Microsoft がクラウド AI 開発者サービス向け Gartner Magic クアドラントで 4 年連続でリーダーとして認定され、ビジョンの完全性に最も遠い場所に配置されたことを特に誇りに思います。

Microsoft は引き続き Azure AI を使用してイノベーションを行い、インテリジェントなアプリケーションを構築するための信頼できる AI プラットフォームとして Azure AI を構築することに取り組んでいます。Azure AI を使用すると、AZURE Machine ラーニングを使用して、事前構築済みのモデル、カスタマイズ可能なモデル、または独自のモデルの構築、トレーニング、デプロイ、管理を柔軟に行える、責任を持って AI 機能を構築できます。  

Azure AI サービスは、ドキュメント処理の自動化、言語翻訳、ビデオ分析、異常検出、インテリジェント検索などの特定のシナリオに対応した既製のツールを使用して、ビジネス プロセスを最新化するのに役立ちます。また、ChatGPT、GPT-4、DALL-E など、Azure OpenAI サービス (レポートのカットオフである 1 月 1 日の直後に一般公開されました) を通じて、事前トレーニング済みの基礎モデルもあります。Azure AI を使用すると、事前トレーニング済みのモデルをカスタマイズしてアプリに埋め込んで、業界や組織固有のニーズに対応できます。事前トレーニング済みのモデルを使用すると、ドキュメントの要約、医療画像の分類、アプリケーションへの会話インターフェイスの構築、レビューでの顧客のセンチメントの分析、医療テキストの処理、その他多くのカスタマイズされたソリューションの構築を行うことができます。  

KPMG は、銀行や機関が金融トレーダーによる不正な取引やその他の不正行為を特定するために頼る会社です。銀行が望ましくないアクティビティを検出できるように、KPMG は、Azure AI for Speech、Language、および 翻訳 の AI 機能を使用して構築されたリスク分析ソリューションである Magna を作成しました。電子メール、電話、チャットから大量の非構造化データを統合して潜在的なリスクをすばやく特定し、アラートを発行する時間を 30 日から 2 日に短縮します。これとは別に、 KPMG グローバル税グループ は、生成 AI に基づいてユース ケースを構築するための基礎レイヤーとして Azure OpenAI Service を使用しています。KPMGのデジタルゲートウェイに組み込まれており、当初はESG税に適用できる税金データをより効率的に特定して分類することに重点を置いています。Azure OpenAI Service は、KPMG がデータ関係を評価して適切な税データと種類をプルして予測し、リスク要因を減らし、税金コントリビューション公開する自信を高めるのに役立っています。  

Reddit は、ユーザーが関心に基づいてコミュニティを作成して参加し、さまざまな種類のコンテンツを共有できる人気のあるオンライン プラットフォームであり、Azure AI の事前構築済みモデルを使用して、プラットフォームでのユーザー エクスペリエンスを向上させます。Reddit のコミュニティ全体で何百万もの画像が共有されるため、スクリーン リーダーを使用するユーザーや低帯域幅のインターネット接続を持つユーザーが完全に関与することが困難になります。Reddit は、コンテンツのアクセシビリティを高め、見つけやすくするために、代替テキストとしてキャプション必要なすべての画像を決定しました。Reddit は、プラットフォーム上の画像のキャプションを自動的に生成するために、Azure Cognitive Services for Vision を選択しました。Reddit は、事前トレーニング済みのモデルを使用して、機械学習エンジニアリングのサポートなしで、このプロジェクトを迅速かつ迅速に構築することができました。 

