Azure Data Lake Storage
Lago de datos seguro y escalable de forma masiva para tus cargas de trabajo de análisis de alto rendimiento.
Crea una base para los análisis
Escalabilidad ilimitada y una durabilidad extraordinaria de los datos con replicación geográfica automática.
Alta seguridad con mecanismos flexibles de protección para el acceso a los datos, el cifrado y el control de nivel de red.
Plataforma de almacenamiento única para la ingesta, el procesamiento y la visualización que admite los marcos de análisis más comunes.
Optimización de costes con el escalado independiente del almacenamiento y el proceso, administración de directivas del ciclo de vida y almacenamiento por niveles de los objetos individuales
Modifica la escala de la infraestructura para adaptarla a las cargas de trabajo de análisis más exigentes
Utiliza mecanismos de seguridad flexibles
Crea una base escalable para el análisis
Crea lagos de datos rentables
Seguridad y cumplimiento normativo completos e integrados
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Microsoft invierte más de USD$1 000 000 000 al año en la investigación y el desarrollo de la ciberseguridad.
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Contamos con más de 3500 expertos en seguridad que se dedican a proteger la seguridad y la privacidad de los datos.
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Azure tiene más certificaciones que cualquier otro proveedor de nube. Consulta la lista completa.
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Precios flexibles para la creación de lagos de datos
Elige entre las diferentes opciones de precios, incluidos los niveles, las reservas y la administración del ciclo de vida.
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Empieza gratis. Obtén un crédito de USD$200 para usar en un plazo de 30 días. Mientras tengas el crédito, obtendrás cantidades gratuitas de muchos de nuestros servicios más populares y cantidades gratuitas de otros 55 servicios que son siempre gratis.
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Avalado por compañías de todos los tamaños
Rockwell Automation amplía la información empresarial
La empresa de automatización industrial Rockwell Automation creó una plataforma unificada para sus necesidades analíticas con el fin de optimizar el almacenamiento, el proceso y la escalabilidad, lo que le permitió reducir el costo total de propiedad.
"Con Azure, ahora tenemos la capacidad de impulsar rápidamente el valor de nuestros datos. La información útil de los modelos de datos que estamos creando nos ayudará a aumentar los ingresos, reducir los costes y minimizar el riesgo."
Ahmed Adnani, director de aplicaciones y análisis, Smiths Group
"Microsoft Azure nos ofrece un buen valor cuando necesitamos clústeres enormes durante un par de días para hacer un trabajo y luego nos permite deshacernos de ellos para ahorrar, mientras que usar un centro de datos es casi completamente inviable. Para nosotros ha sido un punto de inflexión enorme."
James Ferguson, director de productos, Marks & Spencer
"Al operar en Azure, tenemos oportunidades de mejorar la velocidad, el alcance, la precisión y la localización de nuestras previsiones. Es solo cuestión de establecer las prioridades."
Brad Beechler, científico sénior de aprendizaje automático
Recursos para el desarrollador
Preguntas más frecuentes sobre App Center
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Agregar el espacio de nombres jerárquico encima de los blobs permite conservar las ventajas económicas del almacenamiento en la nube sin comprometer las interfaces del sistema de archivos para las que se diseñaron los marcos de análisis de macrodatos.
Un ejemplo sencillo es un patrón que se produce con frecuencia de un trabajo de análisis que escribe los datos de salida en un directorio temporal y, después, le cambia el nombre al directorio para ponerle el nombre definitivo durante la fase de confirmación. En un almacén de objetos (que, por diseño, no admite la noción de directorios), estos cambios de nombre pueden ser operaciones largas que impliquen N operaciones de copia y eliminación, donde N es el número de archivos del directorio. Con el espacio de nombres jerárquico, estas operaciones de manipulación de directorios son atómicas, lo que mejora el rendimiento y el costo. Además, admitir directorios como elementos del sistema de archivos permite la aplicación de listas de control de acceso (ACL) conformes con POSIX que usan directorios primarios para propagar los permisos.
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De forma similar a otros servicios de almacenamiento en la nube, Data Lake Storage se factura en función de la cantidad de datos almacenados más los costes de las operaciones realizadas en esos datos. Ver un desglose de los costes.
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Data Lake Storage está diseñado principalmente para que funcione con Hadoop y con todos los marcos que usen Hadoop FileSystem como capa de acceso a los datos (por ejemplo, Spark y Presto). Consulta los detalles.
En Azure, Data Lake Storage se integra con:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
El servicio se integra también en un ecosistema masivo y organizado en torno a Azure Blob Storage.
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Data Lake Storage proporciona varios mecanismos para el control de acceso a los datos. Al ofrecer el espacio de nombres jerárquico, el servicio es el único almacén de análisis en la nube que incluye listas de control de acceso (ACL) conformes con POSIX, que constituyen la base de los permisos de Hadoop Distributed File System (HDFS). Data Lake Storage también incluye características de seguridad del nivel de transporte a través de firewalls de almacenamiento, puntos de conexión privados, la implementación de TLS 1.2 y el cifrado en reposo con claves suministradas por el cliente o por el sistema.