Azure til forsikringsbranchen

Forøg skaleringsmulighederne og ydeevnen af din risikomodellering ved at flytte den til skyen

Hastighed og skalering

Kør risikosimuleringer oftere på en brøkdel af den nuværende tid, og tak beslutninger hurtigere ved brug af dataanalyse i cloudskala.

Ressource on-demand

Udvid dine ressourcer i det lokale miljø med cloudkapacitet, hvornår og hvor du har brug for det, og du betaler kun, for det du bruger.

Dine værktøjer, din cloud

Brug velkendte værktøjer fra førende udbydere af cloud-apps og grid-software med den ydeevne og omkostningseffektivitet, der findes i skyen.

Forsikringsbranchen transformeres

For at hjælpe forsikringsvirksomheder med at styre deres behov for højtydende databehandling lancerede MG-ALFA, der bruger Azure til at distribuere meget komplekse, missionskritiske beregningsopgaver på tværs af cloudbaserede ressourcer, og det resulterer i en skalerbar beregningsmulighed på supercomputerniveau til lavere omkostninger og med færre it-ressourcer end gennem traditionelle it-installationer i det lokale miljø. Med den cloudbaserede MG-ALFA-løsning betaler Millimans klienter kun for de behandlings- og lagringsfunktioner, de har behov for, og uden at de skal installere, administrere og opgradere hardware.

Læs hele casestudiet

Se flere casestudier

"We estimate that if a grid is used 60 percent of the year, running MG-ALFA operations on Windows Azure can cut the traditional $3 million cost for a traditional on-premises system by at least one-third."

- Brian Reid, MG-ALFA Global Sales Director

"There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support."

- Wayne Bullock, Global Leader of Life Insurance Software Dev.

Skaber forstyrrelse i branchen

Willis Towers Watson fik en konkurrencemæssig fordel, sparede omkostninger og fik et større marked for deres løsninger ved brug af Azure til understøttelse af deres RiskAgility FM-platform. Virksomheden skalerede derefter sin løsning op for at få finansiel modellering i stor skala på en brøkdel af den tid, en mere traditionel løsning kræver. I processen vurderer virksomheden, at den har sparet 20 procent i startkapitalomkostninger sammenlignet med opbygningen af en løsning, der udelukkende var i det lokale miljø.

Læs hele casestudiet

Se flere casestudier

Se fremtiden for risikomodellering

Download Styrkelse af risikomodellering i forsikringsbranchen for at få et dybtgående indblik i, hvordan cloudbaseret beregningskraft forbedrer beregningen af risici, prissætning og reserver.

Hent dette whitepaper

Opnå effektivitet med risikomodellering i skyen

Traditionels modelleringsmiljø

Kapacitetsbegrænsninger på systemer i det lokale miljø betyder, at det tager længere tid at køre dine modeller. Og en eventuel kapacitet, som du tilføjer, vil være ubrugt det meste af tiden, men giver ekstra omkostninger.

Miljø til cloudmodellering

Med en stort set grænseløs kapacitet og grænseløse infrastrukturressourcer kan du køre arbejdsbelastninger hurtigere og oftere og let håndtere højere spidsbelastninger i dataforbruget.

Sådan kommer du i gang med vores partnerapplikationer

Tekniske ressourcer