探索能為資料提供無限規模、無限效能及無限潛力的雲端。使用 Azure 破除限制。

查看優秀的公司突破限制

用更低的成本,讓資料發揮更大的價值

14x

相較於 Google BigQuery,Azure 分析的決策速度快上 14 倍1

94%

相較於 Google BigQuery,Azure 分析的費用便宜了 94%1

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相較於 Amazon Relational Database Service for SQL Workload,Azure SQL 的費用便宜了 86%2

了解頂尖公司如何使用 Azure 資料解決方案進行創新

Walgreens 藉由 Azure,以 1/3 的成本達到了 3 倍分析效能。

Nestlé 透過 Azure 防範全球各地的網路安全性威脅。

BBC 使用 Azure AI 來提升全球觀眾的參與度。

GE Aviation improves aircraft fuel efficiency and lowers costs with Azure.

Symantec 使用 Azure Cosmos DB,將保護其 4 千萬個端點的成本降低了 40%。

Coca-Cola 使用 Azure Cosmos DB 將數 PB 的不同資料轉變成重要見解。

取得重要見解,以進行資料驅動的成功轉型

資料領導人文化

探索在實行和強化成功的數位轉型時,資料文化所扮演的角色。

在數位商務領域獲致成功的公司有何共通點

探索能有效運用資料的公司有何共通點。

AI 時代的競爭

查看使用 AI 讓策略和營運轉型的成功公司案例。

探索 Azure 資料解決方案

Azure 受控資料庫

使用完全受控的彈性資料庫,建置雲端原生應用程式或將現有的應用程式現代化。

雲端級分析

建置具變革性且安全的分析解決方案,並將您的資料轉換成企業級的即時見解。

Azure AI

使用經過證實、安全且可靠的 AI 功能,建置任務關鍵性解決方案。

1Azure Synapse (前身為 Azure SQL 資料倉儲) 在所有測試 H 與測試 DS* 效能評定查詢中,均勝過 Google BigQuery。Azure Synapse 的性價比一直以來皆優於 BigQuery,若使用執行測試 H* 效能評定查詢的 Azure Synapse 叢集來比較,費用更可少 94%。GigaOm 現場測試也展現出 Azure Synapse (前身為 Azure SQL 資料倉儲) 在所有測試 H* 效能評定查詢中勝過 Amazon Redshift 的比例達 86%。Azure Synapse Analytics 的性價比一直以來皆優於 Redshift,若使用執行測試 DS* 效能評定查詢的 Azure Synapse Analytics 叢集來比較,費用更可少 46%。

*此處所述之效能與性價比資料,取材自 Microsoft 委託 GigaOm 進行研究所得之 2019 年 1 月的 GigaOm 分析現場測試 H 效能評定報告與 2019 年 3 月 GigaOm 分析現場測試 DS 效能評定報告中的資料。根據 GigaOm 分析現場測試 H 效能評定,Azure 中的分析速度快 14 倍且費用少 94%;根據 GigaOm 分析現場測試 DS 效能評定,速度則快 12 倍且費用少 73%。效能評定資料由公認的產業標準、TPC Benchmark™ H (TPC-H) 和 TPC Benchmark™ DS (TPC-DS) 得來。Microsoft 委託 GigaOm 分別於 2019 年 1 月和 2019 年 3 月測試 66 項類 TPC-H 查詢和 309 項類 TPC-DS 查詢的查詢執行效能,並根據這項測試產生出 GigaOm 分析現場測試結果。GigaOm 以 GigaOm 分析現場測試 H/GigaOm 分析現場測試 DS 擁有權成本指標除以綜合查詢,得出性價比。價格則以 GigaOm 分析現場測試 H 查詢 (2019 年 1 月) 及 GigaOm 分析現場測試 DS 查詢 (2019 年 3 月) 的美國公開定價為準。實際效能和價格可能有所變動。因為 GigaOm 分析現場測試 H 和 GigaOm 分析現場測試 DS 由 TPC-H 和 TPC-DS 效能評定衍生而來,並未完全遵循 TPC-H 或 TPC-DS 效能評定,所以無法與已發佈的 TPC-H 或 TPC-DS 效能評定結果相比。

如需詳細資訊,請參閱這裡 | 閱讀完整的 Gigaom 報告.

2該性價比主張來自 Microsoft 委託並由 GigaOm 於 2019 年 8 月進行研究的資料。該研究比較了單一 80 個 vCore、Gen 5 Azure SQL Database 在商務關鍵性服務層級上,以及 Amazon Web Services Relational Database Service (AWS RDS) db.r4.16x 大型供應項目在 SQL Server 上的價格效能比。基準資料的來源為衍生自業界標準 TPC Benchmark™ E (TPC-E) 的 GigaOm Analytic Field Test,並以會模擬複雜 OLTP 應用程式中活動的唯讀和更新量大的交易混合為基礎。GigaOm 計算的價格效能比,是持續執行雲端平台三年的成本除以每秒輸送量交易。價格的根據為 2019 年 8 月公開推出的美國東部 Azure SQL Database 美金定價和美國東部 (俄亥俄州) AWS RDS 美金定價。價格效能比結果的根據為 GigaOm Analytic Field Test 中詳述的設定。實際結果和價格可能因為設定和區域而有所不同。

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