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Azure Stream Analytics: puntuación en tiempo real con modelos personalizados de aprendizaje automático

Fecha de publicación: 11 noviembre, 2019

Azure Stream Analytics ahora admite puntuaciones en tiempo real y de alto rendimiento aprovechando modelos personalizados de Machine Learning entrenados previamente, que Azure Machine Learning Service administra, y hospedados en Azure Kubernetes Service (AKS) o Azure Container Instances, mediante un flujo de trabajo que no requiere que escriba código. Cree modelos personalizados utilizando cualquier biblioteca de Python popular, como Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc. para entrenar sus modelos en cualquier lugar, incluidos Azure Databricks, Proceso de Azure Machine Learning y HD Insight. Una vez implementado en AKS o clústeres de Container Instances, puede usar Stream Analytics para mostrar todos los puntos de conexión dentro del propio trabajo.

Regístrese para una versión preliminar privada de esta característica ahora.

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