보험용 Azure

클라우드로 이전하여 위험 모델링의 규모와 성능 향상

속도 및 규모

현재 시간의 몇 분의 일에 불과한 시간으로 위험 시뮬레이션을 더 자주 실행하고 클라우드 규모 데이터 분석을 사용하여 더 빠르게 의사 결정을 내리세요.

주문형 리소스

필요한 때에 필요한 곳에서 클라우드 용량으로 온-프레미스 리소스를 확장하고 사용한 양만큼만 요금을 지불하세요.

귀하의 도구, 귀하의 클라우드

클라우드의 성능과 비용 효율성을 제공하는 선도적인 클라우드 앱 및 그리드 소프트웨어 공급자의 친숙한 도구를 사용하세요.

보험 변환

보험 회사가 고성능 컴퓨팅 요구 사항을 관리하는 데 도움이 되도록 Milliman은 Azure를 사용하여 클라우드 기반 리소스에서 매우 복잡한 중요 업무용 컴퓨팅 작업을 분산함으로써 확장성 있는 슈퍼 컴퓨터 수준 처리 기능을 더 저렴한 비용으로 이용하고 기존 온-프레미스 IT 배포를 이용할 때보다 더 적은 IT 리소스만 있으면 되는 MG-ALFA를 출시했습니다. MG-ALFA 클라우드 기반 솔루션을 사용하여 Milliman 고객은 하드웨어를 배포, 관리 및 업그레이드할 필요 없이 필요한 처리 및 저장소 기능에 대한 요금만 지불하면 됩니다.

MG-ALFA에 대한 동영상 보기

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“We estimate that if a grid is used 60 percent of the year, running MG-ALFA operations on Windows Azure can cut the traditional $3 million cost for a traditional on-premises system by at least one-third.”

- Brian Reid, MG-ALFA Global Sales Director

“There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support.”

- Wayne Bullock, Global Leader of Life Insurance Software Dev.

업계 방해

Willis Towers Watson은 Azure를 사용하여 RiskAgility FM 플랫폼을 지원함으로써 경쟁 우위를 확보하고 비용을 절감했으며 자사 솔루션에 대한 시장을 넓혔습니다. 그런 다음, 이 회사는 자사 솔루션을 규모 확장하여 기존 솔루션에 필요한 시간의 몇 분의 일에 불과한 시간으로 대규모 금융 모델링을 달성했습니다. 이 회사는 이 과정에서 전부 온-프레미스인 솔루션을 빌드하는 것과 비교하면 초기 자본 비용을 20% 절감했다고 예측합니다.

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위험 모델링의 미래 보기

Empowering Insurance Risk Modeling(보험 위험 모델링 강화)을 다운로드하여 클라우드 기반 계산 능력이 위험, 가격 책정 및 예약을 개선하는 방법을 깊이 있게 살펴보세요.

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클라우드에서의 위험 모델링을 통해 효율성 확보

기존 모델링 환경

온-프레미스 시스템에 대한 용량 제한은 모델을 실행하는 데 시간이 더 오래 걸림을 의미합니다. 추가하는 모든 용량은 사용하지 않는 시간 대부분에 있어 추가 비용을 발생시킵니다.

클라우드 모델링 환경

거의 무제한의 용량 및 인프라 리소스로 더 빠르고 더 자주 워크로드를 실행하고 손쉽게 데이터 사용량의 급증을 처리할 수 있습니다.

파트너 응용 프로그램 시작

기술 리소스