Disponibilidad general de la escalabilidad automática en Azure HDInsight
Fecha de publicación: 07 noviembre, 2019
La escalabilidad automática en Azure HDInsight ya está disponible con carácter general en todas las regiones para las cargas de trabajo de Apache Spark y Hadoop. Esta característica permite operar las cargas de trabajo de análisis de macrodatos de un modo más rentable y productivo, lo que favorecerá un mayor uso de sus clústeres de HDInsight y solo pagará por lo que necesite.
En función de sus requisitos, puede elegir escalabilidad automática basada en la carga o basada en una programación. La escalabilidad automática basada en la carga puede escalar o reducir verticalmente el tamaño del clúster según las necesidades de recursos en ese momento, mientras que la escalabilidad automática basada en una programación cambia el tamaño del clúster según la programación que se haya definido previamente.
La escalabilidad automática para cargas de trabajo de HBase y LLAP está también en versión preliminar pública. Más información