Precios de Media Services

Cree e implemente soluciones multimedia de un extremo a otro escalables y de alta disponibilidad

Azure Media Services le permite entregar cualquier contenido multimedia, en prácticamente cualquier dispositivo, a cualquier parte del mundo mediante la nube. La colección de servicios proporciona codificación, streaming en vivo o a petición, protección de contenido e indexación para contenido de vídeo y audio.

Codificación de vídeo bajo demanda (VoD)

Codificador estándar transcodifica archivos de entrada de vídeo y audio en formatos de salida adecuados para reproducir en una amplia gama de dispositivos, incluidos smartphones, tabletas, PC, consolas de juegos y televisores. Codificador premium transcodifica formatos comunes para aplicaciones de difusión y de películas y soporta flujos de trabajo de vídeo que requieren lógica compleja. Consulte nuestra documentación para disponer de una comparación detallada de las características de los dos codificadores.

Codificador estándar1 Codificador premium1
$- por minuto de salida $- por minuto de salida

1Media Services no factura los trabajos cancelados o con errores. Por ejemplo, en un trabajo que haya alcanzado el 50 % del progreso y se haya cancelado, no se factura el 50 % de los minutos del trabajo. Solo se cobran los trabajos finalizados.

Nota: Los clientes con Contrato Enterprise deben ponerse en contacto con el administrador de la cuenta de Microsoft para obtener información sobre precios.

Multiplicadores de minutos de salida

Para calcular los minutos de salida totales para una tarea de codificación, aplicamos los siguientes multiplicadores:

Calidad Multiplicador Ejemplo
SD (menos de 1280×720) 1x 10 minutos de salida SD cuentan como 10 minutos SD
HD (1280 × 720-1920 x 1080) 2x 10 minutos de salida HD cuentan como 20 minutos SD
UHD (más de 1920 x 1080, hasta 4096 x 2160) 4x 10 minutos de salida UHD cuentan como 40 minutos SD
Salida solo de audio 0.25x 4 minutos de audio de salida cuentan como 1 minuto SD

Ejemplo: Tiene un vídeo de QuickTime con una resolución de 1920 x 1080p, 20 minutos de duración, que codifica a una salida MP4 de la misma duración, con el vídeo con una resolución de 1920 x 1080p y una pista de audio. El multiplicador efectivo sería 2 (para HD) más 0.25 (para audio), suman un multiplicador de 2.25. Se le cobraría por un total de (20 minutos x 2.25) = 45 minutos de salida. Si usó Media Encoder Standard para esta codificación, entonces el costo sería (45 minutos de salida x $-/minuto de salida) = $-.

Consulte las preguntas más frecuentes para más ejemplos.

Las tarifas de Storage y Transferencia de datos también se pueden aplicar y se cobrarán según las tarifas estándar de Azure.

Unidades reservadas de multimedia

Las unidades reservadas de multimedia son recomendables si la carga de trabajo requiere la ejecución de más de una tarea simultáneamente. Para aumentar el rendimiento global del servicio, puede hacer lo siguiente: a) aumentar el número de unidades reservadas de multimedia para poder procesar más tareas simultáneamente y b) usar una unidad reservada de multimedia más rápida (por ejemplo, S3). Vea la documentación para obtener más información. Si cree que va a utilizar más de diez unidades reservadas de multimedia, póngase en contacto con nosotros.

S1 S2 S3
Cada unidad $- por hora1 $- por hora1 $- por hora1
Procesos simultáneos 1 por unidad 1 por unidad 1 por unidad
Rendimiento relativo2 2 S1 aproximadamente 4 S1 aproximadamente

1La facturación se prorratea por minuto.

2Aceleración de rendimiento estimada mediante Media Encoder Standard.

Análisis de vídeos en vivo en IoT EdgeVista previa

Análisis de vídeos en vivo en IoT Edge permite capturar, grabar y analizar secuencias de vídeo en vivo mediante la inteligencia artificial proporcionada por Microsoft o compilada por su propio equipo1. Esto permite crear soluciones de IoT perimetral y de la nube que combinan el análisis de vídeo con datos de otros sensores para reforzar las decisiones empresariales en tiempo real. Más información.

Estándar
Precio por secuencia de vídeo2 $-/día

1La disponibilidad varía según la región.

2La facturación se prorratea por minuto de vídeo procesado por secuencia. La facturación comienza una vez que se inicia el procesamiento de la canalización de vídeo, independientemente del estado de procesamiento (en ejecución, con errores, etc.), y finaliza cuando el procesamiento se detiene explícitamente.

