Chez Microsoft Build cette année, notre PDG Satya Nadella a mis en place l’excitation entourant l’IA à un objectif simple : mieux répondre aux besoins des utilisateurs non satisfaits. Il a demandé pourquoi nous créons des logiciels ? et, dans ce cas, il nous a rappelé que ce n’est pas les capacités technologiques des outils d’INTELLIGENCE artificielle qui les rendent si utiles, mais plutôt là où nous les appliquons et pour qui. De grands produits ont toujours, et seront toujours à propos des personnes, et c’est ce qui nous stimule le plus sur l’équipe Microsoft Azure en ce moment.
Les clients Azure sont déjà infusant l’IA de manière incroyable, en créant des expériences d’application de nouvelle génération avec l’innovation de pointe des services Azure AI avec le soutien de la plateforme cloud approuvée d’Azure. CarMax, H&R Block, la NBA, et récemment annoncé, Mercedes-Benz met l’IA Azure pour travailler pour différencier leurs entreprises respectives, et ils prouvent comment les investissements dans l’innovation se paient rapidement, même pendant une économie difficile. Lorsque des applications basées sur l’IA comme l’outil de recherche CarMax nous aident à parcourir les avis en ligne de 4 500 types de voitures en secondes, ou NBA CourtOptix fournit des insights derrière les déplacements de nos joueurs favoris, nous voyons de première main comment nos propres besoins inspirent le développement de logiciels vraiment remarquable.
Même si, certains clients prêts à investir dans l’IA nous disent qu’ils ont besoin d’aide pour faire le cas financier pour les outils dont ils ont besoin pour créer de grands produits. C’est pourquoi aujourd’hui, nous partageons une nouvelle étude d’impact™ économique total (TEI) menée par Forrester Consulting, qui capture les coûts et les avantages de l’innovation avec les services Azure AI au cours d’un parcours de trois ans. Le rapport analyse non seulement un service Azure AI, mais l’effet exponentiel de plusieurs. CarMax, par exemple, tire parti d’une combinaison de La stratégie de groupe de conversation d’Azure OpenAI, de Recherche cognitive Azure et d’Azure Machine Apprentissage tableau de bord d’IA responsable pour concevoir sa propre solution IA pilotée par les données. Lorsque vous collaborez avec Azure, vous bénéficiez d’un accès aux modèles de langage volumineux préentraînés prêts pour l’entreprise et il est excitant de voir les clients combiner nos produits pour créer leur propre adresse IP numérique avec les mêmes blocs de construction que les approbations Microsoft pour ses produits.
Mettre l’IA de haute qualité sur le marché avec un retour sur investissement rapide
Fondée sur une organisation composite, un modèle financier approuvé et des entrevues avec les décideurs de cinq organisations, notre nouvelle étude Forrester montre comment les services Azure AI ont collectivement entraîné un retour sur investissement de 284 %. Forrester décompose ce grand nombre en valeur tangible par catégorie, en calculant 12,6 millions de dollars de gains de croissance commerciale et 16,1 millions de dollars en optimisation des dépenses. L’impact de cette ampleur ne se produit pas du jour au lendemain, mais il se produit également beaucoup plus tôt que certaines organisations pourraient penser. Avec une fondation cloud bien conçue, l’IA peut être fusionnée en douceur dans toutes sortes d’applications et commencer à automatiser des processus fastidieux assez rapidement.
Dans les résultats de Forrester, les services Azure AI ont montré un paiement potentiel en moins de six mois, car les modèles préentraînés d’Azure sont si précis et les services s’intègrent bien dans d’autres produits Azure et Microsoft Cloud. Azure AI offre également des services clés en main qui débloquent des tâches spécifiques encore plus rapidement. Azure Form Recognizer, par exemple, continue d’être incroyablement populaire, car il a été délibérément conçu pour rendre les documents intelligents et pouvant faire l’objet d’une recherche. Dans un seul service, il réunit la logique métier, l’orchestration de plusieurs compétences IA et une interface utilisateur pour prendre en charge un déploiement d’application plus agile.
Commencer petit à se déplacer rapidement et à croître rapidement
La création de l’espace et des ressources pour l’innovation technologique n’a jamais été facile, mais c’est ce qui maintient les entreprises compétitives à travers des vents économiques. Dernièrement, ce qui m’a été le plus intéressant en tant que commercialisateur B2B est de regarder mes propres amis et membres de ma famille réaliser les possibilités de l’IA comme nous expérimentons avec l’ingénierie rapide dans le nouveau Bing autour d’une table de dîner. Il m’a frappé que l’IA n’est plus en arrière-plan ; c’est très à la pointe de la façon dont nous pensons à aborder les solutions par le biais de logiciels et ce que nous attendons des humains des expériences numériques. Le changement transformateur de l’IA générative a tous les secteurs d’activité qui réimaginent leurs produits et services. Dans l’étude de Forrester, Azure AI a contribué à générer des revenus provenant de nouveaux produits, et la valeur de ces produits composés d’une année à l’autre, ce qui a généré une croissance de 3,1 millions de dollars en année 1, puis 5,6 millions de dollars en deux ans et 6,9 millions de dollars en trois ans. Les risques bien calculés sont ceux que les organisations ne peuvent pas se permettre de prendre, en particulier lorsqu’elles servent ces besoins d’utilisateurs non satisfaits.
Les entrevues qualitatives menées par Forrester pour l’étude ont révélé une tendance dans les cinq organisations différentes qui ont participé : l’utilisation d’une approche pilote planifiée produit de solides résultats financiers. En agrégat, la valeur a été mappée à partir de la planification initiale, du développement de modèles et de la formation avec seulement huit personnes à une équipe étendue de 40 ingénieurs données et scientifiques des données. L’étude elle-même montre essentiellement ce qu’une mentalité de démarrage au sein d’une grande organisation peut faire. Un client de vente au détail interrogé a dit quelque chose qui vient de me coller quand nous examinons le graphique des flux de trésorerie ci-dessous, ils ont dit : « Avant, nous n’avons pas eu de maturité autour de ML (Machine Learning). Maintenant que nous faisons, nous pouvons nous éloigner d’un outil basé sur un abonnement qui n’est pas bon marché, et aller à un outil basé sur la consommation comme Azure, où 100 pour cent de ce que nous créons est une ressource [à notre organisation] ... C’est exactement ce qui innove avec Azure : vous aider à créer votre propre valeur propriétaire dans le cloud, des solutions uniques que vos concurrents ne peuvent pas acheter.
L’aventure IA
Nous parlons souvent de la technologie comme un parcours, et dans ce parcours, l’IA est ce qui donne à la transformation numérique un sens de l’aventure et de l’objectif à nouveau. Les économies et l’optimisation du cloud computing continueront de financer la magie de l’IA. Il est interconnecté et lorsque vous collaborez avec Azure pour créer et exécuter l’IA, c’est ainsi que nous allons prendre en charge votre vision et vos équipes.
Veillez à télécharger l’étude Complète de Forrester ici et contactez votre équipe de compte Microsoft pour en savoir plus sur la prise en main de l’IA aujourd’hui. Tout ce dont vous avez besoin est une bonne idée d’entreprise. En savoir plus sur Azure AI aujourd’hui.