Ordenador Planetario de Microsoft Pro

Ordenador Planetario de Microsoft Pro acelera la generación de información geoespacial y su integración en flujos de trabajo de datos e IA empresariales, al ingerir y administrar los conjuntos de datos geoespaciales privados de los clientes.

Cualquier organización puede aprovechar Ordenador Planetario de Microsoft Pro mediante datos geoespaciales y conclusiones en la toma de decisiones empresariales, como:

• Administración de emergencias y respuesta ante desastres
• Protección y conservación del entorno
• Supervisión y previsión meteorológicas
• Optimización de la red eléctrica
• Administración de la invasión de vegetación
• Modelado de riesgos
• Agricultura de precisión
• Inteligencia y vigilancia

Ordenador Planetario de Microsoft está disponible actualmente y hospeda más de 140 conjuntos de datos geoespaciales distintos disponibles públicamente con más de 80 PB en volumen. El objetivo es hacer que los conjuntos de datos públicos sean fácilmente reconocibles y accesibles para cualquier usuario.

Ordenador Planetario de Microsoft Pro es una plataforma geoespacial lista para usar que acelera la generación de información geoespacial y la integración de esa información en flujos de trabajo de Datos & IA empresariales. Proporciona funcionalidades para ingerir, administrar y difundir los conjuntos de datos geoespaciales privados de los clientes en la actualidad, y proporcionará funcionalidades más avanzadas, como el análisis geoespacial y la integración con motores de análisis estándar como Fabric. 

Ordenador Planetario de Microsoft está disponible en el sitio web de Microsoft.com.

Los usuarios de ArcGIS pueden acceder de forma nativa a sus datos almacenados dentro de Ordenador Planetario de Microsoft Pro con una configuración o autenticación simplificadas.

Ordenador Planetario de Microsoft Pro actúa como plataforma de datos para modelos de IA en Microsoft Foundry, lo que permite administrar tanto los datos de entrada como los de salida. En esta publicación del blog se ofrece una arquitectura de referencia y un bloc de notas de Python que ilustran la integración con Aurora, el modelo fundacional a gran escala de la atmósfera terrestre.