También se pueden aplicar las tarifas de transferencia de datos, que serán las estándar de Azure.

Precios de ejemplo

Tiene 15 cámaras IP que se ejecutan a 1 Mbps como promedio durante todas las horas del día, lo que genera 10,5 GB de vídeo al día aproximadamente. Análisis de vídeos en vivo procesa el vídeo en IoT Edge y lo almacena en Azure Blob Storage en la nube durante 7 días con eliminaciones diarias de contenido con una antigüedad superior a 7 días. Cada una de las 15 cámaras genera unos 10,5 GB de datos de vídeo al día, con un total de 158 GB al día aproximadamente. Para los cálculos se considera que el mes tiene 30 días.

Costo por la ejecución de Análisis de vídeos en vivo en IoT Edge = $-

Costo por habilitar la reproducción de vídeo (la SSU de punto de conexión de streaming estándar que proporciona 600 Mbps) = $-

Costo por el almacenamiento de vídeo (blob en bloques de Azure estándar activo) = $- (en estado estable, después de que el sistema esté en funcionamiento durante más de 30 días)

Costo mensual total = $-

Consulte las preguntas más frecuentes para obtener más información y ejemplos.

Eventos en vivo

Los eventos en directo (también conocidos como canales en las API heredadas) permiten transmitir contenido mediante streaming a la audiencia casi en tiempo real. Los eventos en directo se usan junto con unidades de streaming para ofrecer un servicio de streaming en vivo. Para obtener información detallada sobre los precios de las unidades de streaming, consulte la sección sobre streaming en esta página. Las opciones para los eventos en directo son las siguientes.

Tipo de Live Encoding Tránsito (ninguna) Live Encoding estándar Live Encoding premium
Resolución máxima de la secuencia de salida Hasta 4000 a 60 fotogramas por segundo Hasta 720 p a 30 fotogramas por segundo Hasta 1080 p a 30 fotogramas por segundo
Codificación con múltiples velocidades de bits No disponible
Precio1 ~$-/minuto ($-/hora) ~$-/minuto ($-/hora) ~$-/minuto ($-/hora)
1 La facturación se prorratea por segundo. La facturación se basa en la cantidad de tiempo que la entidad Evento en directo está en ejecución, haya o no haya flujo de vídeo en el servicio. Detenga el evento en directo cuando no se esté usando para evitar cargos innecesarios.

Para todos los tipos de eventos en directo, la facturación se basa en la cantidad de tiempo que están en ejecución, tanto si se está haciendo streaming de vídeo a través del servicio como si no. Para obtener información detallada sobre los estados y la facturación de los eventos en directo, consulte la sección de preguntas más frecuentes a continuación.

También se pueden aplicar tarifas de almacenamiento y transferencia de datos, que serán las estándar de Azure.

Transcripción en directoVersión preliminar

La transcripción en directo está diseñada para funcionar junto con cargas de trabajo de streaming en vivo, como una funcionalidad complementaria cuando se usan eventos en directo de paso a través eventos en directo del codificador en directo estándar o prémium. La facturación se basa en la cantidad de tiempo que el evento en directo está en ejecución, tanto si se está haciendo streaming de vídeo a través del servicio como si no. Para obtener información detallada sobre la facturación de Transcripción en directo consulte la sección de preguntas más frecuentes a continuación.

Instancia Precio
Transcripción en directo ~$-/minuto ($-/hora)

Streaming

Entregue transmisiones de vídeo a petición y en vivo a los clientes en distintos formatos y a escala. Los servicios de streaming Estándar y Premium entregan contenido directamente a una aplicación de reproducción multimedia o a una red Content Delivery Network para su posterior distribución.

Los clientes de Media Services eligen un punto de conexión estándar o una o varias unidades de streaming Premium, según sus necesidades. El punto de conexión de streaming es adecuado para la mayoría de las cargas de trabajo de streaming. Incluye las mismas características que las unidades de streaming Premium y escala el ancho de banda de salida automáticamente. Las unidades de streaming Premium son adecuadas para cargas de trabajo avanzadas y proporcionan una capacidad de ancho de banda dedicada y escalable. Las unidades de streaming premium se "apilan", lo que significa que cada unidad habilitada proporciona una capacidad de ancho de banda adicional a la aplicación. El punto de conexión de streaming no se "apila"; en su lugar, escala el ancho de banda automáticamente según los requisitos de ancho de banda. Más información.

