Añada funcionalidades naturales de lenguaje con una única llamada API
Características de lenguaje extraordinarias que le permiten integrar interfaces de conversación en sus aplicaciones, identificar términos y frases clave, conocer opiniones, etc. Anote, entrene, evalúe e implemente modelos personalizables en Language Studio sin necesidad de tener experiencia en aprendizaje automático.
Text Analytics para el sector sanitario utiliza el procesamiento de lenguaje natural para buscar y etiquetar información en documentos médicos no estructurados.
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Los precios son solo estimaciones y no están pensados como cotizaciones de precios reales. Los precios reales pueden variar en función del tipo de contrato especificado con Microsoft, la fecha de compra y el tipo de cambio de moneda. Los precios se calculan en dólares estadounidenses y se convierten con las tarifas al contado de cierre de Londres que se capturan en los dos días laborables anteriores al último día laborable del mes anterior. Si los dos días laborables anteriores al final del mes se encuentran en un día festivo en los principales mercados, el día de configuración de tarifas suele ser el día inmediatamente anterior a los dos días laborables. Esta tarifa se aplica a todas las transacciones durante el próximo mes. Inicie sesión en la calculadora de precios de Azure para ver los precios basados en su programa u oferta actuales con Microsoft. Póngase en contacto con un especialista en ventas de Azure para obtener más información sobre precios o para solicitar una oferta de precios. Vea preguntas poco frecuentes sobre los precios de Azure.
Las entidades gubernamentales de EE. UU. pueden comprar servicios de Azure Government a un proveedor de soluciones de licencia sin ningún compromiso financiero por adelantado, o bien directamente a través de una suscripción en línea de pago por uso.
Importante: el precio en R$ es solo una referencia. Se trata de transacciones internacionales y el precio final está sujeto a tipos de cambio y a la inclusión de impuestos sobre operaciones financieras. No se emitirá ningún eNF.
Las entidades gubernamentales de EE. UU. pueden comprar servicios de Azure Government a un proveedor de soluciones de licencia sin ningún compromiso financiero por adelantado, o bien directamente a través de una suscripción en línea de pago por uso.
Importante: el precio en R$ es solo una referencia. Se trata de transacciones internacionales y el precio final está sujeto a tipos de cambio y a la inclusión de impuestos sobre operaciones financieras. No se emitirá ningún eNF.
El servicio de lenguaje se puede adquirir por niveles.
Los registros de texto corresponden al número de unidades de 1000 caracteres.
- Las características de resumen cuentan la longitud combinada del documento de entrada y el resumen de salida correspondiente como registros de texto. Otras características lingüísticas cuentan la longitud del documento de entrada.
- Resumido, análisis de sentimiento, extracción de frases clave, detección de idiomas, respuesta a preguntas, reconocimiento de entidades con nombre y comprensión del lenguaje conversacional comparten 5 000 registros de texto libre al mes.
- Contacte con ventas para conocer el precio de más de 10 millones de registros de texto.
- Algunas características como la respuesta a preguntas, requieren recursos dependientes. Cuando elija la respuesta a preguntas, también se implementarán recursos de Azure AI Search en su suscripción.
- Análisis de texto personalizado para la salud (versión preliminar) está limitado a 5000 registros de texto libre por recurso de idioma. Consulte la compatibilidad regional. Para solicitar una cuota mayor, envíe una incidencia de soporte técnico de Azure.
| Instancia | Características | Inferencia Por 1000 registros de texto |
|---|---|---|
| Gratis - Web |
Análisis de sentimiento (disponible en contenedores) Extracción de frases clave (disponible en contenedores) Detección de idioma (disponible en contenedores) Respuesta a preguntas personalizadas1 Respuestas a preguntas predefinidas Reconocimiento de entidades con nombre (disponible en contenedores) Detección de datos personales Resumen (todos los tipos) |
5,000 registros de texto gratis2 al mes |
| Reconocimiento del lenguaje conversacional Flujo de trabajo de orquestación |
||
|
Clasificación de texto personalizada
Reconocimiento de entidades con nombre personalizado2 Resumen personalizado: versión preliminar Análisis de sentimiento personalizado (versión preliminar) |
||
| Estándar (S) - Web |
Análisis de sentimiento (disponible en contenedores) Extracción de frases clave (disponible en contenedores) Detección de idioma (disponible en contenedores) Reconocimiento de entidades con nombre (disponible en contenedores) Detección de datos personales Análisis de sentimiento personalizado (versión preliminar) |
0.0 M-1 M - $- 0.5 M-3 M - $- 2.5 M-10 M - $- 10 M+ - $- |
|
Reconocimiento del lenguaje conversacional Flujo de trabajo de orquestación |
$- | |
|
Clasificación de texto personalizada
Reconocimiento de entidades con nombre personalizado (disponible en contenedores) |
$- | |
| Análisis de texto para el mantenimiento (disponible en contenedores) | 0 M-0 M - Incluido 0.005 M-1 M - $- 0.5 M-3 M - $- 3 M+3 - $- | |
|
Respuesta a preguntas personalizadas4
Respuestas a preguntas predefinidas |
0-2.5 M - $- 2.5 M+ - $- | |
| Resumen (todos los tipos) | $- | |
| Resumen personalizado: versión preliminar | $- | |
