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準備好破除限制了嗎?

評估您組織的資料成熟度,並了解如何使用 Azure 資料服務加速數位轉型。

取得有關您組織資料成熟度的關鍵見解

請回答這些問題,以深入了解組織的資料成熟度 (如 Rethinking the Enterprise 白皮書中所定義)。查看適用於您組織的建議後續步驟,並探索精選資源來加快數位轉型的速度。

合作開發夥伴:
Keystone
1. 您有用於跨小組彙總資料的資料平台嗎?
2. 您是否能對資料進行即時處理並執行分析 (相對於批次處理資料)?
3. 您是否使用 API 或其他系統化的方法自動與外部共用資料?
4. 您是否有集中的文件來源,可用於小組間的內部 API/資料共用?
5. 您是否有系統會自動檢查新的資料來源,以確保來源符合品質和 (或) 格式需求?
6. 您是否能在資料經過轉換並搭配模型或報表使用時,追蹤資料的生命週期或譜系?
7. 您是否有沙箱環境可用來測試不同的功能與模型,並將效能最佳化?
8. 您的組織是否能使用進階的機器學習技術,例如深度學習或增強式學習?
9. 您是否能在沒有人員操作的情況下自動部署機器學習模型?
10. 您是否會自動封存 ML 成品,以進行未來的 ML 模型稽核?
11. 您是否使用績效審查或其他管理工具來促使人員遵守機器學習做法?

您的結果: 平台

您的組織已成功完成數位轉型,且在涉及技術強度的方面現在已居於領先地位。您的組織很可能已擁有整合的資料、軟體與人工智慧基礎,能夠支援成熟的創新程序,同時也具備了成長與衡量的強大企業文化,讓員工能夠廣泛地共同作業,並做出符合組織策略的個人決策。取得平台組織的詳細資訊及見解

您的結果: 中樞

您的組織已朝向數位轉型邁進了重要的幾步,現在已準備好善用企業內的所有資產。此時,您的組織會比較傾向於改善作業流程而非提升技術基礎,您可以專注於開發和改善分析與機器學習方面的用途,藉以提升業務績效並轉換企業文化,讓員工能有效利用新的資料和分析工具。取得中樞組織的詳細資訊及見解

您的結果: 橋梁

您的組織已朝向數位轉型邁進了前幾步。隨著您持續建立資料平台的同時,您的組織可能會面臨一些挑戰,除了要尋找延續前期成功的方法外,還要判斷和設定資料平台的後續步驟與優先順序。取得過渡組織的詳細資訊及見解

您的結果: 傳統

您的組織仍處在數位轉型的早期階段,在促進跨越組織界限、共用資料和有效運用資料等共同作業方面可能會面臨挑戰。取得傳統組織的詳細資訊及見解

取得重要見解,以進行資料驅動的成功轉型

資料領導人文化

探索在實行和強化成功的數位轉型時,資料文化所扮演的角色。

閱讀白皮書

在數位轉型旅程的變化中找到方向

探索在數位轉型期間成功管理變化的關鍵策略。

閱讀白皮書

利用 Azure 資料服務,為您的數位轉型帶來無限制的規模、無限制的效能和無限制的可能性。

規模無限制

將單一資料庫擴充為數百 TB,讓數萬名使用者能夠取得 PB 規模的即時見解。

了解 NBA 如何使用資料和 AI,將數十億個資料點轉換成可增強球迷體驗的見解。

了解 Walgreens 如何透過 Azure,以 1/3 的成本達到 3 倍的分析效能。

無限制的效能

建置雲端原生應用程式,並享有即時個人化和超低延遲。以低於同業的成本享有更高效能的分析。1

了解 P&G 如何使用資料和分析來改善其供應鏈的彈性。

探索 Coca-Cola 如何使用 Azure Cosmos DB 將數 PB 的不同資料轉變成重要見解。

無限制的可能性

利用 AI 資料與 AI 服務,改善客戶體驗、使產品轉型、將作業最佳化,並讓各種技能等級的員工都能以負責任的方式在資料中應用 AI。

了解 Land O'Lakes 如何使用 Azure AI 解決方案開闢農業創新。

了解 BNY Mellon 如何使用 Azure 資料服務協助客戶做出更佳的投資決策。

用更低的成本,讓資料發揮更大的價值

380%

相較於其他雲端提供者,在 Azure 中進行分析的速度最高快 380%1

59%

相較於其他雲端提供者,在 Azure 中進行分析的成本低最高 59%1

64%

Azure Machine Learning 最高可達 64%,比 Google 的 Vertex AI 更為便宜2

探索 Azure 資料服務

Azure 受控資料庫

使用完全受控的彈性資料庫,建置雲端原生應用程式或將現有的應用程式現代化。

雲端級分析

建置具變革性且安全的分析解決方案,並將您的資料轉換成企業級的即時見解。

Azure AI

使用經過證實、安全且可靠的 AI 功能,建置任務關鍵性解決方案。

1效能、TCO 與性價比的陳述來自 Microsoft 委託 GigaOm 進行的調查資料,該調查於 2021 年 3 月進行,並集結成「雲端分析平台擁有權總成本」報告。根據「雲端分析平台擁有權總成本」報告,Azure 中的分析功能比其他雲端提供者成本少 59%。資料來源為測試 DS 衍生查詢,並以每個廠商 103 個查詢的查詢執行效能測試為準,這是 Microsoft 委託 GigaOm 於 2021 年 3 月進行的測試。使用的主要計量是每個查詢的最佳執行時間彙總。已完成三次功率運轉。在 103 個查詢中 (99 個查詢加上組件 2 的 4 個查詢),每個查詢都會針對每部廠商雲端平台依序 (1、2、3… 98、99) 執行三次,並使用三次中整體最快的一次作為效能計量。這些最佳時間接著會加在一起,以取得整個工作負載的執行時間彙總。價格是以 2021 年 3 月以前公開的美國定價為準。實際效能和價格可能有所變動。深入了解 GigaOm TCO 研究

2擁有權總成本、實現價值與企業能力整備聲明,是根據由 Microsoft 所資助進行研究所得的資料,並由 GigaOm 公司於 2021 年 7 月提出「Enterprise Readiness of Cloud MLOps Report」(企業對雲端 MLOps 整備報告)。價格是以 2021 年 3 月以前所公開的美國定價為準。實際效能和價格可能有所變動。深入了解 GigaOm 研究

Gartner,雲端資料庫管理系統 Magic Quadrant,2020 年 11 月 23 日,Donald Feinberg | Merv Adrian | Rick Greenwald | Adam Ronthal | Henry Cook

Gartner 沒有替研究刊物中所描述的任何廠商、產品或服務背書,也沒有建議技術使用者只能選擇評價或其他頭銜最高的廠商。Gartner 研究刊物包含 Gartner 研究機構的意見,這些意見不應該構成事實陳述。Gartner 對於這項研究不提供任何明示或默示擔保,包括任何適售性或符合特定目的之擔保。

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