El streaming se factura como la combinación de servicios de streaming y la cantidad de datos transferidos. Cuando Azure Content Delivery Network se habilita a través de la API o del portal de Media Services para un punto de conexión de streaming, el precio de Content Delivery Network estándar se aplica a todos los datos transferidos. Si Azure Content Delivery Network no se habilita para un punto de conexión de streaming, la transferencia de datos se cobra según los precios de transferencia de datos.

Unidades de streaming

Punto de conexión de streaming estándar Unidades de streaming premium
Precio (versión preliminar) 2 ~$-/día ($-/mes 1) N/D
Precio (por unidad) N/D ~$-/día ($-/mes1)
Ancho de banda Hasta 600 Mbps del punto de conexión de streaming y se escala con Content Delivery Network Hasta 200 Mbps/unidad

1La facturación se prorratea por días tomando como referencia un mes con 31 días.

2Precios de la versión preliminar sujetos a cambios en la disponibilidad general.

Content Protection

Proteja sus recursos con PlayReady Digital Rights Management (DRM), la entrega de licencias Widevine Modular, Apple FairPlay Streaming o el cifrado Estándar de cifrado avanzado (AES) de claves sin cifrado. El precio se basa en el número de licencias o claves que expide el servicio.

PlayReady

PlayReady
Precio $-/100 licencias

Widevine

Widevine
Precio $-/100 licencias

Claves del Estándar de cifrado avanzado (AES)

Claves AES
Precio $-/100 claves

Las tarifas de Storage y Transferencia de datos también se pueden aplicar y se cobrarán según las tarifas estándar de Azure.

FairPlay

FairPlay
Precio $-/100 licencias

Análisis de vídeos en vivo en IoT EdgeVista previa

Análisis de vídeos en vivo en IoT Edge permite capturar, grabar y analizar secuencias de vídeo en vivo mediante la inteligencia artificial proporcionada por Microsoft o compilada por su propio equipo1. Esto permite crear soluciones de IoT perimetral y de la nube que combinan el análisis de vídeo con datos de otros sensores para reforzar las decisiones empresariales en tiempo real. Más información.

Estándar
Precio por secuencia de vídeo2 $-/día

1La disponibilidad varía según la región.

2La facturación se prorratea por minuto de vídeo procesado por secuencia. La facturación comienza una vez que se inicia el procesamiento de la canalización de vídeo, independientemente del estado de procesamiento (en ejecución, con errores, etc.), y finaliza cuando el procesamiento se detiene explícitamente.

También se pueden aplicar las tarifas de transferencia de datos, que serán las estándar de Azure.

Precios de ejemplo

Tiene 15 cámaras IP que se ejecutan a 1 Mbps como promedio durante todas las horas del día, lo que genera 10,5 GB de vídeo al día aproximadamente. Análisis de vídeos en vivo procesa el vídeo en IoT Edge y lo almacena en Azure Blob Storage en la nube durante 7 días con eliminaciones diarias de contenido con una antigüedad superior a 7 días. Cada una de las 15 cámaras genera unos 10,5 GB de datos de vídeo al día, con un total de 158 GB al día aproximadamente. Para los cálculos se considera que el mes tiene 30 días.

Costo por la ejecución de Análisis de vídeos en vivo en IoT Edge = $-

Costo por habilitar la reproducción de vídeo (la SSU de punto de conexión de streaming estándar que proporciona 600 Mbps) = $-

Costo por el almacenamiento de vídeo (blob en bloques de Azure estándar activo) = $- (en estado estable, después de que el sistema esté en funcionamiento durante más de 30 días)

Costo mensual total = $-

Consulte las preguntas más frecuentes para obtener más información y ejemplos.

Video Indexer

Extraiga, revise, organice, personalice, busque y publique conclusiones en un solo trabajo a partir de sus archivos de audio y vídeo mediante IA para tecnologías de vídeo, gracias a la tecnología de Azure Media Services.

Consulte la lista completa de las funciones de IA de Video Indexer

Video Indexer se puede usar con dos tipos de cuentas:

Cuenta de evaluación gratuita: hasta diez horas de indexación gratuita para usuarios del sitio web y hasta cuarenta horas de indexación gratuita para usuarios de API.

Cuenta ilimitada de pago: para indexación a mayor escala, cree una nueva cuenta de Video Indexer conectada a una suscripción de Microsoft Azure de pago.

