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Precios de Azure Stream Analytics

Análisis en tiempo real de datos de streaming que se mueven rápidamente

Azure Stream Analytics es un motor de procesamiento de eventos en la nube que proporciona información a partir de los datos generados por dispositivos, sensores, servicios de infraestructura en la nube y aplicaciones en tiempo real. Gracias a la integración ya configurada con Azure IoT Hub y Azure Event Hubs, Azure Stream Analytics puede ingerir y procesar de forma simultánea millones de eventos por segundo, ofrecer alertas o información de gran utilidad con latencias sumamente bajas y paneles visuales muy completos, así como iniciar acciones en otros servicios.

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Los precios son solo estimaciones y no pretenden ser presupuestos reales. Los precios reales pueden variar según el tipo de contrato acordado con Microsoft, la fecha de compra y el tipo de cambio. Los precios se calculan en dólares estadounidenses y se convierten con las tasas de referencia de Thomson Reuters, actualizadas el primer día de cada mes natural. Inicie sesión en la Calculadora de precios de Azure para ver los precios según su programa u oferta actuales con Microsoft. Póngase en contacto con un especialista de ventas de Azure para más información sobre los precios o solicitar un presupuesto. Para obtener más información sobre los precios de Azure, consulte las preguntas más frecuentes.

El precio de Azure Stream Analytics se basa en el número de unidades de streaming aprovisionadas. Una unidad de streaming representa la cantidad de memoria y de proceso asignada a los recursos. Consulte más información sobre el número de unidades de streaming necesarias.

Unidad de streaming estándar

Estándar Dedicado
Tipo de recurso Trabajo de Stream Analytics Clúster de Stream Analytics
Unidades de streaming $-/hora con un mínimo de 1 SU $-/hora con un mínimo de 36 SU*
Compatibilidad con redes virtuales No
Funciones definidas por el usuario en C# Limitado a las regiones Centro-oeste de EE. UU., Norte de Europa, Este de EE. UU., Oeste de EE. UU., Este de EE. UU. 2 y Oeste de Europa Todas las regiones
Deserializadores personalizados Limitado a las regiones Centro-oeste de EE. UU., Norte de Europa, Este de EE. UU., Oeste de EE. UU., Este de EE. UU. 2 y Oeste de Europa Todas las regiones
Zona de disponibilidad No

*En el futuro, podrían aplicarse cargos adicionales para los puntos de conexión privados creados y los cargos entrantes y salientes relacionados. Consulte la página de precios del servicio de Private Link para obtener más detalles.

Azure Stream Analytics en IoT Edge

Azure Stream Analytics en IoT Edge Preview permite ejecutar trabajos de procesamiento de flujos en dispositivos con Azure IoT Edge. Cree sus trabajos de procesamiento de flujos en Azure Stream Analytics e impleméntelos a través de Azure IoT Hub en dispositivos que ejecuten Azure IoT Edge.

Azure Stream Analytics en IoT Edge amplía todas las ventajas de su exclusiva tecnología de streaming de la nube a los dispositivos. Permite ejecutar procesamiento de eventos complejos (CEP) más cerca de los dispositivos IoT y analizar varios flujos de datos en dispositivos o puertas de enlace.

Estándar
Precio por trabajo $-/dispositivo/mes

Si quiere ejecutar Azure Stream Analytics en IoT Edge en más de 5,000 dispositivos, póngase en contacto con Microsoft.

Nota: La facturación comienza cuando un trabajo de ASA se implementa en dispositivos, sin importar el estado del trabajo (en ejecución/error/detenido).

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Documentación

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  • Una unidad de streaming estándar es una combinación de proceso, memoria y rendimiento.

  • Las unidades de streaming se pueden seleccionar en Azure Portal o mediante las API de administración de Stream Analytics.

  • Los principales factores que influyen en la cantidad de unidades de streaming necesarias son la complejidad y la latencia de las consultas, y el volumen de datos procesados. Las unidades de streaming se pueden utilizar para escalar horizontalmente un trabajo con el fin de conseguir un mayor rendimiento. En función de la complejidad de las consultas y del rendimiento que se precise, pueden ser necesarias más unidades de streaming para alcanzar los requisitos de rendimiento de la aplicación.

  • Las unidades de streaming se facturan por hora, en función del número máximo de unidades seleccionadas durante esa hora.

  • Hay una cuota predeterminada y, si es necesario, puede solicitar un número mayor de unidades de streaming enviando una incidencia de soporte técnico.

  • Se recomienda utilizar Azure Event Hubs o Azure IoT Hub como agentes de eventos escalables para las soluciones de Stream Analytics. Sin embargo, Stream Analytics permite también obtener datos de Azure Blob Storage.

  • Las unidades de streaming estándar de Azure Stream Analytics ofrecen más funcionalidad, como la ejecución de código personalizado (escrito en JavaScript) y funciones geoespaciales, la integración con Visual Studio y la eliminación de los límites de entrada. El modelo antiguo ya no está disponible.

  • El 1 de febrero de 2017, los trabajos de streaming que había se migraron sin ninguna interrupción al modelo de streaming estándar. Póngase en contacto con nosotros si tiene alguna pregunta.

  • El precio de Azure Stream Analytics en IoT Edge se basa en el número de dispositivos en los que se ejecuta el motor y no en el número de sensores o dispositivos totales de la arquitectura. Por ejemplo, si tiene 100 sensores y utiliza una única puerta de enlace para ejecutar Stream Analytics en IoT Edge, solo se cuenta un dispositivo a efectos de facturación.

  • El precio de Azure Stream Analytics en IoT Edge Preview se basa en el número de trabajos que se implementan en un dispositivo. Por ejemplo, si tiene dos dispositivos y el primero tiene un trabajo mientras que el segundo tiene dos, el cargo mensual será (1 trabajo) * (1 dispositivo) * ($-/trabajo/dispositivo) + (2 trabajos) * (1 dispositivo) * ($-/trabajo/dispositivo) = $- + $- = $- al mes.

    Toda la facturación se prorratea. Por ejemplo, si un trabajo se implementa solo durante parte de un mes, la facturación de ese trabajo se prorratea.

    Un trabajo de Azure Stream Analytics en un dispositivo IoT Edge puede usar un núcleo de CPU. No hay límite en cuanto al volumen de datos que puede procesar ese trabajo.

    Si quiere ejecutar Azure Stream Analytics en IoT Edge en más de 50 dispositivos, póngase en contacto con Microsoft.

  • La creación, las pruebas y la preparación del trabajo en el portal de Azure Stream Analytics son gratuitas. Para la implementación y supervisión del trabajo es necesario usar mensajes que contarán para el máximo permitido de IoT Hub. La implementación de un trabajo también requiere el uso de Azure Blob Storage.

    Puede actualizar un trabajo varias veces al mes sin incurrir en cargos adicionales del servicio de Stream Analytics. Las actualizaciones y la implementación se proporcionan usando la funcionalidad de mensajería estándar a través de IoT Hub.

Hable con un especialista de ventas para que le explique en detalle los precios de Azure. Conozca el precio de su solución en la nube.

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