| Análisis de texto personalizado para la salud (versión preliminar)5 | Gratis |
Hospedaje de puntos de conexión de formación y de modelos
| Instancia | Características | Hospedaje de puntos de conexión de formación y de modelos |
|---|---|---|
| Gratis - Web | Reconocimiento del lenguaje conversacional Flujo de trabajo de orquestación |
Entrenamiento estándar: gratis
Entrenamiento avanzado: hasta 1 hora gratis Hospedaje de punto de conexión de modelo: gratis |
|
Clasificación de texto personalizada
Reconocimiento de entidades con nombre personalizado2 Resumen personalizado: versión preliminar Análisis de sentimiento personalizado (versión preliminar) |
Entrenamiento: hasta 1 hora gratis
Hospedaje de punto de conexión de modelo: hasta 1 modelo libre |
|
| Estándar (S) - Web | Reconocimiento del lenguaje conversacional |
Entrenamiento estándar: gratis
Entrenamiento avanzado: $- por hora Hospedaje de punto de conexión: gratis |
|
Clasificación de texto personalizada
Reconocimiento de entidades con nombre personalizado Resumen personalizado: versión preliminar Análisis de sentimiento personalizado (versión preliminar) |
Aprendizaje: $- por hora
Hospedaje de puntos de conexión: $- por modelo al mes |
Niveles de compromiso
| Instancia | Características | Precio (mensual) | Uso por encima del límite |
|---|---|---|---|
| Azure estándar | Análisis de sentimiento (y minería de opiniones) extracción de frases clave, detección de idioma reconocimiento de entidades con nombre detección de datos personales |
$- por 1 millones de registros de texto $- por 3 millones de registros de texto $- por 10 millones de registros de texto |
$- por 1,000 registros de texto $- por 1,000 registros de texto $- por 1,000 registros de texto |
| Azure estándar | Resumen | $- por 3M registros de texto | $- por 1.000 registros de texto |
| $- por 10M registros de texto | $- por 1.000 registros de texto | ||
| Contenedor conectado estándar | Análisis de sentimiento (y minería de opiniones), extracción de frases clave, detección de idioma, reconocimiento de entidades con nombre |
$- por 1 millones de registros de texto $- por 3 millones de registros de texto $- por 10 millones de registros de texto |
$- por 1,000 registros de texto $- por 1,000 registros de texto $- por 1,000 registros de texto |
| Contenedor conectado estándar | Resumen | $- por 3M registros de texto | $- por 1.000 registros de texto |
| $- por 10M registros de texto | $- por 1.000 registros de texto |
Contenedores desconectados
| Características | Precio por año | Uso máximo por año | Uso previsto al mes |
|---|---|---|---|
| Análisis de sentimiento (y minería de opiniones), extracción de frases clave, detección de idioma, reconocimiento de entidades con nombre | $- | 120M de registros de texto | 10M de registros de texto |
| $- | 36M de registros de texto | 3M de registros de texto | |
| Resumen | $- | 120M de registros de texto | 10M de registros de texto |
| $- | 36M de registros de texto | 3M de registros de texto |
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Preguntas frecuentes
-
En el nivel S, únicamente se factura la cantidad de registros de texto enviados al servicio.
-
En el nivel S, un registro de texto contiene hasta 1,000 caracteres medidos por StringInfo.LengthInTextElements. Si un documento de entrada enviado a la API de lenguaje tiene más de 1,000 caracteres, cuenta como un registro de texto por cada unidad de 1,000 caracteres. Por ejemplo, si un documento de entrada enviado a la API contiene 7,500 caracteres, contará como 8 registros de texto. Si un documento de entrada enviado a la API contiene 500 caracteres, contará como 1 registro de texto. Si se envían dos documentos, uno de 500 caracteres y otro de 1,200 caracteres, se facturarán tres registros de texto en total: un registro para el documento de 500 caracteres y dos registros de texto para el documento de 1,200 caracteres. Puede comprobar el uso de registros de texto en su recurso de Text Analytics en Azure Portal, en Supervisión > Métricas > Processed Text Records (Registros de texto procesados).
-
En el nivel Gratis, el uso está sujeto al límite de transacciones. Los clientes no pueden acumular uso por encima del límite en el nivel Gratis.
-
Imaginemos que una llamada API lleva a cabo un análisis de sentimiento y una extracción de frases clave en 1,000 documentos. Esto contará como 2,000 transacciones (2 anotaciones × 1,000 documentos). El tamaño máximo de un único documento es 5,120 caracteres, medidos con StringInfo.LengthInTextElements. Si un documento determinado tiene más de 5,120 caracteres, no se procesa y se muestra un error que indica que el documento no es válido. Si una solicitud tiene varios documentos, se procesan todos los documentos que tienen menos de 5,120 caracteres. Los niveles S0-S4 están en desuso. Guía para llevar a cabo la migración.
-
Los precios de la instancia estándar (S) se basan en los registros de texto y permiten usar la última funcionalidad de Text Analytics. Son más rentables en comparación con los precios basados en transacciones. Los planes de tarifa S0-S4 están en desuso y se recomienda cambiar al plan S. Guía para llevar a cabo la migración.
-
El flujo de trabajo de orquestación solo le cobra por las solicitudes al punto de conexión de orquestación. Si el proyecto de flujo de trabajo de orquestación enruta la solicitud a otro reconocimiento del lenguaje conversacional, respuesta a preguntas personalizadas o proyecto de LUIS, no se le cobrará adicionalmente por la llamada a ese servicio.
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