Los precios se basan en la duración del archivo de entrada. La indexación se cobra por análisis de audio, análisis de vídeo o ambos. El servicio aprovecha las unidades reservadas de multimedia del usuario para procesar tareas en paralelo cada vez que es posible. Más información sobre el procesamiento multimedia

Análisis de videos Análisis de audio
Precio por minuto de entrada $- $-

Redactor

Anonimice vídeos detectando y desenfocando las caras de determinadas personas. Azure Media Redactor es ideal para usarlo en casos de seguridad pública y medios informativos. Los precios se basan en la duración y la resolución del archivo de entrada. Redactor usa las unidades reservadas de multimedia para ejecutar tareas de procesamiento de vídeo en paralelo cuando es posible. Nota: El Acuerdo de Nivel de Servicio de Redactor se aplica solo a las unidades reservadas de multimedia S3. Vea nuestra documentación para obtener más información.

S1 S2 S3
Resoluciones de entrada admitidas1 640 x 480 y menos 641 x 481 a 1280 x 720 1281 x 721 a 1920 x 1200
50,000 primeros minutos/mes2 $-/minuto de contenido ($-/hora) $-/minuto de contenido ($-/hora) $-/minuto de contenido ($-/hora)
950,000 siguientes minutos (50K-1M minutos)/mes $-/minuto de contenido ($-/hora) $-/minuto de contenido ($-/hora) $-/minuto de contenido ($-/hora)
Más de 1,000,000 minutos/mes $-/minuto de contenido ($-/hora) $-/minuto de contenido ($-/hora) $-/minuto de contenido ($-/hora)

1Las dos dimensiones de la resolución de entrada deben estar dentro de la resolución de entrada que admite el medidor; de lo contrario, se medirá una resolución más alta (consulte la sección de preguntas frecuentes para ver un ejemplo).

2El uso mínimo es de un minuto. Todo el uso se redondea al siguiente minuto.

Azure Media Indexer

Azure Media Indexer se retirará el 1 de marzo de 2023 y se reemplazará por Azure Media Services Video Indexer (consulte la información que se proporciona más arriba en esta página).

Para obtener información detallada sobre la migración, consulte la documentación.

Soporte técnico y contrato de nivel de servicio 

  • Se proporciona soporte técnico para todos los servicios disponibles de carácter general, lo que incluye Azure Media Services, a través del Soporte técnico de Azure, desde $29 al mes. Se ofrecen de forma gratuita los servicios de asistencia para facturación y administración de suscripciones.
  • Garantizamos una disponibilidad del 99,9 % de las transacciones de API de REST para los servicios de codificación, indexación, empaquetado y protección de contenido de Media Services. El streaming tiene una garantía de disponibilidad del 99,9% para el contenido multimedia existente cuando se compre al menos una unidad de streaming. Para eventos en directo (en ejecución), garantizamos una conectividad externa de al menos un 99,9 % del tiempo. La disponibilidad se calcula para un ciclo de facturación mensual. Los servicios de vista previa no tienen un contrato de nivel de servicio. Para obtener más información, visite la página del contrato de nivel de servicio de Azure.

Preguntas más frecuentes

  • Al enviar un vídeo que se va a indexar, el usuario definirá la indexación de modo que sea análisis de vídeos, análisis de audio o ambos. Esto determinará qué SKU se cobrará. Si se produce un error de nivel crítico durante el procesamiento, se devolverá un código de error como respuesta. En dicho caso, no se realiza facturación. Un error crítico puede provocarlo un error en nuestro código o un fallo crítico en una dependencia interna del servicio. Errores como una incorrecta identificación o la extracción de conclusiones no se consideran críticos, devolviéndose una respuesta. En los casos en los que se devuelva una respuesta válida (código sin errores), se realizará facturación.

  • La adición de unidades reservadas de multimedia a la cuenta garantiza que se procesen varios archivos simultáneamente y el cambio de tipo de la unidad reservada de multimedia afecta a la velocidad con la que se procesan los archivos. Por ejemplo, si su cuenta tenía tres unidades reservadas de multimedia de tipo S1, se procesarán hasta tres archivos simultáneamente. Al cambiar el tipo de unidad reservada a S3, cada uno de los archivos se procesa más rápido. Vea nuestra documentación para obtener más información.

  • Sí, puede escalar el número de unidades reservadas de multimedia en su cuenta. Aunque hay límites predeterminados en Azure Portal, por ejemplo un máximo de veinticinco unidades reservadas de multimedia S2, estos son límites flexibles. Puede ponerse en contacto con nosotros si necesita límites más altos.