独自のモデルを構築したい場合は、Azure Machine ラーニング プラットフォームの自動機械学習 (AutoML) 機能を使用して、機械学習モデル開発プロセスのアクセシビリティを高めています。自動 ML 機能は、提供されたターゲット メトリックに基づいてモデルをトレーニングおよび調整するのに役立ち、データセットに適合するトレーニング スコアが最も高いモデルを生成するために数百回繰り返されます。DataRobot とのパートナーシップにより、機械学習プラットフォームのアクセシビリティがさらに向上します。DataRobot を使用すると、ユーザーは会話型 AI を使用してモデルの結果と予測を直接操作および解釈できます。データ サイエンスの専門知識に関係なく、すべての開発者と組織が、AI モデルを自信を持って構築、デプロイ、管理することができると考えています。そのため、モデルのパフォーマンスでエラー、公平性、偏りを監視する責任ある AI ダッシュボードも組み込まれています。  

もう 1 人の顧客である Broward College は、Azure Machine ラーニングを使用しており、責任ある AI 機能を組み込んで、多様な学生の体をより適切にサポートしています。Broward は、学生の保有率を上げることを目標に、データを活用して学生の経路を理解しています。Azure Machine ラーニングと責任ある AI を使用して、Broward チームは、学生の退学の 5 つの主要な予測因子を特定し、より多くの学生が自分の生活を変革し、目標を達成できるように、データ主導の実用的な戦略を導きました。 

お客様と開発者をサポートするもう 1 つの方法は、コラボレーションとパートナーシップを通じて行う方法です。Azure AI プラットフォームでは、Databricks、Hugging Face、OpenAI などの企業の高度な AI モデルに簡単にアクセスできます。いずれも、Azure AI のインフラストラクチャとエンタープライズ グレードの安全性、セキュリティ、プライバシーに支えられています。OpenAI とのコラボレーションを通じて、Azure OpenAI サービスを引き続き拡張しています。Azure AI Studio 内では、独自のデータで強力な AI モデルを実行し、プラグインを使用して独自のアプリケーションでモデルを簡単に使用できます。また、Cognitive Search、Vision、Speech、Language などの他の Azure AI サービスに OpenAI モデルを埋め込みます。 

Azure AI は、AI ソリューションを構築してデプロイするための単なるクラウド プラットフォームだけではありません。これは、開発者、組織、顧客が変革的なインテリジェント アプリケーションを作成できるようにする包括的な AI エコシステムです。すぐに統合できる AI サービス、カスタマイズ可能なモデル、機械学習プラットフォームの機能が必要な場合でも、Azure AI で対応できます。Microsoft の責任ある AI Standard に合わせた広範な AI ポートフォリオにより、AI ソリューションがアクセス可能で包括的で公正であることを確認できます。Azure AI は、今日の現実世界の課題に取り組み、将来を念頭に置いて構築するのに役立つプラットフォームです。

Microsoft Build 2023 から Azure AI 製品、機能、更新 プログラムに関する最新のニュースを入手できます。 

レポートのコピーを入手して、Microsoft が 2023 年に Gartner Magic クアドラント for Cloud AI Developer Services のリーダーに指名された理由の詳細を確認します。

Gartner、クラウド AI 開発者サービスのマジック クアドラント、Jim Scheibmeir、Svetlana Sicular、Arun Batchu、Mike Fang、Van Baker、Frank O'Connor、2023 年 5 月 22 日。  

Gartnerは登録商標およびサービスマークであり、マジッククアドラントは米国および国際的にガートナー社およびその関連会社の登録商標であり、ここには許可を得て使用されています。All rights reserved. 

このグラフは、より大規模な調査ドキュメントの一部としてガートナーから発表されたものであり、そのドキュメント全体の文脈において解釈されるべきものです。Gartner のドキュメントは、このリンクから要求に応じて入手できます。 

Gartner は、研究出版物に示されているベンダー、製品、またはサービスを推奨せず、最高の評価またはその他の指定を持つベンダーのみを選択するようテクノロジ ユーザーに助言しません。ガートナー・リサーチの発行物は、ガートナー・リサーチの見解を表したものであり、事実を表現したものではありません。Gartner 社は、明示または黙示を問わず、本リサーチの商品性や特定目的への適合性を含め、一切の保証を行うものではありません。