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Preços do Estúdio do Azure Machine Learning

O Estúdio do ML é o ambiente de desenvolvimento integrado baseado em GUI para construção e operacionalização de fluxos de trabalho de Machine Learning

O ML Studio (clássico) oferece uma experiência visual para machine learning.

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Aplique filtros para personalizar as opções de preço conforme as suas necessidades.

Os preços são apenas estimativas e não pretendem ser cotações de preços reais. O preço real pode variar dependendo do tipo de contrato celebrado com a Microsoft, data de compra e taxa de câmbio. Os preços são calculados com base em dólares americanos e convertidos usando as taxas spot de fechamento de Londres capturadas nos dois dias úteis anteriores ao último dia útil do final do mês anterior. Se os dois dias úteis anteriores ao final do mês caírem em um feriado bancário nos principais mercados, o dia de definição da taxa geralmente é o dia imediatamente anterior aos dois dias úteis. Esta taxa se aplica a todas as transações durante o próximo mês. Entre na calculadora de preços do Azure para ver os preços com base em seu programa/oferta atual com a Microsoft. Entre em contato com um especialista de vendas do Azure para obter mais informações sobre preços ou para solicitar uma cotação. Veja as perguntas frequentes sobre os preços do Azure.

Preço do Estúdio

O Estúdio do Machine Learning (clássico) é oferecido em duas camadas: Gratuita e Standard.

Os recursos por camada são comparados na tabela abaixo:

Não disponível Gratuito Padrão
Preço Gratuito $- por workspace no ML Studio por mês
$- por hora de experimentação no Studio
Assinatura do Azure Não obrigatório Obrigatório
Número máximo de módulos por teste 100 Ilimitado
Duração máxima do teste 1 hora por experimento Até 7 dias por experimento, com um máximo de 24 horas por módulo
Espaço de armazenamento máximo 10 GB Ilimitado - BYO
Ler dados do SQL local Visualização Não Sim
Execução/desempenho Nó único Vários nós
API Web de produção Não Sim
SLA Não Sim
Os encargos por hora somente se aplicam ao uso ativo do serviço. Em casos em que vários medidores estão presentes, eles são aplicados simultaneamente.

Preço da API Web de produção

O Estúdio do Machine Learning (clássico) permite implantar soluções de análise preditiva como serviços Web.

Os serviços Web implantados estão sujeitos aos seguintes planos:

Não disponível Desenvolvimento/Teste* Standard S1 Padrão S2 Standard S3
Preço da camada por mês $- $- $- $-
Funcionalidades
Transações incluídas (por mês) 1.000 100.000 2.000.000 50.000.000
Horas de computação incluídas (por mês) 2 25 500 12.500
Número total de serviços Web1 2 10 100 500
Taxas excedentes N/D $- por 1.000 transações
$- por Hora de Computação de API
$- por 1.000 transações
$- por Hora de Computação de API
$- por 1.000 transações
$- por Hora de Computação de API
* As restrições de uso da API se aplicam à camada de teste. Limitado a duas chamada RRS simultâneas.
1 Número de serviços Web que o cliente pode associar ao plano em um determinado momento.

A versão clássica dos serviços Web ainda está disponível com o preço a seguir:

  • $-/hora de computação da API de produção (unidade de hora)
  • $-/1.000 transações da API de produção (unidade de transações)

Os encargos por hora somente se aplicam ao uso ativo do serviço. Em casos em que vários medidores são apresentados, eles são aplicados simultaneamente.

Para obter mais informações entre os serviços Web clássicos e os novos serviços Web, consulte a documentação.

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Recursos adicionais

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SLA

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Documentação

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  • Para copiar seus testes da camada Gratuita para a camada Standard, siga as etapas descritas abaixo:

    1. Entre no Estúdio do Azure Machine Learning (clássico) e verifique se o workspace Gratuito e o Standard são exibidos no seletor de workspaces na barra de navegação superior.
    2. Alterne para o workspace Gratuito se estiver na Standard.
    3. Na exibição de lista de testes, selecione um teste que você deseja copiar e clique no botão de comando Copiar.
    4. Selecione o workspace Standard na caixa de diálogo pop-up e clique no botão Copiar.
    5. Observe que todos os conjuntos de dados associados, modelos treinados, etc. serão copiados com o teste no workspace Padrão.
    6. Você precisará executar novamente o teste e republicá-lo no serviço Web no workspace Standard.
  • O Machine Learning é compatível com alta disponibilidade emparelhando duas regiões na mesma geografia. A região Centro-Sul dos EUA é pareada com o Centro-Norte dos EUA.

  • As horas de produção de chamada à API podem variar significativamente, indo geralmente de centenas de milissegundos a alguns segundos, mas podem exigir minutos, dependendo da complexidade do processamento dos dados e do modelo de aprendizado de máquina. A melhor forma de estimar os tempos de chamada à API em produção é definir um modelo de parâmetro de comparação no Machine Learning.

  • O Machine Learning é um serviço multilocatário cujos recursos reais de computação usados no back-end variam e são otimizados quanto ao desempenho e à previsibilidade.

  • As cobranças referentes a workspaces serão divididas em separado para cada medidor aplicável em uma única fatura.

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