  • No, solo se le cobrará en función de los minutos de salida, más el número de unidades reservadas de multimedia. Consulte el ejemplo siguiente para más detalles.

  • No, no se le cobrará si un trabajo de codificación da error.
  • Sí, se le cobrará por la codificación de los minutos de salida (Codificador Estándar: $- por minuto de salida, Codificador Premium: $- por minuto de salida) independientemente del cobro de la unidad reservada de multimedia. Consulte el ejemplo siguiente para más detalles.

  • Ejemplo 1: Joe tiene treinta trabajos de codificación para los que utiliza Media Encoder Standard (es decir, se aplica la tarifa de codificador estándar). Cada trabajo crea 10 minutos de salida (lo que hace un total de 300 minutos de salida). Joe utiliza una unidad reservada de multimedia S1 y cada trabajo tarda dos horas en ejecutarse. Joe utiliza esa unidad reservada S1 durante un total de 60 horas consecutivas y después desactiva la unidad reservada (establece el número de unidades reservadas en cero).

    • Minutos de salida (codificador estándar): 300 x $-/minuto = $-
    • Unidad reservada de multimedia S1: 1 unidad x 60 horas x $-/hora = $-
    • Costo total: $-

    Ejemplo 2: Joe tiene treinta trabajos de codificación para los que utiliza Media Encoder Standard. Cada trabajo crea 10 minutos de salida (lo que hace un total de 300 minutos de salida). Esta vez, Joe usa tres unidades reservadas de multimedia S2. Cada trabajo va a tardar solo una hora en completarse y los 30 trabajos se completan en solo 10 horas. Joe utiliza las tres unidades reservada S2 durante un total de 10 horas consecutivas y después desactiva la unidad reservada (establece el número de unidades reservadas en cero).

    • Minutos de salida (codificador estándar): 300 x $-/minuto = $-
    • Unidad reservada de multimedia S2: 3 unidades x 10 horas x $-/hora = $-
    • Costo total: $-

    Ejemplo 3: Joe tiene una película de dos horas con una resolución de 1920 x 1080, que codifica con Media Encoder Standard usando el valor predeterminado "H264 Multiple Bitrate 1080p", para que pueda hacer streaming de la película en dispositivos iOS y Android. El valor predefinido de codificación produce tres vídeos de salida HD, cinco vídeos de salida SD y un audio. El multiplicador total para esta tarea de codificación será (3x2 + 5 + 0,25) = 11,25. Por tanto, los minutos de salida totales serían 11,25 x 2 x 60 = 1350. El costo total sería 1350 x $-/minuto = $-.

  • Si genera miniaturas como parte de un trabajo de codificación habitual, como en el ejemplo que se muestra aquí, no hay cargos adicionales por la generación de las imágenes en miniatura. Si, por el contrario, envía una tarea de codificación que solo genera miniaturas (es decir, la salida no contiene vídeo ni audio), cada imagen de la salida cuenta como un segundo (1/60 de un minuto).

  • Se le cobrará en función de los minutos reales de uso de las unidades reservadas de multimedia. A continuación figura un ejemplo más detallado. Suponga que Joe tenía cero unidades reservadas de multimedia para empezar y a las 10:00 de ese día establece su cuenta para usar dos unidades reservadas S1. Por la tarde llegan más vídeos, por lo que Joe cambia su cuenta para usar cuatro unidades reservadas S3 a las 13:15. Todos los vídeos se procesan a las 16:00 y después Joe desactiva las unidades reservadas en su cuenta (establece el número de dichas unidades en cero). El uso de Joe se calcula de la siguiente manera:

    • Unidades reservadas de multimedia S1: 2 unidades x 3,25 horas (de 10:00 a 13:15) x $-/hora = $-
    • Unidades reservadas de multimedia S3: 4 unidades x 2,75 horas (de 13:15 a 16:00) x $-/hora = $-

    Por tanto, el costo total de Joe por utilizar unidades reservadas de multimedia ese día sería $- + $- = $-

    A diferencia de las unidades reservadas de multimedia, las unidades de streaming se cobran en función del número mayor de unidades de streaming aprovisionadas cada día (límite máximo).

  • No, los cargos de las unidades reservadas de multimedia se prorratean por minuto y los de las unidades de streaming se prorratean por día.

    Para entender cuánto costará un proyecto de codificación, consulte nuestra calculadora en línea.

