Lenguaje de Azure en Foundry Tools

Lenguaje de Azure (anteriormente Lenguaje de Azure AI) ofrece capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) listas para usar y modelos de IA personalizables que incluyen redacción de datos personales, extracción de entidades, resumen, clasificación de intenciones, respuesta a preguntas, análisis de texto para la salud, etc. Lenguaje de Azure utiliza modelos transformadores de última generación con modelos de lenguaje grandes y pequeños (es decir, LLM y SLM), lo que facilita el desarrollo de aplicaciones multilingües inteligentes mediante API escalables y fiables, SDK y Azure AI Foundry.

Sí, Lenguaje de Azure AI (antes parte de los servicios de Azure AI) ahora se ha renombrado como Lenguaje de Azure en Foundry Tools. Este cambio forma parte de una unificación más amplia de la plataforma bajo Azure AI Foundry, lo que refleja cómo los desarrolladores usan cada vez más estos servicios como herramientas modulares para crear aplicaciones inteligentes y de agente.

Lenguaje de Azure sigue ofreciendo las mismas potentes capacidades, como el reconocimiento del lenguaje conversacional (CLU), respuesta a preguntas personalizadas, resumen, reconocimiento de entidades con nombre y análisis de datos de mantenimiento. Lo nuevo es su posicionamiento: Lenguaje es ahora una herramienta central dentro de una plataforma unificada de creación de agentes en Fundición y ofrece a los desarrolladores una variedad de modelos de lenguaje grandes.

Este cambio facilita a los desarrolladores descubrir, orquestar e integrar capacidades de lenguaje natural en flujos de trabajo modernos de IA, ya sea que estén creando bots de chat multilingües, analizando documentos o impulsando asistentes inteligentes.

Lenguaje de Azure AI permite a los desarrolladores crear aplicaciones de IA de lenguaje a escala con alta calidad y baja latencia. Reduce la ingeniería de indicaciones mediante capacidades precompiladas en modelos optimizados. La redacción de DCP protege los datos de privacidad. La extracción de entidades permite comprobaciones reales para reducir imprecisiones. El resumen ofrece opciones para la reunión de capítulo por tema. El reconocimiento del lenguaje conversacional y la respuesta a preguntas personalizadas facilitan la compilación de bots que clasifican las intenciones del usuario y responden a sus preguntas.

Pruebe las funcionalidades prediseñadas en Azure AI Foundry, sin necesidad de tener una cuenta. Después cree su recurso de Azure AI en el estudio para acceder a todas las capacidades de compilación de sus aplicaciones. Consulte la documentación de Lenguaje de Azure para obtener más detalles sobre cada capacidad, y la guía para desarrolladores para acceder a las bibliotecas cliente, la API de REST y el código de ejemplo.

Para más información, consulte los idiomas compatibles con cada característica en la documentación de Lenguaje de Azure.

Sí, use la operación de análisis para combinar más de una característica en la misma llamada asincrónica. Actualmente, la operación de análisis solo está disponible en el plan de tarifa Estándar y sigue los mismos criterios de precios.

A partir del 31 de octubre de 2025, el servicio QnA Maker fue completamente retirado. Esto significa lo siguiente:

Todas las solicitudes de runtime e inferencia fallarán. Cualquier aplicación o bot que dependa de QnA Maker dejará de funcionar. Los proyectos de QnA Maker, incluidas las bases de conocimiento, ya no podrán accederse ni actualizarse. Los usuarios deben realizar la transición a Respuesta a preguntas personalizada (CQA) en Lenguaje de Azure para mantener la continuidad. Hay herramientas y documentación de migración disponibles para ayudar a trasladar el contenido existente de QnA Maker a servicios compatibles. Se recomienda encarecidamente hacerlo antes de la fecha de retiro para evitar interrupciones del servicio.