Nuevas actualizaciones a Azure Machine Learning en versión preliminar

Las nuevas funcionalidades siguientes para Azure Machine Learning ahora están disponibles en la versión preliminar:

SDK de Python para el servicio Azure Machine Learning: se integra con su entorno de desarrollo preferido de Python, incluido Visual Studio Code, Visual Studio, PyCharm, blocs de notas de Azure Databricks o instancias de Jupyter Notebook.

Aprendizaje automático y optimización de hiperparámetros: identifique los mejores algoritmos con más rapidez mediante aprendizaje automático y encuentre el mejor modelo con eficacia mediante la optimización inteligente de hiperparámetros.

Aprendizaje profundo distribuido: compile rápidamente mejores modelos con clústeres GPU masivos administrados. Entrene rápidamente modelos con aprendizaje profundo distribuido.

Administración de modelos: administre sus modelos de Docker usando modelos e imágenes de registro, y realice la integración en su canalización de integración continua (CI/CD).

Inferencia acelerada por hardware: acceda a FPGA potentes para escenarios de reconocimiento y clasificación de imágenes de alta velocidad. Se admiten los siguientes modelos: ResNet 50, ResNet 152, VGG-16, SSD-VGG y DenseNet-121, que puede entrenar con sus datos.

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