Azure Machine Learning: actualizaciones en versión preliminar pública en octubre de 2022/Ignite

Entre las nuevas características que ahora están en versión preliminar pública, se incluye funcionalidad para promover canalizaciones y modelos entre áreas de trabajo de Azure ML y acortar los tiempos de entrenamiento, y reducir los costos de configuración con las versiones más recientes disponibles y compatibles del software de entrenamiento para PyTorch.

1. Utilice registros de Azure ML para compartir canalizaciones y modelos de ML entre equipos y áreas de trabajo: esta característica permite acceder a la colaboración entre áreas de trabajo a través de MLOps. Los equipos de ciencia de datos de una organización ahora pueden trabajar juntos para crear registros, publicar canalizaciones y modelos, y promover modelos en entornos de desarrollo, pruebas y producción. 
2. Optimice el entrenamiento con Azure Container para PyTorch: esta característica es el entorno de PyTorch más reciente, que está optimizado para cargas de trabajo de aprendizaje profundo de gran tamaño. Este entorno ligero e independiente ofrece un entrenamiento acelerado a un costo reducido y en menos tiempo.