探索能為資料提供無限規模、無限效能及無限潛力的雲端。使用 Azure 破除限制。
查看優秀的公司突破限制用更低的成本，讓資料發揮更大的價值
相較於 Google BigQuery，Azure 分析的決策速度快上 14 倍1
相較於 Google BigQuery，Azure 分析的費用便宜了 94%1
相較於 Amazon Relational Database Service for SQL Workload，Azure SQL 的費用便宜了 86%。2
了解頂尖公司如何使用 Azure 資料解決方案進行創新
取得重要見解，以進行資料驅動的成功轉型
探索 Azure 資料解決方案
1Azure Synapse (前身為 Azure SQL 資料倉儲) 在所有測試 H 與測試 DS* 效能評定查詢中，均勝過 Google BigQuery。Azure Synapse 的性價比一直以來皆優於 BigQuery，若使用執行測試 H* 效能評定查詢的 Azure Synapse 叢集來比較，費用更可少 94%。GigaOm 現場測試也展現出 Azure Synapse (前身為 Azure SQL 資料倉儲) 在所有測試 H* 效能評定查詢中勝過 Amazon Redshift 的比例達 86%。Azure Synapse Analytics 的性價比一直以來皆優於 Redshift，若使用執行測試 DS* 效能評定查詢的 Azure Synapse Analytics 叢集來比較，費用更可少 46%。
*此處所述之效能與性價比資料，取材自 Microsoft 委託 GigaOm 進行研究所得之 2019 年 1 月的 GigaOm 分析現場測試 H 效能評定報告與 2019 年 3 月 GigaOm 分析現場測試 DS 效能評定報告中的資料。根據 GigaOm 分析現場測試 H 效能評定，Azure 中的分析速度快 14 倍且費用少 94%；根據 GigaOm 分析現場測試 DS 效能評定，速度則快 12 倍且費用少 73%。效能評定資料由公認的產業標準、TPC Benchmark™ H (TPC-H) 和 TPC Benchmark™ DS (TPC-DS) 得來。Microsoft 委託 GigaOm 分別於 2019 年 1 月和 2019 年 3 月測試 66 項類 TPC-H 查詢和 309 項類 TPC-DS 查詢的查詢執行效能，並根據這項測試產生出 GigaOm 分析現場測試結果。GigaOm 以 GigaOm 分析現場測試 H/GigaOm 分析現場測試 DS 擁有權成本指標除以綜合查詢，得出性價比。價格則以 GigaOm 分析現場測試 H 查詢 (2019 年 1 月) 及 GigaOm 分析現場測試 DS 查詢 (2019 年 3 月) 的美國公開定價為準。實際效能和價格可能有所變動。因為 GigaOm 分析現場測試 H 和 GigaOm 分析現場測試 DS 由 TPC-H 和 TPC-DS 效能評定衍生而來，並未完全遵循 TPC-H 或 TPC-DS 效能評定，所以無法與已發佈的 TPC-H 或 TPC-DS 效能評定結果相比。
2該性價比主張來自 Microsoft 委託並由 GigaOm 於 2019 年 8 月進行研究的資料。該研究比較了單一 80 個 vCore、Gen 5 Azure SQL Database 在商務關鍵性服務層級上，以及 Amazon Web Services Relational Database Service (AWS RDS) db.r4.16x 大型供應項目在 SQL Server 上的價格效能比。基準資料的來源為衍生自業界標準 TPC Benchmark™ E (TPC-E) 的 GigaOm Analytic Field Test，並以會模擬複雜 OLTP 應用程式中活動的唯讀和更新量大的交易混合為基礎。GigaOm 計算的價格效能比，是持續執行雲端平台三年的成本除以每秒輸送量交易。價格的根據為 2019 年 8 月公開推出的美國東部 Azure SQL Database 美金定價和美國東部 (俄亥俄州) AWS RDS 美金定價。價格效能比結果的根據為 GigaOm Analytic Field Test 中詳述的設定。實際結果和價格可能因為設定和區域而有所不同。