仮想マシン上の Machine Learning Server

機械学習と人工知能を身近なデータに活用

R と Python を使用して分析情報を得るための柔軟な機械学習プラットフォーム

お客様に必要なパフォーマンス、機械学習モデルの選択肢、カスタマイズの容易さが備わったプラットフォームを使用して、革新的な予測モデルを作成しましょう。R ライブラリと Python ライブラリの両方を備えた、Linux 上または Windows 上のあらかじめ構築された Azure 仮想マシンを使用すれば、数分でデプロイを行えます。組み込みライブラリ、ツール、言語のほか、エンタープライズレベルの運用化が提供されるうえ、データが存在する場所で直接分析を実行できるのは、Machine Learning Server だけです。

事前構築済みの仮想マシン イメージ

R と Python 両方のアルゴリズム向けに完全に構成され、Windows または Linux 用にあらかじめ構築された Azure 仮想マシンを使用すれば、機械学習のワークロードを数分でプロビジョニングできます。

実証済みモデルの組み込みライブラリ

感情分析やテキスト分析など、一連の事前構築済み AI モデルを利用できます。オープン ソースおよび Microsoft の最高の機械学習ライブラリと組み合わされ、実地でテストされたさまざまな R モデルと Python モデルをお選びいただけます。

モデルを作成してトレーニングするための柔軟なプラットフォーム

モデルの作成に最適なプラットフォーム、言語、ツールを選んで、Azure で規模に応じてスケーリングしたトレーニングを行えます。お好きな環境にデプロイできるので、最高の移植性が実現されます。

カスタマイズを行うための革新的なツール

お客様固有の要件に応じて新しいアルゴリズムを構築できます。オープンソースの統合開発環境と商用の統合開発環境 (R および Python 用の Visual Studio Tools など) の中から好きなものを選んで使用して、強力な分析モデルを開発できます。

信頼性の高いスケーラビリティとパフォーマンス

個別のサーバーから大規模なクラスターまで分析をスケーリングできます。インメモリ テクノロジと非同期バッチ処理を使用して、圧倒的なパフォーマンスを発揮します。

エンタープライズレベルの運用化

たった 1 行のコードで、トレーニングしたモデルをセキュリティで保護されたスケーラブルな環境にデプロイできます。大規模な場合も、リアルタイム Web サービスを使用して瞬時にスコア付けできます。

仮想マシン上の Machine Learning Server を信頼する理由

  • Microsoft では、サイバーセキュリティの研究と開発に年間 10 億米国ドルを超える投資を行っています。

  • Microsoft には、データ セキュリティとプライバシーを専門とする 3,500 人を超えるセキュリティ エキスパートがいます。

  • Azure は、他のクラウド プロバイダーを上回るコンプライアンス認定を受けています。包括的なリストをご確認ください。

Machine Learning Server 仮想マシンをご利用のお客様

手軽に作業開始

無料の Azure アカウントにサインアップすることで、すぐにアクセスできるようになり、$200 クレジットを獲得できます。

5 分でできるクイックスタート チュートリアルとドキュメントで、LinuxWindows の両方について、仮想マシン上で Machine Learning Server を使用する方法をご確認ください。

セキュリティバックアップ サービスなどの追加機能と製品を使用して、仮想マシン上の Machine Learning Server を強化しましょう。

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