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Data Factory agrega importación de esquemas, pruebas de conexión y ordenación de receptores personalizada a los flujos de datos

Fecha de publicación: 07 febrero, 2020

Importación de esquemas desde un clúster de depuración

Ahora puede usar un clúster de depuración activo para crear una proyección de esquema en el origen de un flujo de datos.

La importación de esquemas, que está disponible en todos los tipos de origen, reemplazará la proyección definida en el conjunto de datos. El objeto dataset no se cambiará. Todos los métodos anteriores para crear y modificar esquemas siguen siendo válidos y compatibles.

Para obtener más información sobre la pestaña Proyección, consulte la documentación sobre orígenes de flujos de datos.

Pruebas de conexión en un clúster de Spark

Puede usar un clúster de depuración activo para comprobar que Data Factory puede conectarse al servicio vinculado cuando se utiliza Spark en flujos de datos. Esta comprobación resulta útil para asegurarse de que el conjunto de datos y el servicio vinculado están bien configurados cuando se usan en flujos de datos.

Ordenación de receptores personalizada

Si tiene varios destinos en un flujo de datos, ahora puede especificar el orden de escritura del flujo de datos. La activación de la ordenación de receptores personalizada, que no es determinista de forma predeterminada, permite operaciones de escritura secuenciales de los receptores del flujo de datos.

Más información acerca de la ordenación de receptores personalizada.

Si desea obtener más información, lea la entrada de blog de Tech Community.

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