Knowledge mining
Krijg latente inzichten uit al je inhoud.
Wat is kennisanalyse?
Kennisanalyse is een discipline op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) die enorm in opkomst is. Voor kennisanalyse wordt een combinatie van intelligente services gebruikt om snel informatie te krijgen uit ongekende hoeveelheden informatie. Organisaties kunnen hiermee uitgebreid kennis vergaren en informatie eenvoudig verkennen, verborgen inzichten aan het licht brengen en relaties en patronen zoeken op de juiste schaal.
Azure Kubernetes Service (AKS)
Neem je inhoud op uit Azure-bronnen zoals Azure Blob Storage, Azure Table Storage, Azure SQL Database en Azure Cosmos DB, en uit honderden externe bronnen via toegewezen connectors.
Haal op tekst gebaseerde inhoud uit bestandsindelingen zoals PDF, Microsoft Word, PowerPoint en CSV. Zie de volledige lijst met ondersteunde indelingen.
Toepassingsservices
Werk met verschillende documenttypen en -indelingen, zoals afbeeldingen, audiobestanden, formulieren, webpagina's en Office-documenten, zonder dure en ingewikkelde afzonderlijke AI-services te hoeven bouwen en beheren.
Verbreed je kennis van de inhoud met cognitieve vaardigheden, zoals afbeeldingsclassificatie, gezichtsherkenning, taaldetectie en extractie van sleutelwoorden. Met deze bewerkingen kun je nieuwe velden in je zoekindex maken, die niet vanuit het systeem zelf in de bron beschikbaar zijn.
Gegevensservices
Integreer aangepaste modellen of classificaties die je kunt bouwen in elke programmeertaal of elk gewenste kader. Verken inzichten met vooraf geconfigureerde zoekopdrachten, of door middel van analysehulpprogramma's en bedrijfstoepassingen.
Vul je aanbod aan met aangepaste analysefuncties, roep aangepaste fuzzy zoekopdrachten aan, voeg contextuele zoekopdrachten toe of stel gewogen parameters in voor je unieke scenario.
Hoe kennisanalyse werkt
Door diverse AI-mogelijkheden te organiseren, biedt kennisanalyse een verbeterde ervaring waarmee organisaties sneller inzicht krijgen in inhoud waarmee ze anders niets zouden doen. Kennisanalyse bestaat uit drie fasen: opnemen, verrijken en verkennen.
STAP 1
Inhoud opnemen uit een scala aan bronnen, met behulp van connectors met eigen en externe gegevensarchieven.
STAP 2
De inhoud verrijken met AI-mogelijkheden waarmee je informatie kunt extraheren, patronen kunt ontdekken en meer kennis kunt vergaren.
STAP 3
De gegevens die zojuist zijn geïndexeerd verkennen door middel van zoekopdrachten, bestaande bedrijfstoepassingen en gegevensvisualisaties.
Meer informatie over producten en services op het gebied van kennisanalyse
Azure Cognitive Search
Identificeer en verken relevante inhoud met de enige cloudzoekservice met ingebouwde AI-mogelijkheden.
Azure AI Services
Maak gebruik van cognitieve mogelijkheden voor meer kennis over verschillende inhoudstypen.
Azure Machine Learning
Pas machine learning-modellen toe als aangepaste vaardigheden voor specifieke vereisten zoals branchespecifieke regelgeving.
Azure Bot Services
Ontwerp interactieve ervaringen waarmee gebruikers informatie uit hun gegevens kunnen halen door middel van een bot-interface.
Leer meer aan de hand van voorbeelden van oplossingsarchitecturen
Inhoudsonderzoek
Wanneer organisaties medewerkers de taak geven om technische gegevens te controleren en te onderzoeken, kan het enorm vervelend zijn om vol bedrukte pagina's met tekst te moeten lezen. Kennisanalyse helpt medewerkers snel dit ondoorgrondelijke materiaal te door te nemen.
Controle-, risico- en nalevingsbeheer
Ontwikkelaars kunnen kennisanalyse gebruiken om juristen in staat te stellen snel entiteiten te identificeren die belangrijk zijn voor het detecteren van documenten en belangrijke ideeën in documenten te markeren.
Beheer van bedrijfsprocessen
In branches waar aanbestedingen gebruikelijk zijn, of waar de diagnose van een probleem snel of bijna in realtime mogelijk moet zijn, kunnen bedrijven kennisanalyse inzetten om kostbare fouten te voorkomen.
Klantondersteuning en feedbackanalyse
Voor veel bedrijven is de klantondersteuning duur en niet efficiënt genoeg. Met kennisanalyse kunnen teams voor klantondersteuning snel het juiste antwoord vinden op een klantvraag of het gevoel van klanten op grote schaal beoordelen.
Beheer van digitale activa
Gezien de enorme hoeveelheid ongestructureerde gegevens die dagelijks wordt gecreëerd, vinden veel bedrijven het moeilijk om informatie in hun bestanden te gebruiken of zelfs maar te vinden. Kennisanalyse via een zoekindex zorgt ervoor dat eindklanten en medewerkers gemakkelijk en sneller kunnen vinden wat ze zoeken.
Contractbeheer
Veel bedrijven maken producten voor meerdere sectoren. Daarom nemen de zakelijke kansen bij verschillende leveranciers en kopers exponentieel toe. Met behulp van kennisanalyse kunnen organisaties duizenden pagina's met bronmateriaal doornemen om een goed onderbouwde aanbesteding te doen.
De laatste nieuwsberichten en resources voor kennisanalyse
Klanten doen geweldige dingen met kennisanalyse
Dit internationale engineeringbedrijf gebruikt kennisanalyse om nauwkeurigere aanbestedingsvoorstellen te doen en meer tijd over te houden dan wanneer ze deze handmatig zouden moeten compileren.
