Anuncio de características de Azure Machine Learning en versión preliminar pública, agosto de 2021
Fecha de publicación: 12 agosto, 2021
El proceso en varias ubicaciones (CLC) permite a los usuarios crear clústeres en ubicaciones diferentes a la del área de trabajo. Con CLC, los usuarios pueden maximizar la asignación de la capacidad inactiva y la eficacia del espacio, utilizar SKU de máquinas virtuales que solo están disponibles en una región específicay crear dos áreas de trabajo en dos ubicaciones diferentes para asegurarse de que utilizan su cuota.
La característica de serie temporal jerárquica elimina la necesidad de crear manualmente modelos individuales para producir previsiones de los datos de la jerarquía. El objetivo es generar previsiones jerárquicas que reconozcan la jerarquía y sean coherentes en todos los niveles de la misma.
El apagado y encendido automáticos de las instancias de proceso proporciona a los usuarios una manera simplificada y automatizada de controlar y optimizar los costos operativos, lo que mejora la gobernanza general del área de trabajo de AML.
Creación de un clúster de proceso de Azure Machine Learning.
Creación y administración de una instancia de proceso de Azure Machine Learning.