五月 2020
從串流分析到 Azure Synapse Analytics 的高輸送量輸出 (預覽)
Azure 串流分析作業現在可以輸出到 Azure Synapse Analytics 中的現有 SQL 集區資料表,並處理高達 200 MB/秒的輸送量速率。
三月 2020
整合 Azure 串流分析與 Azure Machine Learning (預覽階段)
目標可用性: Q1 2020
在您的 Azure 串流分析作業中,將機器學習模型實作為使用者定義函式 (UDF),即可對串流輸入資料進行即時評分和預測。
隨著 Azure Government 持續擴充容量,現已有 101 項服務納入 FedRAMP High 涵蓋範圍
有 21 項新服務已加入 FedRAMP High ATO,以實踐持續為政府客戶加速合規性的承諾
二月 2020
十一月 2019
Azure 串流分析 - 使用自訂機器學習模型即時評分
Azure 串流分析現可利用受 Azure Machine Learning 服務管理且裝載在 Azure Kubernetes Service (AKS) 或 Azure 容器執行個體的自訂預先定型機器學習模型,使用無需使用者編寫任何程式碼的工作流程,支援高效能的即時評分。
Azure 串流分析 - 擴充性 (透過 C# 自訂程式碼 UDF)
在雲端或 IoT Edge 建立串流分析模組的開發人員,現在可以撰寫或重複使用自訂 C# 函式,並透過使用者定義函式直接在查詢中叫用。
十月 2019
串流分析中的新參考資料選項 - SQL 受控執行個體和 VM 上的 SQL Server
目標可用性: Q4 2019
您現可在串流分析作業中,將 Azure SQL Database 受控執行個體或在虛擬機器上執行的 SQL 伺服器作為參考資料輸入設定。
Azure 串流分析中的新輸出選項 - SQL 受控執行個體和 VM 上的 SQL Server
您現可在串流分析作業中,將 Azure SQL Database 受控執行個體或在虛擬機器上執行的 SQL 伺服器作為輸出設定。
七月 2019
Microsoft Build 中的 Azure
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