取得有關您組織資料成熟度的關鍵見解
請回答這些問題，以深入了解組織的資料成熟度 (如 Rethinking the Enterprise 白皮書中所定義)。查看適用於您組織的建議後續步驟，並探索精選資源來加快數位轉型的速度。
您的結果： 平台
您的組織已成功完成數位轉型，且在涉及技術強度的方面現在已居於領先地位。您的組織很可能已擁有整合的資料、軟體與人工智慧基礎，能夠支援成熟的創新程序，同時也具備了成長與衡量的強大企業文化，讓員工能夠廣泛地共同作業，並做出符合組織策略的個人決策。取得平台組織的詳細資訊及見解。
探索平台組織所需的資源
您的結果： 中樞
您的組織已朝向數位轉型邁進了重要的幾步，現在已準備好善用企業內的所有資產。此時，您的組織會比較傾向於改善作業流程而非提升技術基礎，您可以專注於開發和改善分析與機器學習方面的用途，藉以提升業務績效並轉換企業文化，讓員工能有效利用新的資料和分析工具。取得中樞組織的詳細資訊及見解。
探索適用於中樞組織資源
您的結果： 橋梁
您的組織已朝向數位轉型邁進了前幾步。隨著您持續建立資料平台的同時，您的組織可能會面臨一些挑戰，除了要尋找延續前期成功的方法外，還要判斷和設定資料平台的後續步驟與優先順序。取得過渡組織的詳細資訊及見解。
探索適用於過渡組織的資源
您的結果： 傳統
您的組織仍處在數位轉型的早期階段，在促進跨越組織界限、共用資料和有效運用資料等共同作業方面可能會面臨挑戰。取得傳統組織的詳細資訊及見解。
探索傳統組織的各類資源
取得重要見解，以進行資料驅動的成功轉型
利用 Azure 資料服務，為您的數位轉型帶來無限制的規模、無限制的效能和無限制的可能性。
規模無限制
將單一資料庫擴充為數百 TB，讓數萬名使用者能夠取得 PB 規模的即時見解。
無限制的效能
建置雲端原生應用程式，並享有即時個人化和超低延遲。以低於同業的成本享有更高效能的分析。1
無限制的可能性
利用 AI 資料與 AI 服務，改善客戶體驗、使產品轉型、將作業最佳化，並讓各種技能等級的員工都能以負責任的方式在資料中應用 AI。
用更低的成本，讓資料發揮更大的價值
相較於其他雲端提供者，在 Azure 中進行分析的速度最高快 380%1
相較於其他雲端提供者，在 Azure 中進行分析的成本低最高 59%1
Azure Machine Learning 最高可達 64%，比 Google 的 Vertex AI 更為便宜2
探索 Azure 資料服務
使用 SSH 連線
取得個人化的說明以規劃及實作您的 Azure 資料服務
1效能、TCO 與性價比的陳述來自 Microsoft 委託 GigaOm 進行的調查資料，該調查於 2021 年 3 月進行，並集結成「雲端分析平台擁有權總成本」報告。根據「雲端分析平台擁有權總成本」報告，Azure 中的分析功能比其他雲端提供者成本少 59%。資料來源為測試 DS 衍生查詢，並以每個廠商 103 個查詢的查詢執行效能測試為準，這是 Microsoft 委託 GigaOm 於 2021 年 3 月進行的測試。使用的主要計量是每個查詢的最佳執行時間彙總。已完成三次功率運轉。在 103 個查詢中 (99 個查詢加上組件 2 的 4 個查詢)，每個查詢都會針對每部廠商雲端平台依序 (1、2、3… 98、99) 執行三次，並使用三次中整體最快的一次作為效能計量。這些最佳時間接著會加在一起，以取得整個工作負載的執行時間彙總。價格是以 2021 年 3 月以前公開的美國定價為準。實際效能和價格可能有所變動。深入了解 GigaOm TCO 研究。
2擁有權總成本、實現價值與企業能力整備聲明，是根據由 Microsoft 所資助進行研究所得的資料，並由 GigaOm 公司於 2021 年 7 月提出「Enterprise Readiness of Cloud MLOps Report」(企業對雲端 MLOps 整備報告)。價格是以 2021 年 3 月以前所公開的美國定價為準。實際效能和價格可能有所變動。深入了解 GigaOm 研究。
Gartner，雲端資料庫管理系統 Magic Quadrant，2020 年 11 月 23 日，Donald Feinberg | Merv Adrian | Rick Greenwald | Adam Ronthal | Henry Cook
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