  • Una unidad de streaming proporciona un conjunto de recursos dedicados para hacer streaming de contenido, de forma que cada unidad aumenta el rendimiento del ancho de banda garantizado hasta 200 Mbps.

  • Sí, se pueden comprar varias unidades de streaming para distribución de contenido vía streaming.

  • Se cobra el número mayor de unidades de streaming aprovisionadas cada día. En este ejemplo, se cobrarían cuatro unidades de streaming para ese día.

  • Depende del estado actual de un evento en directo. Los valores posibles son:

    • Detenido. Es el estado inicial del evento en directo después de crearlo. En este estado, se pueden actualizar las propiedades del evento en directo pero no se permite el streaming.
    • Iniciando. El evento en directo se está iniciando. Durante este estado no se permite realizar actualizaciones ni streaming. Si se produce un error, el evento en directo vuelve al estado Detenido.
    • En ejecución. El evento en directo es capaz de procesar streaming en vivo.
    • Deteniendo. El evento en directo se está deteniendo. Durante este estado no se permite realizar actualizaciones ni streaming.
    • Eliminando. El evento en directo se está eliminando. Durante este estado no se permite realizar actualizaciones ni streaming.

    En la tabla siguiente se muestra la correspondencia entre los estados y el modo de facturación.

    Estado del evento en directo ¿Se factura?
    Iniciando No (estado transitorio)
    En ejecución
    Deteniendo No (estado transitorio)
    Detenido No
  • Escenario: Stella quiere hacer streaming de un evento deportivo que dura 2 horas y su intención es usar un evento en directo con Live Encoding estándar:

    1. Stella configura el evento en directo y lo inicia 20 minutos antes de que comience el evento. El evento en directo tiene el estado “Iniciando” durante 5 minutos.
      • A Stella no se le cobra nada durante este tiempo.
    2. Una vez iniciado, el evento en directo cambia al estado “En ejecución”, listo para recibir una transmisión. El evento en directo permanece en el estado “En ejecución” durante 15 minutos.
      • A Stella se le cobra este período.
    3. El streaming del evento comienza a su hora y dura 2 horas o 120 minutos.
      • A Stella se le cobra este período.
    4. Stella detiene la fuente del vídeo pero no detiene el evento en directo y lo deja en este modo durante 5 minutos.
      • A Stella se le cobra este período.
    5. A continuación, Stella transmite mediante streaming un programa posterior al partido que dura 30 minutos.
      • A Stella se le cobra este período.
    6. Después del programa posterior al partido, Stella detiene inmediatamente evento en directo y lo elimina.
      • A Stella no se le cobra nada durante este tiempo.

    En total, el evento en directo estuvo con el estado “En ejecución” 170 minutos (15 minutos sin hacer streaming antes del evento + 120 minutos del evento + 5 minutos sin streaming después del evento + 30 minutos del programa posterior al partido). Los cargos son:

    170 minutos x ~$- = ~$-

  • Los dos bordes del vídeo de entrada deben estar dentro de la resolución de entrada que admite cada medidor. Por ejemplo, un vídeo de 600 x 481 supera la resolución máxima de 640 x 480 de S1, porque los dos bordes son superiores a 480 y, por tanto, el vídeo estará sujeto al medidor de S2.

  • No, puede usar Live Encoding estándar en este caso. Es el producto del alto por el ancho, que debe ser 1280 * 720 o inferior. Solo se le cobrará a los precios de Live Encoding estándar.
  • Se le cobrará en función del tipo de evento en directo. En este caso, elegiría el tipo Live Encoding estándar y se le cobraría a los precios de Live Encoding estándar, aunque el vídeo de salida no sea 1280 x 720.

    Tenga en cuenta que, si elige configurar el evento en directo para usar Live Encoding prémium, se le cobrará a este precio.

  • Se le facturará la transcripción en directo cuando habilite esta característica mientras usa un evento en directo que desea transmitir, como puede ser un seminario web. Su cuenta se facturará durante el tiempo que el evento en directo esté en ejecución. Los posibles valores para el estado de un evento en directo incluyen:

    • Detenido. Es el estado inicial del evento en directo después de crearlo. En este estado, se pueden actualizar las propiedades del evento en directo pero no se permite el streaming.
    • Iniciando. El evento en directo se está iniciando. Durante este estado no se permite realizar actualizaciones ni streaming. Si se produce un error, el evento en directo vuelve al estado Detenido.
    • En ejecución. El evento en directo es capaz de procesar streaming en vivo.
    • Deteniendo. El evento en directo se está deteniendo. Durante este estado no se permite realizar actualizaciones ni streaming.
    • Eliminando. El evento en directo se está eliminando. Durante este estado no se permite realizar actualizaciones ni streaming.

