INTRODUCCIÓN
Crear una base para los análisis de alto rendimiento
Elimine los aislamientos de datos con una única plataforma de almacenamiento. Optimice los costes con almacenamiento en capas y administración de directivas. Autentique los datos mediante Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory) y el control de acceso basado en rol (RBAC). Y ayude a proteger los datos con características de seguridad como el cifrado en reposo y la protección contra amenazas avanzada.
- Satisfaga cualquier necesidad de capacidad y gestione los datos con facilidad gracias a la infraestructura global de Azure. Ejecuta consultas de análisis a gran escala con un alto rendimiento constante.
- Proteja su lago de datos con funciones que abarcan el cifrado, el acceso a los datos y el control a nivel de red, todas ellas diseñadas para ayudarle a obtener información de forma más segura.
- Permita la ingesta de datos a gran escala con una amplia gama de herramientas para la ingesta de datos. Procesa los datos con Azure Databricks, Azure Synapse Analytics o Azure HDInsight. Y visualiza los datos con Microsoft Power BI para obtener información transformadora.
- Optimice los costes ampliando el almacenamiento y la capacidad de cálculo de forma independiente, algo que no es posible con los lagos de datos locales. Cambia a un nivel superior o inferior en función del uso y aprovecha las directivas automatizadas de administración del ciclo de vida para optimizar los costes de almacenamiento.
Características
Funcionalidades clave de la plataforma de almacenamiento
Escalabilidad
Escalabilidad ilimitada y una durabilidad extraordinaria de los datos con replicación geográfica automática.
Seguridad
Almacenamiento de alta seguridad con mecanismos flexibles de protección para el acceso a los datos, el cifrado y el control de nivel de red.
Análisis
Plataforma de almacenamiento única para la ingesta, el procesamiento y la visualización que admite los marcos de análisis más comunes.
Optimización
Optimización de costes con el escalado independiente del almacenamiento y el proceso, administración de directivas del ciclo de vida y almacenamiento por niveles de los objetos individuales.
Seguridad
Seguridad y conformidad integradas
34 000
Ingenieros equivalentes a tiempo completo dedicados a iniciativas de seguridad en Microsoft.
15 000
Partners con experiencia especializada en seguridad.
>100
Certificaciones de cumplimiento, incluidas más de 50 específicas para regiones y países de todo el mundo.
Precios
Precios flexibles para la creación de lagos de datos
Elige entre las diferentes opciones de precios, incluidos los niveles, las reservas y la administración del ciclo de vida.
Historias de clientes
Empresas de todos los tamaños confían en nosotros
Recursos
Recursos para desarrolladores
Preguntas más frecuentes
Preguntas más frecuentes
- Agregar el espacio de nombres jerárquico encima de los blobs permite conservar las ventajas económicas del almacenamiento en la nube sin comprometer las interfaces del sistema de archivos para las que se diseñaron los marcos de análisis de macrodatos.
Un ejemplo sencillo es un patrón que se produce con frecuencia de un trabajo de análisis que escribe los datos de salida en un directorio temporal y, después, le cambia el nombre al directorio para ponerle el nombre definitivo durante la fase de confirmación. En un almacén de objetos (que, por diseño, no admite la noción de directorios), estos cambios de nombre pueden ser operaciones largas que impliquen N operaciones de copia y eliminación, donde N es el número de archivos del directorio. Con el espacio de nombres jerárquico, estas operaciones de manipulación de directorios son atómicas, lo que mejora el rendimiento y el coste. Además, admitir directorios como elementos del sistema de archivos permite la aplicación de listas de control de acceso (ACL) conformes con POSIX que usan directorios principales para propagar los permisos. - De forma similar a otros servicios de almacenamiento en la nube, Data Lake Storage se factura en función de la cantidad de datos almacenados más los costes de las operaciones realizadas en esos datos. Ver un desglose de los costes.
- Data Lake Storage está diseñado principalmente para que funcione con Hadoop y con todos los marcos que usen Hadoop FileSystem como capa de acceso a los datos (por ejemplo, Spark y Presto). Consulte los detalles.
En Azure, Data Lake Storage es interoperable con:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
- Data Lake Storage proporciona varios mecanismos para el control de acceso a los datos. Al ofrecer el espacio de nombres jerárquico, el servicio es el único almacén de análisis en la nube que incluye listas de control de acceso (ACL) conformes con POSIX, que constituyen la base de los permisos de Hadoop Distributed File System (HDFS). Data Lake Storage también incluye características de seguridad del nivel de transporte a través de firewalls de almacenamiento, puntos de conexión privados, la implementación de TLS 1.2 y el cifrado en reposo con claves suministradas por el cliente o por el sistema.
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