更新封存
五月 2019 的每月更新
五月 29
五月 6
Azure Machine Learning 的新功能現已推出
功能包括：模型可解譯性 - 機器學習可解譯性允許資料科學家透過易於使用和可調整的方式，使用先進技術在所有資料上全域解譯機器學習模型，或在特定資料點上區域解譯。機器學習可解譯性合併 Microsoft 開發的技術，與經過實證的協力廠商程式庫 (例如 SHAP 和 LIME)。
五月 6
Azure Machine Learning 的新功能現供預覽
功能包括： 開放資料集 - 開放資料集收集了來自公用網域的資料集，旨在加速開發內建於 Azure 的機器學習模型。開放資料集可以與 Machine Leaning Studio 整合，或從 Azure Machine Learning 服務中的 Python Notebook 存取。
五月 4