    En la tabla siguiente se muestra la correspondencia entre los estados y el modo de facturación.

    Estado del evento en directo ¿Se factura?
    Iniciando No (estado transitorio)
    En ejecución
    Deteniendo No (estado transitorio)
    Detenido No
  • Escenario: Stella quiere hacer streaming de un seminario web que dura dos horas y su intención es usar un evento en directo con Live Encoding estándar, con la transcripción en directo habilitada.

    1. Stella configura el evento en directo y lo inicia 20 minutos antes de que comience el evento. El evento en directo tiene el estado “Iniciando” durante 5 minutos.
      • A Stella no se le cobra nada durante este tiempo.
    2. Una vez iniciado, el evento en directo cambia al estado “En ejecución”, listo para recibir una transmisión. El evento en directo permanece en el estado “En ejecución” durante 15 minutos.
      • A Stella se le cobra este período, tanto para Live Encoding estándar como para la transcripción en directo. Se le facturará independientemente de si la fuente de audio tiene o no texto oral en este período.
    3. El streaming del evento comienza a su hora y dura 2 horas o 120 minutos.
      • A Stella se le cobra este período, tanto para Live Encoding estándar como para la transcripción en directo
    4. Stella detiene la fuente del vídeo pero no detiene el evento en directo y lo deja en este modo durante 5 minutos.
      • A Stella se le cobra este período, tanto para Live Encoding estándar como para la transcripción en directo
    5. Después, Stella transmite una sesión de preguntas y respuestas durante treinta minutos.
      • A Stella se le cobra este período, tanto para Live Encoding estándar como para la transcripción en directo
    6. Después de la sesión de preguntas y respuestas, Stella detiene inmediatamente el evento en directo y lo elimina.
      • A Stella no se le cobra nada durante este tiempo.

    En total, el evento en directo estuvo con el estado “En ejecución” 170 minutos (15 minutos sin hacer streaming antes del evento + 120 minutos del evento + 5 minutos sin streaming después del evento + 30 minutos de la sesión de preguntas y respuestas). Los cargos son: 170 minutos x ~$- = ~$- (170 minutos x [Tarifa de Live Encoding estándar + Tarifa de la transcripción en directo])

  • Imagine que un complejo hospitalario grande tiene 15 cámaras IP que abarcan varias áreas. Supongamos que cada cámara se ejecuta a 1 Mbps como promedio durante todas las horas del día, lo que genera unos 10,5 GB de vídeo al día. Estos datos se ingieren dentro de Análisis de vídeos en vivo en IoT Edge y se almacenan en Azure Blob Storage en la nube durante 7 días, con una purga diaria de contenido con una antigüedad superior a 30 días. La aplicación de cliente ve unas 120 horas (7200 minutos y 52,5 GB) de vídeo al día. Los cargos mensuales (para un mes de 30 días) se calculan de la siguiente manera:

    Tarifas y volúmenes mensuales

    • Precio de Análisis de vídeos en vivo por secuencia de vídeo: $- al día (con prorrateos de $- por minuto)
    • Precios de Azure Blob Storage: $- por GB al mes
    • Precios del punto de conexión de streaming estándar (600 Mbps): $-/día aproximadamente ($-/mes)
    • Cada cámara genera unos 10,5 GB de datos de vídeo al día, con un total de 158,2 GB al día.

    Cargos mensuales:

    • Costo de Análisis de vídeos en vivo en IoT Edge: $-
    • Costo por habilitar el streaming de vídeo en aplicaciones: $-
    • Costo por el almacenamiento de vídeo: $-

    Total al mes: $- ($- por cámara al mes)

    Nota: Incurrirá en cargos por transferencia de datos estándar al recuperar datos de las secuencias de vídeo en destinos fuera de Azure a través de Internet.

