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Hacer frente a los desafíos actuales y futuros con Azure AI

Publicado el 21 mayo, 2020

Corporate Vice President, Azure AI

Es inspirador ver cómo los clientes continúan reinventando la forma de trabajar con la ayuda de la IA, que ahora es más importante que nunca. Nuestros clientes están buscando formas innovadoras de ofrecer soluciones para la administración de la crisis, impulsar el ahorro de costos, redefinir el compromiso del cliente y acelerar la toma de decisiones.

Estos son algunos ejemplos destacados que hemos observado recientemente:

Escalado de la administración de la crisis

Los servicios de emergencia, que actúan en primera línea, confían en Azure AI para escalar su proceso de evaluación de prioridades para atender al abrumador número de personas que necesitan asistencia sanitaria y para aliviar el volumen en el sistema. Por ejemplo, los proveedores de atención sanitaria crearon más de 1400 bots con nuestro servicio Bot de asistencia sanitaria, ayudando a más de 27 millones de personas a acceder a información sanitaria crítica. Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos lanzaron un bot para la evaluación de la COVID-19 con la tecnología de Azure Bot Service. Motorola Solutions usa Azure Bot Service, además de los servicios de voz y lenguaje, en su propio asistente de voz para la seguridad pública, ViQi, para ayudar a los operadores del 911 y de los servicios de emergencia a centrarse en lo más importante.

Obtener ahorros de costos

Azure AI también ayuda a los clientes a optimizar sus operaciones para reducir los costos. KPMG creó una solución de análisis de riesgos y fraudes con nuestros servicios de voz y lenguaje para optimizar la transcripción y traducción del centro de llamadas, lo que reduce el tiempo, el costo y el esfuerzo hasta en un 80 %. Norwegian Hull Club, una mutua de seguros marítimos, creó una solución de minería de conocimientos con Cognitive Search para que los empleados accedan a documentos archivados, lo que reduce el proceso de horas a minutos y les ayuda a generar ahorros significativos. Duck Creek usa Cognitive Search y Azure Synapse Analytics para crear una solución de administración de reclamaciones para que las compañías de seguros ahorren en los costos operativos al reducir los errores en las notificaciones y minimizar el fraude.

Aceleración de la toma de decisiones 

Dada la velocidad de los cambios, las organizaciones deben avanzar con agilidad, información y confianza. Carhartt usó Azure Machine Learning para identificar nuevas tiendas. Estos sitios superaron sus objetivos de ingresos en un 285 %.

Tibco ayuda a los analistas de campo a agilizar la toma de decisiones para mantener las operaciones de las centrales eléctricas con el uso de Anomaly Detector y Text Analytics. Wilson Allen ayuda a los bufetes de abogados de todo el mundo a automatizar procesos en papel mediante Form Recognizer y Text Analytics, para encontrar nuevas oportunidades de desarrollo empresarial. PwC creó una solución con Cognitive Search para ayudar a las instituciones financieras a cumplir los requisitos normativos mediante la localización rápida de la información relevante en documentos jurídicos densos. La solución de TalentCloud usa Azure Machine Learning para ayudar a los agricultores a aumentar su rentabilidad, reducir la contaminación y reforzar la seguridad alimentaria proporcionando recomendaciones de administración de los cultivos y controlando el equipo de riego. Scandinavian Airlines (SAS) usó las nuevas funcionalidades del aprendizaje automático responsable de Azure Machine Learning para detectar transacciones fraudulentas con una precisión del 99 %.

Mantener el compromiso de los clientes

Ofrecer a las personas experiencias más eficaces y personalizadas sigue siendo un factor en evolución en todos los ámbitos, desde los centros de llamadas hasta las aulas. Vodafone creó TOBi, un bot de chat para el servicio de atención al cliente con nuestros servicios de voz y lenguaje, para que los clientes puedan completar rápidamente tareas y liberar a los agentes de soporte técnico para que puedan centrarse más en casos complejos de clientes. Del mismo modo, Universal Electronics desarrolló un asistente virtual para habilitar el control basado en voz en miles de dispositivos de consumo, como los mandos universales y los termostatos inteligentes. En el sector bancario, Insight Enterprises creó una solución de quiosco de autoservicio con nuestros servicios de visión, voz y lenguaje para ofrecer una experiencia más intuitiva al cliente. En educación, nuestros asociados desarrollan nuevas soluciones basadas en Azure AI para facilitar el aprendizaje remoto. Por ejemplo, TAL Education Group usa la funcionalidad de evaluación de la pronunciación en nuestro servicio de voz para ayudar a los alumnos con la presentación remota y la práctica de idiomas. Wakelet y Nearpod ayudan a los alumnos a mejorar sus conocimientos de comprensión lectora mediante el lector inmersivo.

Avanzar juntos

Nuestros clientes nos inspiran a seguir centrándonos en apoyar su trabajo con la inteligencia artificial. Esperamos poder innovar con usted para ayudar a su organización a hacer frente con éxito a los desafíos actuales y futuros.