Computer Vision
Un servicio de inteligencia artificial que analiza el contenido de imágenes y vídeos.
Extracción de información enriquecida de imágenes y vídeo
Aumente la detectabilidad del contenido, automatice la extracción de texto, analice vídeo en tiempo real y cree productos que más personas puedan usar mediante la inserción de funcionalidades de visión en la nube en sus aplicaciones con Computer Vision, parte de Azure Cognitive Services. Use el procesamiento de datos visuales para etiquetar contenido con objetos y conceptos, extraer texto, generar descripciones de imágenes, moderar contenido y comprender el movimiento de las personas en espacios físicos. No se requiere experiencia en aprendizaje automático.
Extracción de texto (OCR)
Extraiga texto impreso y manuscrito de imágenes y documentos con lenguajes mixtos y estilos de escritura.
Comprensión de imágenes
Extraiga de una ontología enriquecida de más de 10 000 conceptos y objetos para generar valor a partir de los recursos visuales.
Análisis espacial
Analice cómo se mueven las personas en un espacio en tiempo real para el recuento de ocupación, el distanciamiento social y la detección de máscaras faciales.
Implementación flexible
Ejecute Computer Vision en la nube o en el perímetro, en contenedores.
Transformación de los procesos
Identifique automáticamente más de 10 000 objetos y conceptos en las imágenes. Extraiga texto impreso y manuscrito de varios tipos de imágenes y documentos, aprovechando la compatibilidad con varios idiomas y estilos de escritura mixtos. Aplique estas características de Computer Vision para simplificar los procesos, como la automatización de procesos robóticos y la administración de recursos digitales.
Maximice el valor del espacio físico de su organización’
Comprender cómo se mueven las personas en un espacio físico, ya sea una oficina o una tienda. Use la característica de análisis espacial para crear aplicaciones que puedan contar personas en una sala, rastrear rutas de acceso, comprender los tiempos de permanencia delante de una pantalla comercial y determinar los tiempos de espera en las colas. Cree soluciones que permitan la administración de la ocupación y el distanciamiento social, elcumplimiento de máscaras faciales, optimice los diseños de la tienda y de la oficina, y acelere el proceso de finalización de la compra. Ejecute el servicio en varias cámaras y sitios.
Implemente en cualquier lugar, desde la nube hasta el perímetro
Ejecute Computer Vision en la nube o en el entorno local con contenedores. Aplíquelo a diversos escenarios, como el examen de imágenes de registros sanitarios, la extracción de texto de documentos seguros o el análisis de cómo se mueven las personas a través de un almacén, donde la seguridad de los datos y la baja latencia son fundamentales.
Impulsar la innovación de aplicaciones con Cloud AI Services
Obtenga información sobre 5 formas clave en las que su organización puede empezar a usar la inteligencia artificial para obtener valor rápidamente.
Seguridad y cumplimiento normativo completos e integrados
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Microsoft invierte más de USD$1 000 000 000 al año en la investigación y el desarrollo de la ciberseguridad.
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Contamos con más de 3500 expertos en seguridad que se dedican a proteger la seguridad y la privacidad de los datos.
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Azure tiene más certificaciones que cualquier otro proveedor de nube. Consulta la lista completa.
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Visión informática de talla mundial a precios competitivos
Pague solo por lo que usa sin costos iniciales. Con Computer Vision, paga por uso en función del número de transacciones.
Introducción a una cuenta gratuita de Azure
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Después del crédito, cambia a un plan de pago por uso para seguir creando con los mismos servicios gratuitos. Paga solamente si tu uso supera la cantidad gratuita mensual.
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"No tardamos mucho en darnos cuenta de Azure Cognitive Services nos habían entregado un eficaz conjunto de herramientas de inteligencia artificial y visión artificial que podíamos usar para crear excelentes aplicaciones y nuevas características para nuestros clientes en tan solo unas horas."John Fan, cofundador y consejero delegado, PicCollage
"Descubrimos que Cognitive Services era la pieza que faltaba en la ecuación, la que necesitábamos para comercializar esta solución y revolucionar realmente la forma en que la gente mira el vídeo."Katie McCann, vicepresidenta de productos e ingeniería, Prism Skylabs
Documentación y recursos
Introducción
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Preguntas más frecuentes sobre Computer Vision
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Computer Vision y otras ofertas de Azure Cognitive Services garantizan una disponibilidad del 99,9 %. No se proporciona ningún acuerdo de nivel de servicio para el plan de tarifa Gratis. Vea detalles del Acuerdo de Nivel de Servicio.
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No. Microsoft elimina automáticamente las imágenes y vídeos después del procesamiento y no entrena en los datos para mejorar los modelos subyacentes. Los datos de vídeo no salen del entorno local y los datos de vídeo no se almacenan en el perímetro donde se ejecuta el contenedor. Obtenga más información sobre la privacidad y los términos de uso.
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Después de usar Computer Vision para extraer texto de imágenes y vídeos, puede usar Text Analytics para analizar opiniones, Translator traducir texto al idioma deseado o Lector inmersivo leer el texto en voz alta, lo que hace que sea más accesible. Otras funcionalidades relacionadas con Computer Vision incluyen Form Recognizer para extraer pares clave-valor y tablas de documentos, Face para detectar y reconocer caras en imágenes, Custom Vision para crear fácilmente su propio modelo de visión artificial desde cero, y Content Moderator para detectar imágenes o texto no deseados.
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No, el análisis espacial detecta y localiza la presencia humana en secuencias de vídeo y salidas mediante un rectángulo delimitador alrededor de un cuerpo humano. Los modelos de inteligencia artificial no detectan caras ni determinan identidades o datos demográficos de las personas.
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Los modelos de IA de análisis espacial detectan y realizan un seguimiento de los movimientos en la fuente de vídeo en función de algoritmos que identifican la presencia de uno o más seres humanos mediante un rectángulo delimitador del cuerpo. Para cada movimiento de rectángulo de selección detectado en una zona del campo de visión de la cámara, los modelos de IA generan datos de evento, incluidas las coordenadas del rectángulo de selección del cuerpo de una persona, el tipo de evento (por ejemplo, entrada o salida de zona o cruce de línea direccional), identificadores seudónimos para realizar el seguimiento del rectángulo de selección y una puntuación de confianza de detección. Estos datos de evento se envían a su propia instancia de Azure IoT Hub.