, serão rejeitados.

Você pode alterar o número de unidades no Portal do Azure.

Você será cobrado em uma base rateada diária. Para fins de cobrança, um dia começa à meia-noite UTC. A cobrança é gerada mensalmente. Por exemplo, se um cliente usar três unidades do Time Series Insights S1 por um total de cinco dias, ele será cobrado no final do mês por 3 unidades × 5 dias × ($-/31) = $-.

Da mesma forma, se um cliente usar três unidades do Time Series Insights S2 por um total de cinco dias, ele será cobrado no final do mês por 3 unidades × 5 dias × ($-/31) = $-.