Disponibilidad general: anuncios de Azure Machine Learning en junio de 2022

MLflow es probablemente uno de los proyectos de código abierto que ha llegado más lejos en el campo del aprendizaje automático. Por eso, hemos invertido mucho para garantizar que Azure Machine Learning proporcione la mejor compatibilidad. Hemos ampliando nuestro compromiso al hacer realidad una integración mejorada que incluye compatibilidad con un conjunto más amplio de API, la implementación de modelos de MLflow en la inferencia administrada en tiempo real o por lotes sin necesidad de escribir código, entornos preparados con MLflow e integraciones con nuestra CLI v2. 

Entrene e implemente modelos con Azure Machine Learning en cualquier lugar para contribuir a satisfacer los requisitos de residencia de los datos y de seguridad y cumplimiento normativo en entornos altamente regulados. También le ayudará a aprovechar sus recursos de TI actuales, especialmente la inversión en GPU, y a administrar todos los recursos en un único panel, con la administración, la coherencia y la confiabilidad que proporciona Azure Arc. Obtenga ayuda para poner en práctica modelos a gran escala con DevOps y MLOps nativos de nube en la nube híbrida. 

Recursos adicionales:

• MLflow y Azure Machine Learning
• MLflow: una manera de hacer más cosas en Azure Machine Learning, Microsoft Tech Community
• Configuración de clústeres de Kubernetes para Azure Machine Learning