  • Supongamos que un distribuidor grande tiene 1000 tiendas con cinco cámaras por tienda (5000 cámaras). En cada tienda, cuatro de las cinco cámaras capturan vídeo en movimiento con una directiva de retención de 7 días, mientras que una de ellas los archiva ininterrumpidamente con una directiva de retención de 3 días. Cada cámara de detección de movimiento envía solo los clips basados en movimiento a Análisis de vídeos en vivo en IoT Edge. El procesamiento se inicia cuando los fotogramas de movimiento llegan y se detiene cuando finaliza el movimiento. Supongamos que la secuencia de cada cámara tiene un promedio de 20 minutos al día de vídeo en movimiento. A 1 Mbps, cada cámara genera 150 MB de datos de vídeo al día y este vídeo se almacena en Azure Blob Storage durante una semana. En el caso de la cámara de archivado continuo e ininterrumpido, cada cámara genera 10,5 GB de datos de vídeo al día, y este vídeo se almacena en Azure Blob Storage durante un período de 3 días. Supongamos que 100 usuarios reproducen el vídeo almacenado mediante aplicación complementaria, viendo 33,33 horas (2000 minutos y 14,65 GB) de vídeo al día. Para los cálculos se considera que el mes tiene 30 días.

    Tarifas y volúmenes mensuales:

    • Precio de Análisis de vídeos en vivo por secuencia de vídeo: $- al día (con prorrateos de $- por minuto)
    • Precios de Azure Blob Storage: $- por GB al mes
    • Precios del punto de conexión de streaming estándar (600 Mbps): $-/día aproximadamente ($-/mes)
    • Cada cámara de archivado ininterrumpido genera unos 10,5 GB de datos de vídeo al día, con un total de 10,500 GB al día. (1,000 cámaras)
    • Cada cámara habilitada por movimiento genera unos 150 MB de datos de vídeo al día, con un total de 4,395 GB al día. (4,000 cámaras)

    Cargos mensuales de cámaras detectadas por movimiento:

    • Costo de Análisis de vídeos en vivo en IoT Edge: $-
    • Costo por habilitar el streaming de vídeo en aplicaciones: $-
    • Costo por el almacenamiento de vídeo: $-

    Cargos mensuales de las cámaras de archivado continuo:

    • Costo de Análisis de vídeos en vivo en IoT Edge: $-
    • Costo por el almacenamiento de vídeo: $-

    Total al mes: $- ($- por cámara al mes)

    Nota: Incurrirá en cargos por transferencia de datos estándar al recuperar datos de las secuencias de vídeo en destinos fuera de Azure a través de Internet.

  • Supongamos que un proveedor de sistemas de seguridad comercial tiene 1000 cámaras (cámaras heredadas sin la funcionalidad de detección de movimiento) y está buscando intrusos con armas en el entorno local. Supongamos que cada cámara se ejecuta a 1 Mbps como promedio durante todas las horas del día. Análisis de vídeos en vivo en IoT Edge puede detectar movimiento y pasar fotogramas pertinentes al módulo perimetral de IA person-detection-plus-weapon-detection para el análisis.

    Supongamos que la secuencia de la cámara solo tiene movimiento durante 20 minutos al día. A 1 Mbps, cada cámara genera 150 MB de datos de vídeo al día, y este vídeo se almacena en Azure Blob Storage durante 3 días. Además, supongamos que diez usuarios reproducen el vídeo almacenado en la aplicación complementaria, viendo 33,33 horas (200 minutos y 14,65 GB) de vídeo al día. Para los cálculos se considera que el mes tiene 30 días.

    Tarifas y volúmenes mensuales:

    • Precio de Análisis de vídeos en vivo por secuencia de vídeo: $- al día (con prorrateos de $- por minuto)
    • Precios de Azure Blob Storage: $- por GB al mes
    • Precios del punto de conexión de streaming estándar (600 Mbps): $-/día aproximadamente ($-/mes)
    • Cada cámara de archivado ininterrumpido genera unos 10,5 GB de datos de vídeo al día, con un total de 105,000 GB al día. (10,000 cámaras)
    • Cada cámara se ejecuta durante un día, pero con la funcionalidad de detección de movimiento en Análisis de vídeos en vivo solo genera y analiza unos 150 MB de datos de vídeo al día, con un total de 146,5 GB al día (1,000 cámaras)

    Cargos mensuales:

    • Costo de Análisis de vídeos en vivo en IoT Edge: $-
    • Costo por habilitar el streaming de vídeo en aplicaciones: $-
    • Costo por el almacenamiento de vídeo: $-
    • Costo por ejecutar modelos de inteligencia artificial: $2000

    Total al mes: $- ($- por cámara al mes)

    Nota: Incurrirá en cargos por transferencia de datos estándar al recuperar datos de las secuencias de vídeo en destinos fuera de Azure a través de Internet.

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